Дані: біткоїн-кити та акули в першому кварталі щодня втрачали понад 300 мільйонів доларів, а за весь рік реалізовані збитки вже перевищили 30.9 мільярдів доларів.
За повідомленням ChainCatcher, дані ончейн glassnode показують, що “акули” з балансом у 100–1 000 BTC та “кити” з балансом у 1 000–10 000 BTC фіксують середньодобові збитки приблизно 188,5 мільйона та 147,5 мільйона доларів відповідно, що разом складає близько 337 мільйонів доларів. Сумарно за рік вже зафіксовано збитків на 30,9 мільярда доларів, що наближається до рівня ведмежого ринку 2022 року.
В аналізі зазначено, що нинішній тиск на продаж обумовлений зростанням макроекономічних ризиків (очікуваннями інфляції, тісним AI-трейдингом тощо) й ослабленням ринкової довіри — великі власники активів прискорюють фіксацію збитків. При цьому середньодобові збитки довгострокових власників (LTH) залишаються на високому рівні близько 200 мільйонів доларів, що свідчить про відсутність явного “виснаження продавців”. Інституції вважають, що за умов численних негативних факторів для Bitcoin зберігається ризик подальшого зниження; низка думок прогнозує потенційний основний діапазон від 40 до 50 тисяч доларів.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Федеральна резервна система звернула увагу на 1,8 трильйона доларів "тіньового кредитування": Федеральні резервні банки Далласа та Нью-Йорка спільно запустили перше дослідження приватного кредитування.
Федеральний резервний банк Далласа т а Нью-Йорка розпочали дослідження стандартів кредитування в приватному секторі, яке охоплює індустрію на суму 1.8 трильйонів доларів із порогом розгляду від 50 мільйонів доларів. Результати будуть оприлюднені у першому кварталі 2027 року.

Чи є AI двигуном чи вбивцею? Morgan Stanley надає відповідь на основі даних: продуктивність різко зросла, але майже 90% прибутків отримали лише 12 галузей.
JPMorgan заявляє, що прибутки від продуктивності, пов'язані з AI, концентруються у 12 галузях з високим рівнем впливу; темпи зростання там удвічі перевищують середній показник за двадцятирічний період, і вперше спостерігаються сигнали заміщення робочих місць.

