Trillion dollar bozor qiymatini oshgan AMD (AMD.US) "hisoblash qudratini belgilash huquqi" uchun kurashni boshladi! Rasmiy 8,2 milliard dollar evaziga Li Fei-Fei asos solgan World Labs ni sotib oldi

Intelligent Moliya Ilovasi (Intelligent Moliya Dasturi) xabar beradiki, sun’iy intellekt GPU sohasidagi eng kuchli raqiblardan biri bo‘lgan va yaqinda umumiy bozor qiymati bir trillion dollarga yetgan, aksiyalari esa ketma-ket yangi rekordlarni o‘rnatgan AQShning kompyuter va AI markaziy ma’lumot markazlari uchun yuqori unumli chip ishlab chiqaruvchisi AMD (AMD.US) Sharqiy AQSh vaqti bo‘yicha dushanba kuni kutilmaganda 8,2 milliard dollarga “AI ona” Li Feifei tomonidan tashkil etilgan World Labs nomli sun’iy intellekt startapini sotib olishini e’lon qildi. Ma’lum bo‘lishicha, Su Zifeng boshchiligidagi AMD to‘liq aksiya asosidagi bitim orqali Li Feifei asos solgan World Labs kompaniyasini 8,2 milliard dollarga sotib olishni rejalashtirmoqda, bu orqali dunyo modeli va fazoviy intellekt sohasidagi eng muhim AI tadqiqot kuchini bu chip yirik kompaniyasining umumiy faoliyatiga qo‘shadi.

Bu yirik xarid bitimi 2026 yil oxirigacha yakunlanishi kutilmoqda va hali muhim tartibga soluvchi organlarning tasdig‘ini olishi kerak; tomonlarning bergan bayonotiga ko‘ra, tegishli rasmiy jarayonlar tugagandan so‘ng, Li Feifei AMD’ning ijrochi vitse-prezidenti hamda bosh ilmiy xodimi lavozimini egallaydi va to‘g‘ridan-to‘g‘ri AMD bosh direktori Su Zifengga (Lisa Su) hisobot beradi.

Qisqacha aytganda, investorlar uchun kutilmagan yirik xaridning asosiy strategik ahamiyati shundan iboratki, AMD dunyoning eng yirik bozorga ega bo‘lgan va eng kuchli AI chip raqibi Nvidia (NVDA.US) singari ilg‘or AI yirik model tadqiqotini chip, dasturiy ta’minot va AI tizimi dizayni bilan chuqur va mustahkam integratsiyalashni ko‘zlamoqda. Ayniqsa, Meta Muse va OpenAI GPT-6 Astra sun’iy intellekt agentlarining yirik to‘lqini boshlanayotgan bir paytda, AI texnologiyasi oddiy savollarga javob berishdan murakkab vazifalarni mustaqil bajarishga o‘tayotgani bois, AMD keyingi avlod AI ishlov yuklamalarini oldindan o‘rganib, mana shu vazifalarga moslashtirilgan superkompyuter platformalarini loyihalashga umid qilmoqda. Bu esa AMD endilikda Nvidia hozirda monopol tarzda ega bo‘lgan “hisoblash quvvatini aniqlash huquqi” uchun kurashishga kirishishi — ya’ni, AMD eng ilg‘or modellarning asosiy hisoblash talablari ustidan nazoratni qo‘lga kiritib, keyingi avlod chip va tizim arxitekturasini yaratishda erta bosqichdan ishtirok etishi demakdir.

