Intel bosh direktori: CPU faqat 50% ehtiyojni qondiradi, 14A kelgusi yil 1-chorakda ishlab chiqarishga kiradi, yangi arxitektura inference energiya iste'molini GPUning 1/15 qisminigacha kamaytirishi mumkin

14-sentabr kuni Intel bosh direktori Chen Liwu yaqinda bir soha sammitidagi o‘choq suhbatida, AI agentlar sonining jadal o‘sishi ortidan, CPU talabining hozirgi Intel ta’minot salohiyatidan ancha oshib ketganini, hozirda faqat ilg‘or mijozlarning taxminan 50 foiz ehtiyojini qondira olayotganini aytdi.

Shu bilan birga, u kompaniya jarayon texnologiyasida katta taraqqiyotga erishganini ochiqladi — 18A tuguni ommaviy ishlab chiqarishga kirib bo‘ldi, 14A tuguni esa kelasi yilning birinchi choragida ishlab chiqarila boshlaydi.

Chen Liwu, bir necha yirik texnologik kompaniyalar bosh direktorlari to‘g‘ridan-to‘g‘ri onga CPU yetkazib berish hajmini oshirishni so‘rab murojaat qilganini aytdi, "Kechirasiz, chunki ishlab chiqarish quvvatimiz yetmayapti", dedi u.

U bu tanqislikni aynan AI inference (xulosa chiqarish) stsenariylarida CPUga bo‘lgan talablardagi portlash bilan izohladi. Agentlarni boshqarish, control plane va ko‘p tarmoqli (multithreaded) vaziyalarda CPU, GPU bilan taqqoslaganda o‘rnini bosa olmaydigan afzalliklarga ega.

Bundan tashqari Chen Liwu, Intel hozirda dataflow arxitekturasi va wafer-level kengaytma yechimlariga asoslangan yangi maxsus chiplarni rivojlantirishni qo‘llab-quvvatlayotganini ma’lum qildi, muayyan inference stsenariylarida ular GPU bilan teng darajada ishlash samaradorligini ta’minlab, atigi 1/10 dan 1/15 gacha quvvat sarflaydi.

Kapitalizatsiya bo‘yicha, Chen Liwu, bosh direktor lavozimini qabul qilganida Intel’ning bozor qiymati taxminan 90 milliard dollar bo‘lganini, hozir esa taxminan 500 milliard dollarga yetganini ochiqladi.

Protsess sifat ko‘rsatkichini yaxshilash yuzasidan, Chen Liwu shuni qayd etdiki, uskunachilar va ma’lumot tahlili hamkorlariga zavod ma’lumotlarini ochiqlash orqali Intel har yili sifat ko‘rsatkichini taxminan 7 foizga oshirdi. U ochiq tan oldiki, lavozimga yangi kelganida fabrikalarning samaradorligi "juda abgor" bo‘lgan, biroq ichki to‘siqlarni yengib o‘tish va tashqi yordamni izlash natijani o‘nglashning kaliti bo‘lganini ta’kidladi.

Aqlli agentlar davri hisoblash quvvatida inqilob olib keldi, yuqori darajadagi CPUlar og‘ir tanqislikda

Bozorda AI taraqqiyoti faqat GPUga bog‘liq degan keng tarqalgan xato tushuncha mavjud.

Chen Liwu, GPUlar model marshallashtirishda juda yaxshi ishlashiga qaramay, agentlar va reinforcement learning inference bosqichiga o‘tilganda hisoblash muvozanati o‘zgara boshlayotganini ta’kidladi. Chen Liwu dediki:

Katta boshqaruv, control flow hamda murakkab yakkatarmoqli yoki ko‘ptarmoqli jadvalga ehtiyoj tug‘ilganda, CPU eng yaxshi yechimdir.

