Broadcom bosh direktori: Ko‘plab AI investorlar kazino qimorbozlariga o‘xshaydi, AI rivojlanishidagi eng katta to‘siq — bu kapital
Broadcom bosh direktori Hock Tan ogohlantirdi: ko‘plab AI investorlari pul tikayotgan texnologiyalarni yetarli darajada tushunmaydi, biroq ulardan juda yuqori daromad kutishadi, bu esa kazinodagi qimorbozlikka o‘xshaydi. Uning fikricha, kapital yetishmasligi hozirda chiplar, saqlash qurilmalari va elektr energiyasi taqchilligining o‘rnini egallab, AI rivojlanishining eng katta to‘siqiga aylanmoqda. Intel bosh direktori Chen Lifu ham, moliyalash narxlarining oshishi va investitsiyalardan olingan daromadning noaniqligi sohaning asosiy muammosiga aylanganini ta’kidladi.
AI infratuzilmasiga sarmoya kiritish to'lqini davom etmoqda, lekin moliyalash narxlarining oshishi va investitsiyalarning noaniq rentabelligi sababli, kapital asta-sekin chip va elektr ta'minotini quvib o'tib, AI sohasining yanada kengayishida asosiy cheklovchi omilga aylanmoqda.
Bloomberg va CNBC xabarlariga ko'ra, Broadcom bosh direktori Hock Tan dushanba kuni Singapurda bo'lib o'tgan DBS Asia Future Forward konferensiyasida ko'plab AI investorlari o'zlari pul tikayotgan texnologiyalarni yaxshi tushunishmaydi, biroq juda yuqori daromad kutishadi, ular qimorxonadagi o'yinchilarga o'xshaydi, deya aniq aytdi. U OpenAI misolida, kompaniya sentabr oyida 50 milliard dollarlik yillik daromadga chiqqan bo'lsa-da, model mashq qilish xarajatlari yuqoriligi sababli hali ham zarar bilan ishlayotganini, daromadning oshishi biznes modeli isbotini anglatmasligini ta'kidladi.
Hock Tan qayd etdi: hozirgi paytda AI sohasida eng katta cheklovchi omil bu kapital bo'lishi mumkin, va uning ahamiyati chip, xotira va elektr ta'minoti yetishmovchiligidan ham yuqoriroq. Ishlab chiqarish quvvati kengaygani sari, ayrim uskuna va energiya cheklovlari yumshashi mumkin, biroq moliyalash bahosi, investorlarning daromad talablari hamda AI biznes modeli doimiy qiymat yarata oladimi yoki yo'qmi — bular endi soha uchun yangi chaqiriqlarga aylanmoqda.
Intel bosh direktori Chen Liwu ham xuddi shu anjumanda o'xshash fikrlarni bildirdi. U ta'kidladi: kapital narxining o'sishi va investorlar yetarli darajada daromad topa olishadimi-yo'qmi — aynan shu AI sohasida asosiy muammolar bo'lib turibdi. O'tgan hafta Avstraliyaning Firmus Grid ma'lumot markazi kompaniyasining IPO rejasidan voz kechishi ham AI infratuzilmasiga sarmoya va kelajak daromadiga bo'lgan ehtiyotkor yondashuvni yanada kuchaytirdi.
Kapital narxi oshmoqda, AI investitsiyalarining daromadi savol ostida
Hock Tan aytishicha, o'tgan ikki yil davomida AI sohasida bir qator ta'minot cheklovlari bo'lgan, biroq ishlab chiqarish quvvati kengaygani sari ayrim cheklovlar asta-sekin yumshashi mumkin. U bashorat qildi: plastina yetishmovchiligi 2028-2029 yillarda tuzatilishi mumkin va yangi infratuzilma ishga tushgani sari elektr ta'minoti ham kengayadi.
Buning fonida, kapital cheklovi ancha murakkab muammo bo'lib qolmoqda. DBS Group bosh direktori Tan Su Shan ham aytdiki, katta hajmdagi sarmoyalardan so'ng, bozor AI moliyalash xavfini qayta baholamoqda. Ma'lumot markazlari qurish, chip xarid qilish va model mashq qilish uchun doimiy katta mablag' talab qiladigan kompaniyalar uchun moliyalash narxining oshishi sarmoya kiritishning minimal chegarasini ham oshiradi.
Firmus Grid IPO rejasidan voz kechgani esa ushbu tendensiyaga amaliy misoldir. Garchi kompaniya Nvidia qo'llab-quvvatlashiga ega bo'lsa-da, sarmoya kiritish rejalari amalga oshmadi, bu esa investorlarning AI infratuzilmasi kompaniyalari qiymatini va kelajak daromadini tekshirishda ancha ehtiyotkor bo'layotganini ko'rsatdi.
OpenAI daromadlari o'ssa ham, ilg'or AI foyda keltirayotganini isbotlay olmayapti
Hock Tan OpenAI misolida, daromad o'sishi bilan to'liq shakllangan biznes modeli o'rtasida hanuz farq borligini ko'rsatdi. U aytdi: OpenAI ning sentabr oyida yillik daromadi 50 milliard dollarga yetib, ilg'or generativ AI ning ulkan daromad potensialini namoyon qilgan bo'lsa-da, kompaniya hali ham qimmat model mashq qilish xarajatlari tufayli zarar ko'ramoqda.
Uning fikricha, faqat daromad hajmi bilan ilg'or AI modellarining uzoq muddatli foydaliligi isbotlanmaydi. Yana bir muammo — korporativ foydalanuvchilarning AI xarajatlari: ko'plab kompaniyalar hanuzgina tajriba bosqichida, ular AI xizmatlarini sotib olishmoqda, biroq buni haqiqiy ishlab chiqarishda samaraga aylantirishmagan.
