Saylor tiếp tục chiến lược Bitcoin dài hạn
Michael Saylor tiếp tục chiến dịch tấn công vào bitcoin. Strategy vừa công bố một thương vụ mua vào quy mô lớn mới, tiếp tục củng cố bảng cân đối kế toán vốn đã chiếm đa số bởi tài sản chủ lực này. Đây là giao dịch thứ 101
Tóm tắt nhanh
- Strategy thực hiện lần mua bitcoin thứ 101 với khoản đầu tư 204 triệu đô la Mỹ.
- Công ty mua 3.015 BTC ở mức giá trung bình 67.700 đô la cho mỗi đồng.
- Tổng dự trữ hiện đã đạt 720.737 bitcoin.
- Chiến lược này củng cố mối tương quan giữa vốn hóa thị trường của Strategy và diễn biến của Bitcoin.
Strategy bổ sung thêm 3.015 BTC vào bảng cân đối kế toán
Sau một đợt mua vào với mức giá bị đánh giá là quá cao, Strategy vừa công bố thương vụ mua thêm 3.015 bitcoin nữa với tổng giá trị 204 triệu đô la Mỹ. Giao dịch này được thực hiện từ ngày 23 tháng 2 đến ngày 1 tháng 3 năm 2026, theo thông tin được công bố. Đây là một phần của chính sách tích lũy liên tục mà công ty do Michael Saylor lãnh đạo đã theo đuổi suốt nhiều năm.
Giá mua trung bình là 67.700 đô la mỗi bitcoin, xác nhận quá trình thực hiện đã trải dài qua nhiều ngày. Nguồn tài chính cho thương vụ này đến từ việc bán cổ phiếu phổ thông theo chương trình “at-the-market” (ATM), cơ chế cho phép huy động vốn trực tiếp trên thị trường.
Thông tin được công bố như sau :
- Mua 3.015 BTC ;
- Đầu tư 204 triệu đô la ;
- Giá mua trung bình: 67.700 $/BTC.
Sau thương vụ này, Strategy hiện nắm giữ 720.737 bitcoin. Tổng chi phí mua tích lũy đạt khoảng 54,8 tỷ đô la, với giá mua trung bình toàn bộ danh mục khoảng 75.985 đô la cho mỗi bitcoin.
Tích lũy thông qua huy động vốn trên sàn chứng khoán
Thương vụ này được thực hiện nhờ vào việc bán cổ phiếu phổ thông theo chương trình ATM (at-the-market), cơ chế giúp công ty dần dần huy động nguồn vốn từ thị trường chứng khoán.
Cách làm này khác với các thương vụ vay trái phiếu trước đây mà Strategy của Michael Saylor đã sử dụng trong các chu kỳ tích lũy trước đó. Điều này cho thấy sự linh hoạt trong việc tận dụng đòn bẩy tài chính để tiếp tục chiến lược bitcoin của mình.
Bằng việc sử dụng chứng khoán, Strategy theo đuổi một mô hình khác biệt: chuyển đổi nguồn vốn huy động được thành bitcoin để gia tăng quỹ dự trữ chiến lược. Phương pháp này củng cố mối tương quan giữa vốn hóa thị trường của công ty và diễn biến của BTC, biến Strategy thành phương tiện giúp các nhà đầu tư truyền thống gián tiếp tiếp xúc với bitcoin.
Strategy tiếp tục quá trình tích lũy bitcoin một cách bài bản, củng cố một mô hình tài chính gắn chặt với diễn biến của BTC. Thương vụ thứ 101
Tối ưu hóa trải nghiệm tại Cointribune với chương trình "Đọc để kiếm tiền"! Mỗi bài bạn đọc sẽ ghi nhận điểm và truy cập phần thưởng độc quyền. Đăng ký ngay và bắt đầu tận hưởng ưu đãi.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích

Lợi nhuận ròng Q2 của Berkshire tăng gấp đôi, quy mô mua lại cổ phiếu trong một quý lớn nhất 5 năm qua, Google lọt vào top 5 danh mục nắm giữ hàng đầu
Trong quý II, Berkshire đã chi 4,527 tỷ USD để mua lại cổ phiếu của chính mình, trong khi quy mô mua lại ở quý I chỉ khoảng 235 triệu USD. Tổng cộng, trong nửa đầu năm, công ty đã mua lại khoảng 4,76 tỷ USD cổ phiếu, phần lớn tập trung trong quý II. Ngoài ra, trong quý II, công ty đã mua ròng cổ phiếu khoảng 19,8 tỷ USD, trong đó có khoảng 10 tỷ USD để mua cổ phiếu phổ thông Alphabet, chính thức đưa Google vào top 5 danh mục nắm giữ lớn nhất.
Monster: Giá trị tăng vọt, “thời kỳ ngọt ngào” của Monster có thể kéo dài bao lâu?

Câu chuyện lợi nhuận gộp của các công ty ứng dụng AI lần đầu bị "kiểm tra sức khỏe": Canva chủ động giảm tốc độ, Figma tự chịu chi phí suy luận
Trải nghiệm của Canva và Figma cho thấy khó khăn chung mà các công ty ứng dụng AI đang đối mặt: chi phí suy luận cao đang làm giảm mạnh lợi nhuận gộp và phá vỡ mô hình kinh tế trên từng đơn vị. Để kiểm soát chi phí, Canva chủ động trì hoãn việc mở rộng AI, khiến tốc độ tăng trưởng doanh thu chậm lại; Figma phải tự gánh chi phí khi thử nghiệm miễn phí AI, dẫn đến giá cổ phiếu sụt giảm nghiêm trọng. Cả hai đều kỳ vọng phát triển mô hình AI tự chủ để giải quyết vấn đề, nhưng con đường kiếm lợi nhuận từ AI vẫn cần thời gian để kiểm chứng.