Ochiq manbali ma’lumotlarga ko‘ra, World Labs — fazoviy intellekt va dunyo modellari sohasiga ixtisoslashgan AI startapi bo‘lib, asosiy faoliyati mashinalarni idrok etish, yaratish, uch o‘lchamli muhitni tiklash va simulyatsiya qilishga yo‘naltirilgan. Uning Marble mahsuloti matn, rasm yoki video asosida o‘rganilishi mumkin bo‘lgan uch o‘lchamli dunyoni yaratishi mumkin; sentabrda taqdim etilgan yangi avlod Atlas modeli esa uch o‘lchamli rekonstruksiya, rakurs generatsiyasi va fazoviy vaqtda simulyatsiya qilish imkoniyatlarini yanada integratsiyalashgan. Kompaniya, shuningdek, SceniX’ni sotib olib, robot simulyatsiyasi texnologiyasini boyitdi va “haqiqiy muhit — virtual mashg‘ulot — real joyda tatbiq” tadqiqot jarayonini ilgari surmoqda. Ilovalar yo‘nalishi — robotga taalluqli yirik modellar, ilg‘or fizika bilimlari, raqamli kontent va sanoat ko‘rinishlari.

Nvidia GPU raqibidan AI yirik model tadqiqotchisiga: AMD Li Feifei asos solgan World Labs sun’iy intellekt startapini 8,2 milliard dollarga o‘z tarkibiga qo‘shishga qaror qildi

Amerika mikrochip giganti AMD 8,2 milliard dollarga World Labs kompaniyasini sotib olishga rozi bo‘ldi, shunda sun’iy intellektga ixtisoslashgan taniqli tadqiqotchi Li Feifei asos solgan bu startap kompaniya tarkibiga qo‘shiladi.

Ikki kompaniya dushanba kuni chiqarilgan qo‘shma bayonotda bu yirik to‘liq aksiya asosidagi bitim yil oxirigacha yakunlanishi kutilayotganini, biroq regulyatorlarning huquqiy roziligi lozimligini ma’lum qildi.

Nvidia’ning AI chip bozoridagi asosiy raqibi sifatida, AMD dunyoning yetakchi tadqiqotchilaridan iborat jamoani va ularning AI yirik modellar asosiy texnologiyalarini ham, sun’iy intellekt sohasining kelajak yo‘nalishini chuqur tushunish imkonini qo‘lga kiritadi. Bu kompaniyaga kelgusi muhim AI infratuzilmaviy mahsulotlari relizini to‘g‘ri rejalashtirishga yordam beradi.

“Butun jarayonni oxirigacha qanchalik yaxshi tushunsak, shunchalik yaxshi tizimlar yaratishimiz mumkin,” — dedi AMD bosh direktori Su Zifeng dushanba kuni mahalliy OAV bilan suhbatda. Mazkur intervyu mahalliy vaqt bilan dushanba kuni tushdan keyin namoyish qilindi.

“Bu — bizning World Labs’ni sotib olishimiz sababi hamdir,” — dedi Su Zifeng, “Biz Li Feifei jamlagan dunyo darajasidagi AI yirik model tadqiqot jamoasini, shuningdek, AMD’ning apparat, dasturiy ta’minot va tizimdagi salohiyatini integratsiyalashtirmoqchimiz”.

World Labs “dunyo modeli” (ya’ni, world models) deb nomlanuvchi, real dunyoviy fizik muhitga tatbiq etilishi mumkin bo‘lgan yirik sun’iy intellekt dasturiy platformalarini ishlab chiqadi. Bu modellar uch o‘lchamli muhitni tez va aniq yaratish va rekonstruksiya qilish imkoniyatiga ega. Kompaniyaning fikricha, bu imkoniyatlar robototexnika, fundamental ilmiy kashfiyot va sanoat uskunalari sohalarida samaradorlikni oshirishga xizmat qiladi.

Avval World Labs bosh direktori bo‘lgan Li Feifei — Stenford universitetining taniqli tadqiqotchisi va kompyuter olimi. Kelishuvga ko‘ra, u AMD’ga ijrochi vitse-prezident va bosh ilmiy xodim sifatida qo‘shiladi hamda bevosita Su Zifengga hisobot beradi.