Chen Liwu, hozirda ilg‘or model ishlab chiqaruvchilar yuqori darajadagi CPUlarni favqulodda xarid qilishga harakat qilayotganini, bu esa Intel ishlab chiqarish quvvatining yetarlicha bo‘lmasligiga olib kelayotganini ta’kidladi.

U hozirgi yetkazib berish bosimi nihoyatda jiddiy ekanini boy bermay aytdi:

Mijozlarimizga kerakli (CPU buyurtmalarining) faqat 50 foizini yetkaza olaman. Bir necha texnologik gigantlarning bosh direktorlaridan navbat bilan telefonlar kelmoqda, Ular uchun uzr so‘rashimga to‘g‘ri kelmoqda, chunki hali yetarlicha ishlab chiqara olayotganim yo‘q.

U aniq prognoz qildi: kelajakda millionlab, hatto trillionlab agentlar ishga tushganida, CPU, xotira hamda tarmoq o‘tkazuvchanligini o‘z ichiga olgan computing infratuzilmasi doimiy "ta’minot cheklovi" muhitida bo‘ladi.

Chen Liwu, boshqaruvni qabul qilganidagi chaqiriqlarni eslab, kompaniya muammolarining hajmi va ko‘lami, direktorlar kengashi a’zosi sifatidagi ikki yillik tajribasidan ancha ortiqchi bo‘lganini tan oldi — "kamida kutganimdan o‘n barobar katta", dedi u.

U madaniyatni o‘zgartirishni birinchi darajali vazifa deb belgiladi: birinchi navbatda javobgarlik madaniyatini shakllantirish, ikkinchisi esa chinakam mijozni eshitish.

U, lavozimga kelganidan ko‘p o‘tmay bir yirik mijoz tomonidan Intel’ning 15 yo‘nalishda xatolari ro‘yxatini taqdim etilganini ochiqladi,

Ular menga dedi: Jamoangiz bizni eshitmaydi, faqat bizga saboq berishadi. Shu sabab sizlarni dizayndan chiqarib tashladik.

Chen Liwu qo‘shimcha qildi: muhandislar to‘g‘ridan-to‘g‘ri unga hisobot beradi, bu esa sohalardagi reallikni to‘g‘ridan-to‘g‘ri bilishni, "go‘zallashtirilgan" filtrlangan versiyalarni emas, balki asl holatni o‘rganishni kafolatlaydi.

Startaplar va riskli investitsiya jamoasi bilan to‘g‘ridan-to‘g‘ri aloqada bo‘lishni, Intel’ni navbatdagi texnologik to‘lqindan yana bir bor chetda qolishdan himoya qiluvchi asosiy mexanizm sifatida ko‘radi.

18A to‘liq mass ishlab chiqarishda, 14A kelasi yil birinchi chorakdan start oladi

Wafer manufacturing — Intel’ni tiklash strategiyasining yadrosi bo‘lsa-da, Chen Liwu ta’kidlashicha, ishlab chiqarishning mohiyati "mijozlarga xizmat"dir va bu Intel’dan o‘tgan madaniyatni to‘liq o‘zgartirishni talab qiladi. Chen Liwu dedi:

Manufacturing — yuqoridan buyruq qiladigan soha emas; mijozlarni mamnun qiladigan, kamtarlik bilan ularning EDA tools yoki o‘ziga xos 3rd partiya IP libraries talablarini qondirib ishlash kerak.

Ilg‘or jarayonlarning sifatini yaxshilash maqsadida, Chen Liwu, ichki muhandislarning ma’lumotlarni yashirishiga chek qo‘ydi. Bu jarayon qanday bo‘lganini u esladi:

Men madaniyatni o‘zgartirishim kerak edi, ayrim muhandislarni ishdan bo‘shatdim va to‘liq ochiqlikni ta’minladim. Haqiqiy natijalarga ochilishimizdan keyin, ikkita uskunachi kompaniya bosh direktori do‘stlarim menga qo‘ng‘iroq qilib: "Liwu, bir yomon xabarim bor, dastlabki natija juda yomon", deyishdi. Men esa: "Sizlardan yordam so‘raganim bejiz emas", deb javob berdim.

