IoTeX ra mắt Real-World AI Foundry để kết hợp Blockchain, AI và dữ liệu trực tiếp
Mục lục
Chuyển đổi- Tóm tắt nhanh
- Các đối tác blockchain toàn cầu ủng hộ Foundry
- Khung Web3 cho AI phù hợp với con người
Tóm tắt nhanh
- IoTeX ra mắt Real-World AI Foundry tại Token2049, kết nối blockchain với AI thông qua dữ liệu trực tiếp đã được xác minh.
- Các đối tác Web3 lớn như Vodafone, Filecoin và Theta Network ủng hộ sáng kiến này nhằm thiết lập các tiêu chuẩn toàn cầu.
- Real-World Models (RWMs) được hỗ trợ bởi blockchain hướng đến việc cung cấp AI an toàn, linh hoạt cho các lĩnh vực di động, năng lượng và chăm sóc sức khỏe.
IoTeX, một nền tảng blockchain chuyên về dữ liệu thực tế, đã ra mắt Real-World AI Foundry, một sáng kiến toàn cầu nhằm tạo ra hệ sinh thái mở đầu tiên của Real-World Models (RWMs). Được công bố tại R3al World AI Summit trong khuôn khổ Token2049 Singapore, Foundry hướng tới việc đưa hạ tầng crypto vào trung tâm phát triển AI bằng cách gắn kết trí tuệ máy móc với dữ liệu đã được xác minh và bảo mật bởi blockchain.
RWMs khác biệt với các mô hình AI truyền thống vốn được huấn luyện trên các bộ dữ liệu tĩnh, bằng cách sử dụng dữ liệu trực tiếp, được xác minh trên chuỗi từ máy móc, cảm biến và cá nhân. Việc gắn kết theo thời gian thực này giúp AI có khả năng thích nghi liên tục và thực hiện các hành động một cách có trách nhiệm trong môi trường thực tế. Đối với ngành công nghiệp crypto, RWMs đại diện cho một trường hợp sử dụng mới, nơi xác thực dữ liệu phi tập trung, khuyến khích bằng token và quản trị trên chuỗi định hình cách AI tương tác với các lĩnh vực di động, robot, năng lượng và chăm sóc sức khỏe.
— IoTeX (@iotex_io) October 2, 2025
Các đối tác blockchain toàn cầu ủng hộ Foundry
Foundry của IoTeX nhận được sự hậu thuẫn từ các Alignment Partners đến từ khắp hệ sinh thái Web3. Vodafone Group, Filecoin, Theta Network, Aethir, HashKey Global, Space and Time, Taiko và Alchemy Pay là những thành viên sáng lập. Mỗi đơn vị mang đến hạ tầng quan trọng để mở rộng RWMs — từ lưu trữ phi tập trung, mạng lưới thanh khoản đến giải pháp mở rộng layer-2 và hệ thống thanh toán tuân thủ quy định.
Bằng cách kết nối các giao thức blockchain, doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu, Foundry định hướng cho các hệ thống AI được hỗ trợ bởi crypto trở nên minh bạch, tương tác và tuân thủ các tiêu chuẩn toàn cầu. Sự hợp tác này cũng thúc đẩy việc ứng dụng Web3 bằng cách tích hợp khuyến khích bằng token và trách nhiệm trên chuỗi vào việc triển khai AI.
Khung Web3 cho AI phù hợp với con người
Sáng kiến này sẽ hoạt động dựa trên ba nguyên tắc chỉ đạo: dựa trên dữ liệu đã được xác minh bởi blockchain, thiết kế mã nguồn mở và quản trị hướng tới con người. Theo CEO của IoTeX, Raullen Chai, Real-World Models đánh dấu sự chuyển đổi từ AI dự đoán sang AI hành động, phi tập trung và xây dựng trên nền tảng niềm tin.
Với crypto là xương sống cho xác minh dữ liệu, thanh khoản và quản trị, Foundry đánh dấu một bước tiến tới các hệ thống AI phát triển trong môi trường minh bạch và an toàn của blockchain.
Bổ sung cho chiến lược AI của IoTeX, Fasset công bố IOWN, một blockchain Ethereum Layer 2 tập trung vào việc mở khóa quyền sở hữu tài sản thực. Nhắm đến các cá nhân tại các thị trường mới nổi, IOWN cho phép tiếp cận hàng hóa, bất động sản, cổ phiếu và trái phiếu thông qua token hóa.
Kiểm soát danh mục crypto của bạn với MARKETS PRO, bộ công cụ phân tích của DeFi Planet.”
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Lợi nhuận ròng Q2 của Berkshire tăng gấp đôi, quy mô mua lại cổ phiếu trong một quý lớn nhất 5 năm qua, Google lọt vào top 5 danh mục nắm giữ hàng đầu
Trong quý II, Berkshire đã chi 4,527 tỷ USD để mua lại cổ phiếu của chính mình, trong khi quy mô mua lại ở quý I chỉ khoảng 235 triệu USD. Tổng cộng, trong nửa đầu năm, công ty đã mua lại khoảng 4,76 tỷ USD cổ phiếu, phần lớn tập trung trong quý II. Ngoài ra, trong quý II, công ty đã mua ròng cổ phiếu khoảng 19,8 tỷ USD, trong đó có khoảng 10 tỷ USD để mua cổ phiếu phổ thông Alphabet, chính thức đưa Google vào top 5 danh mục nắm giữ lớn nhất.
Monster: Giá trị tăng vọt, “thời kỳ ngọt ngào” của Monster có thể kéo dài bao lâu?
Câu chuyện lợi nhuận gộp của các công ty ứng dụng AI lần đầu bị "kiểm tra sức khỏe": Canva chủ động giảm tốc độ, Figma tự chịu chi phí suy luận
Trải nghiệm của Canva và Figma cho thấy khó khăn chung mà các công ty ứng dụng AI đang đối mặt: chi phí suy luận cao đang làm giảm mạnh lợi nhuận gộp và phá vỡ mô hình kinh tế trên từng đơn vị. Để kiểm soát chi phí, Canva chủ động trì hoãn việc mở rộng AI, khiến tốc độ tăng trưởng doanh thu chậm lại; Figma phải tự gánh chi phí khi thử nghiệm miễn phí AI, dẫn đến giá cổ phiếu sụt giảm nghiêm trọng. Cả hai đều kỳ vọng phát triển mô hình AI tự chủ để giải quyết vấn đề, nhưng con đường kiếm lợi nhuận từ AI vẫn cần thời gian để kiểm chứng.
Giá tiền điện tử
Thêm