“Kompaniya rivojlangani sari, bizning orzu va intilishlarimiz ham kengaymoqda,” — dedi Li Feifei dushanba kungi intervyusida. U, shuningdek, bu startap uchun hisoblash quvvatiga ehtiyoj keskin oshgani ta’kidladi.

“Ayni bosqichda AMD bilan hamkorlik qilgan holda, biz aslida o‘zimiz, AMD va butun AI ekotizimi uchun jiddiy o‘sish imkoniyatlari yaratamiz, dasturiy ta’minot va apparat rivoji o‘rtasidagi o‘zaro rag‘batlantiruvchi muhitni tezlashtiramiz,” — dedi u suhbatda.

Bu bitim, shuningdek, AMD kompaniyasiga Nvidia bosh direktori Jensen Huang yetakchiligidagi Nvidia kabi mijozlarga turli xil AI yirik modellarni taklif qilish imkonini beradi va mahsulot hamda xizmatlar portfelini boyitadi. Kompaniya mahsulot qatorini kengaytirishda davom etmoqda, asosiy maqsad — data center mijozlariga ko‘proq mahsulot va xizmatlar sotish; aynan data center mijozlari hozirda kompaniyaning eng yirik daromad manbayidir. Uning eng yangi yondashuvi — ushbu AI markaziy infratuzilma uchun zarur bo‘lgan barcha elementlarni tez qurish va ishga tushirishni ta’minlash.

“Kelajakda ochiq manba modellar ham, maxsus modellar ham bo‘ladi,” — deydi Su Zifeng, “AMD bu sohada doimo hissa qo‘shib kelgan va kelgusida ham bu hissamizni yanada kengaytiramiz”.

Su Zifengga ko‘ra, yakuniy maqsad — yanada mukammal sun’iy intellekt yaratish. “Bizning katta orzumiz — AI hisoblashining kelajak yo‘nalishini belgilash.”

AI chip sohasida AMD’dan ham yirikroq raqib Nvidia AI markaziy infratuzilma uskuna va AI bulut servislarini, yirik model, AI chip hisoblash quvvati bilan bir butunlikda taklif qilib, mijozlarga tegishli AI yirik modellarni tez ishga tushirish imkonini berdi. Endilikda Nvidia bu strategiya yordamida mijozlar turini kengaytirmoqda va faoliyat doirasini bulut giganti kompaniyalardan ancha kengaytira oldi; ammo, bulut kompaniyalari baribir asosiy o‘sish manbai bo‘lib qolmoqda.

Nvidia yaqinda yana bir mashhur AI startapi Hugging Face kompaniyasini 13 milliard dollarlik qiymatda xarid qilishga rozi bo‘ldi. Hugging Face “sun’iy intellekt modellari dunyosining GitHub”i sifatida qabul qilinadi va modellarning, ma’lumot to‘plamlarining, dasturlash vositalari, korporativ mijozlar va ishlab chiquvchilarning o‘zaro bog‘liqligini ta’minlaydi. Xariddan so‘ng, Nvidia GPU, NVLink tarmog‘i, CUDA dasturiy tamoyilli zanjiri, sun’iy intellekt tizimlari asosida “model topish — baholash — optimallashtirish — real tatbiq” bosqichlarini o‘z platformasida to‘ldiradi, ochiq modellarni juda keng masshtabdagi AI ta’lim va inference platformalariga moslashtirish imkonini kengaytiradi hamda qaysi modellarning va yuklamalarning navbatdagi hisoblash ehtiyojlarini shakllantirayotganini erta aniqlaydi.

World Labs 2024-yilda tashkil topgan va hozirda taxminan 70 xodim bor. Ularning orasida 7-iyulda sotib olingan SceniX’dan o‘tgan bir robotika mutaxassislari jamoasi ham bor. SceniX — bu robotlarga realistik virtual olamda mashg‘ulot o‘tkazish imkonini beruvchi dasturiy mahsulot ishlab chiqaruvchi startap kompaniya.

