Лідер у торгівлі El Niño.
Основний макроекономічний сенс — це клімат:1H27 глобальна температура може піднятися на 1.8-2.0ºC вище базових передіндустріальних значень. Такий рівень посилить попит на електроенергію в Азії і тиск на недостатність гідроенергії,а також збільшить ймовірність короткочасних високих температур, дощів і логістичних коливань у Америці.
Конкретно, перше: посуха в Азії та Австралії, а також різниця у рівні дощів в інших регіонах викличуть шоки в поставках м’яких товарів та регіональної їжі. Друге: слабкий мусон і падіння рівня води у водосховищах призведуть до зростання локального попиту на теплову електроенергію та LNG. Третє: експортні обмеження та альтернативна торгівля розширять глобальну трансляцію цін. Четверте: зростання попиту на охолодження у поєднанні з дефіцитом гідроенергії може спричинити піки цін на енергію в регіоні. П’яте: високі глобальні запаси зернових стримають системний дефіцит, але не зможуть запобігти локальним дефіцитам і ціновим коливанням.
Південна Азія та Південно-Східна Азія вже стикаються з ризиком низької кількості опадів і високих температур; rice, sugar, palm oil, coffee, cotton, pulses та інші м’які товари і ланцюги харчування найбільш чутливі.Австралія також показує загальнонаціонально нижчі за норму опади, збільшуючи ризик зниження експорту wheat та barley.
Латинська Америка більш диференційована: посуха на півночі вплине на coffee, sugar і бачні культури; Південна Азія є основним каналом передачі світових товарних ризиків. Поточні прогнози показують мусон нижче норми з опадами на рівні близько 90% довгострокового середнього, високий ризик локальних дефіцитів.
Індія завдяки своїй ролі в rice, sugar, cotton, pulses та світовій харчовій торгівлі швидко трансформує дефіцит у ризик експортних обмежень; як тільки втрутяться експортні заборони чи політика випуску запасів, цінові шоки поширяться від місцевого балансу на світову торгову мережу.
Чутливість до погоди також вплине на логістичний ланцюг, наприклад, на мідні рудники, порти, залізничні та автомобільні перевезення, що призведе до risk-based upward bias у металах.
Звичайно, погода, новини, в кінцевому підсумку все зводиться до ціни — стежте за цінами, цього достатньо.
...
Детальний моніторинг ротації технологій дивіться на Галактиці
...
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Компанії з застосуванням AI вперше проходять "обстеження" щодо рентабельності: Canva свідомо знижує темпи зростання, Figma бере на себе витрати на обчислення
Досвід Canva та Figma розкриває загальну проблему компаній, що застосовують AI: високі витрати на інференцію серйозно зменшують валову маржу й порушують економічну модель на одиницю продукту. Щоб контролювати витрати, Canva свідомо призупинила масове впровадження AI, що призвело до зниження темпів зростання доходів; Figma через необхідність самостійно покривати витрати на безкоштовне тестування зазнала різкого падіння вартості акцій. Обидві компанії сподіваються, що їх власні моделі допоможуть вирішити проблему, однак шлях до прибутковості AI досі потребує перевірки часом.

Дані по зайнятості в США за липень залишаються "незрозумілими": зниження зайнятості, зменшення безробіття — що про це думають аналітики з Волл-стріт?
Опубліковано звіт про зайнятість у несільськогосподарському секторі США за липень, дані якого подають суперечливі сигнали та змушують інвесторів сумніватися щодо реального стану ринку праці.

Nvidia зосередила увагу на енергетичній компанії за OpenAI «Зоряні врата» та інвестувала 3 мільярди доларів США
Згідно з повідомленнями, Nvidia планує інвестувати до 3 мільярдів доларів у компанію Lancium, яка займається електроенергетичною інфраструктурою (початково 2 мільярди доларів за приблизно 20% акцій, після додаткової інвестиції частка зросте до близько 30%). Lancium є постачальником електроенергії для AI-парку "Зоряні Ворота" OpenAI, вже забезпечивши 4 гігавати електроенергії в Техасі.
