Trong lĩnh vực GameFi, hoạt động đang gia tăng trở lại khi token gốc của Axie Infinity, AXS, một lần nữa thu hút sự chú ý của nhà đầu tư. Sau một thời gian dài suy giảm, sự thay đổi giá đáng kể cho thấy thị trường đang tìm kiếm sự ổn định mới. Lượng mua tăng mạnh kể từ đầu tháng 1 đã thúc đẩy AXS bước vào một trong những giai đoạn hồi phục mạnh mẽ nhất trong các quý gần đây. Hiện các nhà đầu tư đang háo hức chờ xem liệu token này có kiểm tra lại ngưỡng quan trọng 3 đô la trong ngắn hạn hay không.
AXS của Axie Infinity trở thành tâm điểm khi các động lực thị trường m ới xuất hiện
Các yếu tố thúc đẩy sự phục hồi của AXS
Trọng tâm của quá trình phục hồi AXS là các điều chỉnh về kinh tế token do đội ngũ Axie Infinity thực hiện. Việc ra mắt cơ chế bAXS, khóa một phần nguồn cung lưu thông, kết hợp với việc dừng phát hành phần thưởng SLP, đã giảm đáng kể áp lực bán ra. Động thái này nhằm hạn chế lạm phát do kinh tế trong game đã tạo ra sự chuyển biến tích cực trong tâm lý nhà đầu tư.
Mức tăng hơn 270% kể từ đầu năm cho thấy đây là tín hiệu sớm cho sự hồi sinh được mong đợi từ lâu trong lĩnh vực GameFi. Khối lượng giao dịch liên tục tăng lên càng cho thấy biến động giá không chỉ là đợt bật tăng tạm thời do thanh khoản thấp. Việc người mua sẵn sàng giữ giá ở các ngưỡng cao hơn cho thấy thị trường đang lấy lại khẩu vị rủi ro.
Trong giai đoạn này, AXS không chỉ thu hút sự quan tâm của các nhà đầu tư cá nhân mà còn của những thành viên thị trường đang chú ý đến các dự án giao thoa giữa gaming và blockchain. Đà phục hồi giá càng củng cố nhận định rằng hệ sinh thái Axie Infinity một lần nữa có khả năng xây dựng câu chuyện về tăng trưởng bền vững.
Góc nhìn kỹ thuật và ngưỡng 3 đô la
Về mặt kỹ thuật, AXS đã có sự bứt phá mạnh mẽ lên trên trong tuần đầu tháng 1 cùng với khối lượng giao dịch cao. Động thái giá vượt khỏi dải giữa trên biểu đồ ngày xác nhận người mua đang kiểm soát thị trường. Khi chỉ báo OBV đạt mức cao mới, điều này hỗ trợ cho mức độ lan tỏa rộng rãi của đợt tăng giá, nhưng các chỉ báo động lượng chậm lại cho thấy khả năng tạm dừng trong ngắn hạn.
Trong những ngày tới, vùng quan trọng cần theo dõi là khoảng 2,80–2,92 đô la. Một phiên đóng cửa trên vùng từng có nhiều áp lực cung này sẽ rất quan trọng cho đà tăng tiếp theo. Tình huống này sẽ tạo điều kiện kỹ thuật cho giá kiểm tra vùng 3,00–3,10 đô la.
Nếu không thể phá vỡ kháng cự, thị trường có thể xuất hiện trạng thái cân bằng đi ngang trong vùng 2,40–2,60 đô la. Việc duy trì trong biên độ này không đồng nghĩa với việc cấu trúc tăng giá cốt lõi bị phá vỡ. Xu hướng ngắn hạn của AXS sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào việc giá được chấp nhận xác nhận hơn là động lượng.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích

Lợi nhuận ròng Q2 của Berkshire tăng gấp đôi, quy mô mua lại cổ phiếu trong một quý lớn nhất 5 năm qua, Google lọt vào top 5 danh mục nắm giữ hàng đầu
Trong quý II, Berkshire đã chi 4,527 tỷ USD để mua lại cổ phiếu của chính mình, trong khi quy mô mua lại ở quý I chỉ khoảng 235 triệu USD. Tổng cộng, trong nửa đầu năm, công ty đã mua lại khoảng 4,76 tỷ USD cổ phiếu, phần lớn tập trung trong quý II. Ngoài ra, trong quý II, công ty đã mua ròng cổ phiếu khoảng 19,8 tỷ USD, trong đó có khoảng 10 tỷ USD để mua cổ phiếu phổ thông Alphabet, chính thức đưa Google vào top 5 danh mục nắm giữ lớn nhất.
Monster: Giá trị tăng vọt, “thời kỳ ngọt ngào” của Monster có thể kéo dài bao lâu?

Câu chuyện lợi nhuận gộp của các công ty ứng dụng AI lần đầu bị "kiểm tra sức khỏe": Canva chủ động giảm tốc độ, Figma tự chịu chi phí suy luận
Trải nghiệm của Canva và Figma cho thấy khó khăn chung mà các công ty ứng dụng AI đang đối mặt: chi phí suy luận cao đang làm giảm mạnh lợi nhuận gộp và phá vỡ mô hình kinh tế trên từng đơn vị. Để kiểm soát chi phí, Canva chủ động trì hoãn việc mở rộng AI, khiến tốc độ tăng trưởng doanh thu chậm lại; Figma phải tự gánh chi phí khi thử nghiệm miễn phí AI, dẫn đến giá cổ phiếu sụt giảm nghiêm trọng. Cả hai đều kỳ vọng phát triển mô hình AI tự chủ để giải quyết vấn đề, nhưng con đường kiếm lợi nhuận từ AI vẫn cần thời gian để kiểm chứng.