So‘nggi 12 yil ichida Su Zifeng AMD boshqaruvi ostida ushbu AQShdagi chip giganti texnologik salohiyati orqali e’tirof etilishga harakat qildi va Silikon vodiysida “orqada qoluvchi” degan obro‘sidan qutuldi. Kompaniyaning asosiy protsessor bozorida AMD allaqachon Intel soyasidan chiqib, bugungi kunda PC va ma’lumot markazlari uchun eng yaxshi CPU liniyasiga ega kompaniyaga aylandi.

AI akseleratorlari bozorida (ya’ni, AI modellarini o‘rgatish va ishga tushirish uchun AI chiplarida), AMD ulushi hamon ikkinchi o‘rinda, Nvidia’ning deyarli 90% ulushidan ancha orqada. Biroq, Su Zifeng AI infratuzilma mahsulotlari qatorini kengaytirishda davom etmoqda va ularning ta’kidlashicha, ularning mahsulotlari bazan raqib GPU liniyasidan ustun.

Sarmoyadorlar AMD’ni dunyo tarixidagi misli ko‘rilmagan trillion dollarlik AI kapital xarajatlaridan asosiy manfaat ko‘ruvchi sifatida ko‘rib, kompaniya aksiyalarini yil boshidan boshlab deyarli uch barobar oshishiga sabab bo‘ldi. Bu AMD’ning tirik bozor qiymatini so‘nggi ma’lumotlarga ko‘ra 1 trillion dollarga yetkazdi, dunyoda bu darajaga yetgan faqat 12 ta texnologik gigant — jumladan, Nvidia va Apple ham bor.

Nvidia hamon dunyodagi eng katta bozor qiymatiga ega kompaniya bo‘lib, qiymati 5 trillion dollardan oshadi. Biroq, ularning aksiyalari yil boshidan beri atigi 22% ga ko‘tarildi, 2026 yildan boshlab aksiyalarining umumiy dinamikasi deyarli barcha mashhur chip/yarim o‘tkazgich kompaniyalaridan ancha orqada va “AI hisoblash infratuzilmasining barometri” hisoblanadigan Filadelfiya semiconductor indeksidan ham ancha past.

Helios bugunga xizmat, dunyo modeli kelajak uchun: AMD’ning AI ambitsiyasi hisoblash quvvatini sotishdan uni aniqlashda ishtirok etishga qadar

AMD 21-sentyabrda ilk bor trillion dollarlik bozor qiymati chegara chizig‘ini kesib o‘tdi, so‘nggi bir yilda esa aksiyalari qiymati 200% dan ko‘p o‘sdi — bu esa bozor AMD’ning AI akseleratori va ma’lumot markazi serveri CPU kelajagi ulkan o‘sish potentsialini bir paytda qayta baholay boshlaganligini ko‘rsatadi.

Nvidia GPU arxitekturasining eng kuchli raqibi AMD shu oyning boshida Wall Streetdagi gigant Citi tomonidan o‘tkazilgan global texnologiya sammitida, 2030 yilga kelib AI data center tezlashtirilgan hisoblash bozor hajmi 2 trillion dollarga yetishini (ilgari 1 trillion dollar deb baholanganidan keskin ko‘proq) va AI inference’ga ehtiyoj hisoblash resurslari talabining eng yirik o‘sish manbai bo‘lib borayotganini, agent tipidagi AI ish jarayonlari ham GPU, ham server CPU’larni birgalikda jalb qilayotganini ma’lum qildi.