Birgalikdagi harakat evaziga, Intel ilg‘or manufacturingda katta sakrashga erishdi. Chen Liwu eng so‘nggi vaqt jadvalini va asosiy natijalarni rasman tasdiqladi:

Yaxshi xabar — hozirda har yili sifat 7 foiz o‘smoqda. Intel 18A protsessi to‘liq mass ishlab chiqaruvga kirdi, Intel 14A protsesi kelasi yil birinchi choragidan foydalanishga topshiriladi.

Ilg‘or packaging — "ultimate grail", AQShga yirik investitsiya "supply chain" xavfini bartaraf qiladi

Moore qonuni sekinlashuvi fonida, Chen Liwu ilg‘or chip packaging industriyaning kelajagidagi "ultimate grail" sifatida belgilaydi va uni keyingi 5 yilning ustuvor yo‘nalishi deya ko‘rsatmoqda.

Chen Liwu, CPU, katta hajmli xotira va I/O integratsiyalangan packaging — hisoblash zichligini oshirishning asosiy yo‘li, deya hisoblaydi.

Biroq, u juda jiddiy supply chain xavf signalini berdi. Uning so‘zlariga ko‘ra, dunyodagi ilg‘or packaging asosiy substrat materiallarini faqat bir nechta kompaniyalar nazorat qiladi (Yaponiyada ikki kompaniya, Tayvan mintaqasida ikki kompaniya), va bu sig‘imni olish uchun juda katta oldindan to‘lov talab etiladi. Chen Liwu quyidagilarni aytdi:

Dunyo packaging sig‘imining 95 foizi bir mintaqada to‘plangan, bu nihoyatda xavfli.

Intel packaging va manufacturing salohiyatini AQShda kengaytirish uchun ulkan kapital sarflamoqda.

"O‘n yillik dimensional kamaytirish reja" va quantum computing tuguni

Hozirgi AI infratuzilmasi rivojlanishiga to‘xtalib, Chen Liwu elektr quvvati iste’moli borasida jiddiy xavotirini bildirdi.

Huang Renxun training sohasida juda zo‘r natijalarga erishdi, lekin butun soha hali ham yengib bo‘lmaydigan muammo — elektr sarfi chegarasi oldida turibdi.

Bu to‘siqni engish uchun Chen Liwu shaxsiy "o‘n yillik istiqbol loyihasi"ni boshlaganini ochiqladi.

U ta’kidlashicha, inson miyasi juda murakkab kognitiv ishlovlarni atigi bir necha o‘n vatt quvvat bilan amalga oshiradi, bu esa computingda "10 000 barobarga energiyani qisqartirishning potensial texnik imkoniyati" borligini bildiradi.

Ayni vaqtda, Intel dataflow arxitekturasi va wafer-level kengayishga asoslangan startaplarni (masalan, SambaNova, Cerebras) qo‘llab-quvvatlayapti, “muayyan inference stsenariylarida ular GPUdan 1/10 dan 1/15 gacha quvvat foydalanib, bir xil samaradorlikka erishadi.

Shu bilan birga kompaniya neuromorphic kompyuterlash (Neuromorphic Computing) va miya o‘xshash MPUni faol ravishda rivojlantirmoqda.

Quantum computing bo‘yicha esa Chen Liwu aniq tijoratlashuv jadvalini berdi. U hozirda quantum xatolikni tuzatish (Error Correction) muammosi yuzasidan faol ish olib borilayotganini aytdi:

Kutilishicha, kelasi 3-5 yil ichida quantum computing sanoatda real inqilob yaratadi — u CPU, GPU bilan birgalikda heterojen aralash hisoblash tarmog‘ini shakllantirib, yuqori o‘lchamli hisoblash muammolarini hal qiladi.