Nvidia опинилася у важкій ситуації через нестачу: чіп Rubin Ultra може отримати знижену конфігурацію HBM, а дефіцит DRAM у 2027 році ще не завершено
Автор: TrendForce
Переклад: TechFlow
TechFlow Огляд: Продовження дефіциту пам’яті змінює логіку проектування AI-чипів. NVIDIA з третього кварталу 2026 року розглядає можливість зниження конфігурації HBM для наступного покоління Rubin Ultra чипів – від початкової 12-шарової HBM4e до різних альтернатив, включаючи 8-шарову HBM4e, 12-шарову HBM4 та 8-шарову HBM4. Це не технічний вибір, а компроміс, продиктований ланцюгом поставок: дефіцит DRAM триватиме до 2027 року, а графік масового виробництва HBM4e залишається невизначеним, тому виробники AI-чипів змушені балансувати між продуктивністю та обсягом поставок.
За останніми дослідженнями пам’яті від TrendForce, дефіцит DRAM триватиме до 2027 року, а графік підтвердження HBM4e з боку постачальників пам’яті досі не визначений. Ці обмежувальні фактори змушують виробників AI-чипів скорочувати конфігурації HBM у новому поколінні продуктів.
З третього кварталу 2026 року NVIDIA почала розширювати оцінку конфігурацій HBM для чипів Rubin Ultra, від початкового дизайну з 12 шарами HBM4e до альтернатив: 8 шарів HBM4e, 12 шарів HBM4 та 8 шарів HBM4. Остаточна специфікація ще не визначена. Окрім NVIDIA, декілька хмарних сервісних компаній також розглядають можливість зниження ємності HBM для своїх наступних власних AI ASIC-чипів.
Як зазначає TrendForce, нещодавній дефіцит пам’яті вже призвів до кількох коригувань характеристик пам’яті в AI-чипах. Наприклад, хмарні компанії та серверні OEM виробники у першій половині 2026 року зменшили ємність RDIMM у серверних конфігураціях. Днями NVIDIA, після оцінки, що дефіцит LPDDR5X може тривати до 2027 року, вирішила зменшити ємність SOCAMM у суперчипових модулях Vera Rubin нового покоління удвічі.
З 2025 по першу половину 2026 року NVIDIA розглядала 12-шарову HBM4e як базовий дизайн Rubin Ultra. Але з початку третього кварталу 2026 року компанія почала оцінювати альтернативи з нижчими характеристиками. Ця зміна обумовлена двома обмеженнями з боку постачальників: по-перше, прогнозується дефіцит DRAM у 2027 році, що обмежить потужності постачальників пам’яті для виробництва HBM; по-друге, графік підтвердження та нарощування потужностей для 12-шарової HBM4e залишається невизначеним.
TrendForce підкреслює, що основна мета NVIDIA в поточному поколінні Rubin Ultra – підвищити швидкість I/O, а збільшення обсягу поставок GPU є другорядною метою. Якщо NVIDIA вирішить скоротити параметри HBM, ймовірно, це буде досягнуто шляхом зменшення кількості шарів DRAM.
У фіналі, чи буде підтвердження та масове виробництво HBM4e здійснено за планом, визначить, чи Rubin Ultra підвищить швидкість I/O з 8-11,7 Gbps (у Rubin) до 14-16 Gbps, або досягне лише 11-12 Gbps за рахунок оптимізації HBM4.
Крім того, у цьому ж поколінні продуктів кількість шарів DRAM визначає співвідношення між ємністю HBM одного GPU та кількістю GPU, які можуть бути поставлені.
TrendForce вважає, що остаточна конфігурація залежатиме і від рішення постачальників пам’яті про розподіл ваферів. З огляду на баланс попиту і пропозиції, очікується, що у 2027 році обсяг поставок бітів HBM зросте на 50-60% у порівнянні з попереднім роком, але цього не вистачить для покриття зростаючих потреб.
TrendForce прогнозує, що в умовах обмеженої пропозиції постачальники HBM збережуть цінову перевагу протягом усього 2027 року, а в галузі очікується значне підвищення цін на HBM. Відтак виробники AI-чипів зіткнуться з подвійною проблемою недостатньої пропозиції та зростання закупівельної вартості HBM, що підсилює мотивацію до використання менших конфігурацій HBM.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Портфель акцій 景林 Asset у другому кварталі на американському ринку: повністю позбулися акцій популярних технологічних компаній, таких як Meta (META.US), і почали інвестувати в компанії ланцюга штучного інтелекту та обчислювальних потужностей, такі як ASML (ASML.US).
Jinglin Asset подала звіт про портфель за другий квартал, що закінчується 30 червня 2026 року (13F).

BTC впав нижче 65 000 доларів