AMD konferensiyada, Meta va yana ikkita AI laboratoriyasi — jami uchta Helios asosiy mijozlari kelajakdagi xarid ehtiyojlarini birgalikda belgilaganda, bu taxminlar dastlab strategik hamkorlik tuzilgan paytdagidan yuqoriroq bo‘lganini ta’kidladi. Shuningdek, kompaniya server CPU biznesining joriy yil ikkinchi yarmida yiliga 80% dan, kelasi yili esa 70% dan ko‘proq o‘sishini bashorat qilmoqda. Bu yangi prognozlar hisoblash ehtiyoji kengayishini sifatli qo‘llab-quvvatlaydi, ammo mijozlarning ancha kattaroq ehtiyojlari avvaldan buyurtma qilingan, bekor qilib bo‘lmaydigan hisoblash infrastrukturasi deb bo‘lmaydi. Helios — AMD’ning rack-level’li AI hisoblash tizimi, Facebook’ning ona kompaniyasi Meta esa bu tizimning asosiy mijozlaridan biri.

Ta’kidlash joizki, AMD 2030-yilgacha deyarli 2 trillion dollarlik nafaqat data center, balki PC, edge va ichki sohalarni ham o‘z ichiga olgan umumiy hisoblash bozorini nazarda tutmoqda, u yerda data center AI akseleratorlari taxminan 1,4 trillion dollar, server CPU esa 220 milliard dollar bo‘ladi.

Alohida e’tiborli jihat shuki, kuchayib borayotgan AI hisoblash ehtiyojini qondirishda, AMD rahbariyati o‘sha Citi konferensiyadagi so‘zlariga ko‘ra, Meta, OpenAI va Anthropic kabi uch asosiy mijozining buyurtmalar ehtiyoji dastlabki hamkorlik vaqtidagidan yuqori, Helios tizimining 2027-yil talab hajmi ham AMD dastlabki rejasidan kengroq bo‘lishi kutilmoqda. Rahbariyat MI450 va Helios 3-chorak oxirida dastlabki jo‘natmalarni boshlashini, 4-chorak va 2027-yilda esa yetkazib berishni kengaytirishini taxmin qilmoqda; kompaniya 2027-yilda data center daromadi yillik 100% dan ko‘proq o‘sishini, server CPU daromadi esa 2026 ikkinchi yarmi va 2027-yillarda mos ravishda 80% va 70% dan ko‘proq ko‘tarilishini bashorat qilmoqda. Yuqori marjali CPU biznesi umumiy rentabellikni qo‘llab-quvvatlaydi, Cerebras bilan hamkorlik esa past kechikishli inference imkonini to‘ldiradi.

Muse va Astra namoyon bo‘layotgan agent ilovalari ushbu kengayish uchun aniq ish yuklamalarini yaratadi: bitta buyruq bilan brauzer operatsiyasi, kod bajarish, ma’lumot izlash, ko‘p bosqichli inference va natija tekshiruvi amalga oshadi. GPU model hisobini bajaradi, CPU — virtual mashina, vazifa koordinatsiyasi va vosita ishga tushirishga mas’ul, xotira va saqlash kontekst, fayllar va joriy holatni qayd etadi. AI super ilova platformasi ekran ichidagi ishni robot va fizik muhitga olib chiqqanda, uch o‘lchamli sahna generatsiyasi, muhit simulyatsiyasi va bir nechta faoliyat yo‘nalishi hisoblash talabini oshiradi; o‘sish darajasi esa vazifa hajmi, model unumdorligi va tatbiq usuliga bog‘liq bo‘ladi.

Muse maxsus bulut virtual mashinasi va brauzer orqali turli ilovalar bo‘ylab vazifalarni bajarishi mumkin, foydalanuvchi dasturdan chiqib ketganda ham ish davom etadi; Astra esa kompyuter boshqaruvi, dasturiy injiniring va ko‘p bosqichli professional ishlar imkonini kuchaytiradi. Agar AI tadqiqot, programmala, xarid va ofis ish jarayonlarini bajara olsa, tijoriy qiymat javob yaratishdan muayyan ish topshirig‘ini yetkazib berishgacha kengayadi. Tijoriy nuqtai nazardan, yuqori vazifa muvaffaqiyat ko‘rsatkichi va pastroq bajarish xarajatlari korxonalar va iste’molchilarning foydalanish doirasini kengaytiradi, bu esa obuna, foydalanishga qarab to‘lov va infratuzilma daromadining oshishi kutilyapti.

