Nvidia випустила новий продукт — чи застаріють старі GPU дуже швидко?

З виходом нового покоління продуктів від NVIDIA дорогі GPU можуть швидко застаріти. Якщо це дійсно так, то компанії, що витратили мільярди доларів на закупівлю GPU, матимуть у власності активи, які швидко втрачають у ціні. Проте, ці дані свідчать про протилежне. Silicon Data оцінює, що GPU A100, який існує вже шість років, досі зберігає близько 25% своєї початкової вартості, у той час як H100 через близько чотири роки досі тримає приблизно 58%. Обидва пристрої зберігають свою цінність значно краще, аніж це передбачає традиційний метод прямолінійної амортизації на три або п’ять років. Показники B200 ще більш вражаючі: через рік після масового запуску його оціночна вартість становить 158% від передбачуваної початкової ціни, тобто його вартість не тільки не впала, а ще й зросла на 58%. Така потужна динаміка відображає обмежену пропозицію високопродуктивних обчислювальних потужностей для AI та високий попит на них. Навіть якщо певна GPU більше не є найсучаснішим рішенням для тренування передових моделей, вона може залишатися дуже цінною для задач інференсу, фінетюнінгу, досліджень та менш вимогливих робочих процесів. Це дуже вигідно для NVIDIA, оскільки доводить, що нове покоління GPU не знецінює економічну вартість попереднього негайно; навпаки – ринок достатньо великий, щоб одночасно поглинати кілька поколінь апаратного забезпечення NVIDIA. Це також вигідно для NBIS, CRWV та інших провайдерів хмарних GPU-сервісів. Якщо GPU цих компаній здатні зберігати цінність і приносити дохід від оренди довше, вони можуть отримувати більше від інвестиції за весь життєвий цикл обладнання, зменшуючи ризик втрати економічної цінності до того, як буде повернено вартість пристроїв. Вища залишкова вартість також може полегшити фінансування GPU-інфраструктури, адже якщо обладнання здатне підтримувати ринкову ціну та прогнозований дохід від лізингу, кредитори можуть бути готові розглядати GPU як заставу, що приносить дохід.