Hock Tan bu holatni quyidagicha taqqoslaydi: bolalar ota-onasi bergan o'yin tangalarini o'yin zali ichiga olib kirib, qisqa vaqt ichida sarflab yuboradi, lekin natijada haqiqiy narsa o'rganmaydi. Uningcha, AI model ishlab chiquvchilari texnologiyani joriy qilishdan haqiqiy foyda oladigan mijozlarni topishi, va uzoq vaqt tajribaviy iste'molga tayangan holda o'sishga umid bog'lamasliklari kerak.
Qisqa muddatda hisoblash quvvati talab yuqori, o'rta-u uzoq muddatda esa hammasi rentabelligiga bog'liq
Kapital cheklovi va investitsion daromad haqida ogohlantirish berishiga qaramay, Broadcom va Intel bosh direktorlarining har ikkalasi ham oldingi ikki-uch yilda AI talabining o'sishiga optimistik qarashmoqda.
Hock Tan aytadi: hisoblash infratuzilmasiga talab doimiy ravishda ta'minotdan yuqori bo'lib, bu nomutanosib holat 2029 va hattoki 2030 yilgacha saqlanib qolishi mumkin. Chen Liwu ham e'tirof etadiki, AI ning keng tarqalishi va hisoblash quvvati talabining oshishi sohani qo'llab-quvvatlashda davom etadi, qisqa muddatda uskuna ta'minoti hanuz tor bo'lishi mumkin.
Biroq, qisqa muddatli yuqori talab investitsion to'lqin cheklanmasdan davom etadi, degani emas. Hock Tan eslatadi: agar zamonaviy AI modellarini qo'llash kutilganidan sekinroq bo'lsa yoki model imkoniyati o'sishida to'siq yuzaga chiqsa, hisoblash infratuzilmasiga bo'lgan talab ancha pasayishi mumkin. Chen Liwu esa qo'shimcha qiladi: korxonalar AI sarmoyasidan haqiqiy foyda keltirishini isbotlay olish uchun samaradorlikni oshirishi, va yangi biznes modellarini sinashi shart.
Soha hisoblash quvvati va infratuzilma uchun kurashdan biznes qiymatini isbotlash bosqichiga o'tayotgani sari, kapital yana investitsiya qilishga tayyormi yo'qmi, AI haqiqatan ham ishlab chiqarish samaradorligini oshirish va'dasini bajara olishiga bog'liq bo'lib bormoqda.
Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.
Sizga ham yoqishi mumkin
Shaxsiy intellektual agentlarga garov tikib, raqiblarni ortda qoldirish! Meta yangi model Muse Wonder'ni taqdim etdi, Zuckerberg uni AI sohasida ilg'or deb atadi
Mark Zuckerbergning ta'kidlashicha, AI biznesini qayta tashkil etishdan keyingi birinchi model Muse Spark bilan solishtirganda, Muse Wonder yanada katta va ilg‘or bo‘lib, bu muhim yangilanish hisoblanadi. Meta kompaniyasi yangi model dasturlash, moliya va huquqiy masalalarni hal qilishda OpenAI'ning ChatGPT va Anthropic'ning Claude modellari bilan raqobatlasha olishini bildirdi. Meta AI rahbarining aytishicha, yangi model bozordagi eng yaxshi modellar bilan tenglashib, shaxsiy va professional intellektual agentlar sohasida yetakchi darajaga erisha oladi. Agar foydalanuvchilar Muse ilovasida yangi modeldan foydalanmoqchi bo‘lsalar, ular obuna bo‘lishlari kerak, oyiga 20 AQSH dollari yoki yiliga 100 AQSH dollaridan to‘lanadi.
Marvell ikkinchi avlod CXL xotira kengaytiruvchisini taqdim etdi, maksimal 9TB DDR4 xotirani qo'llab-quvvatlaydi
Marvell ikkinchi avlod CXL xotira kengaytirgichini chiqardi, yagona kontrollyor orqali maksimal 9TB DDR4 yoki 6TB DDR5 xotirani qo'llab-quvvatlaydi, siqish o'tkazuvchanligi 250GB/s gacha oshirildi, bu katta model inferentsiyasidagi xotira cheklovini yengillashtirish hamda AI infratuzilmasining samaradorligini oshirish uchun mo'ljallangan. AMD, Arm, Alibaba, Samsung va SK Hynix kabi kompaniyalar ekotizim hamkorligida ishtirok etmoqda, yangi mahsulot 2027 yil birinchi choragida namunalar taqdim etiladi.
Tesla (TSLA.US) Robotaxi yana bir bor regulyator sinovidan o‘tmoqda: maktab hududida tezlikni oshirish tekshirilmoqda, Cybercab kengayishi soya ostida qoldi
Tesla'ning Robotaxi biznesi AQSh nazorat organlari tomonidan yana ko'rib chiqilmoqda. AQSh Milliy avtomobil yo'llari xavfsizligi boshqarmasi (NHTSA) Tesla Cybercab va Model Y haydovchisiz taksilari maktab hududlarida tezlikni oshirib harakat qilganlik bo'yicha ayblovlarni baholmoqda.
IonQ (IONQ.US) 1,3 milliard dollar qiymatidagi barcha aksiya orqali Elisity’ni sotib oldi: kvant hisoblash bahosi va “issiq mavzu” bo‘lgan kiberxavfsizlik sohasida real daromad olish boshlanmoqda
IonQ Elisity kompaniyasini 1,3 milliard dollargacha sotib olishni rejalashtirmoqda, bu esa uning kiberxavfsizlik bo‘limini kuchaytirishga qaratilgan.
Kripto narxlari
Ko'proq