Bunday ilova kengayishi hisoblash tizimining to‘liq bog‘lanishini talab qiladi: GPU va boshqa AI akseleratorlari model hisobini bajarsin, CPU esa brauzer, kod bajarish, virtual mashina, vositalar chaqiruv va vazifalarni muvofiqlashtirishni ta’minlaydi; model og‘irligi, kontekst va paralel seanslar — yuqori tezkor xotira, vazifa fayllari, uzoq muddatli xotira va mos darajadagi DRAM hamda enterprise SSD talablari o‘sadi. Nvidia’ning muhandislik tahlili ham agent ish jarayonining o‘tkazuvchanligiga CPU vosita bajarish tezligi ham ta’sir qilishini, KV kesh esa kirish ehtiyojiga qarab GPU xotirasi, CPU xotirasi va saqlash resurslari o‘rtasida darajali boshqarilishini ko‘rsatadi.

Shu sababli, Goldman Sachs va Jefferies kabi Wall Street yiriklari sun’iy intellekt ilovalari tez tarqalayotgan, AI hisoblash infrastrukturasi talabi kuchayib borayotgan bir paytda AQSh fond bozoridagi daromad kengayishini mantiqan yoqlab kelmoqda, AI agentlarining tarqalish darajasi keskin oshadi va bu hisoblash, xotira, saqlash va optik bog‘lanish tarmoqlari infratuzilmasi talabini kengaytiradi.

Yaqinda Wall Street moliya giganti Jefferies ta’kidlashicha, AI investitsiya to‘lqini va AI kompaniyalari kutilganidan ortiq daromadli bo‘layotganiga asoslanib, S&P 500 indeksi 2026 yil oxiriga qadar 8000 punkta chiqadi, 2027 yilda esa 9000 punkta yetadi. Jefferies’ning asosiy mantiqi aniq va qat’iy: AI haydashdagi daromad o‘sishi tarixiy o‘rtachadan ikki baravar ko‘ra ko‘p bo‘lgan bir davrda, daromad trendlari bilan ziddiyat qilish – xavfli. Jefferies’ning 2026 yildagi 8000 ball S&P 500 prognozi EPS 373 dollar (yil davomida 35% o‘sish, bozor konsensusidan 29% ko‘proq) va 21.5 P/E ko‘rsatkichiga asoslangan.

Muhandislik va investitsiya nuqtai nazaridan, bu xaridni AMD Nvidia boshliq “AI asosiy hisoblash quvvatini aniqlash huquqi” uchun kurashishga kirishishi deb izohlash mumkin — modellarning qanday apparatga ehtiyoj borligini erta bilib olish. Atlas multimodal o‘z-o‘zidan diffuziya modeliga asoslanadi, uning matritsa hisoblash, fazoviy kontekst nazorati va iterativ generatsiyasi hisoblash tarmoqlari, xotira kengayishi va tashkiliy samaradorlikka har xil talab qo‘yadi; AMD mana shu real ehtiyojlarni Instinct GPU, EPYC CPU, ROCm dasturiy ta’minoti va rack dizayniga qaytib bog‘lay oladi. Tomonlar ilgari ham Instinct atrofida hisoblash va ish yukini optimallashtirish bo‘yicha hamkorlik qilgan, xarid esa mashhurlik jarayonini yanada jonli qiladi. Aksiyador va investorlar uchun esa, uzoq muddatli qiymat mana shu tadqiqot salohiyati vazifa narxini pasaytirishga, mijozga tezroq yetkazish va mahsulotni tezroq qabul qilishga surib bera oladimi-yo‘q, shunga bog‘liq bo‘ladi.