Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиEarnЦентрБільше
Чому інституції продовжують підвищувати позиції в TSMC на цій позначці?

Чому інституції продовжують підвищувати позиції в TSMC на цій позначці?

左兜进右兜左兜进右兜2026/01/16 02:40
Переглянути оригінал
-:左兜进右兜

Вітаю всіх, я — Правий Кишеня.

Після публікації фінансового звіту TSMC за 4 квартал 2025 року ринок швидко відреагував.

Але справжнє питання, яке варто поставити:
Чому саме зараз інституції вирішили продовжити підвищення TSMC?

Це питання не можна відповісти інтуїтивно.

У цій статті я в основному спираюся на J.P. Morgan та Goldman Sachs, які після звіту випустили останні аналітичні огляди, і з точки зору інституційної моделі розбираю, чому саме в цей момент вони вирішили продовжити підвищення.

Чому інституції продовжують підвищувати позиції в TSMC на цій позначці? image 0
Чому інституції продовжують підвищувати позиції в TSMC на цій позначці? image 1

Спочатку висновок.

Це підвищення сталося не тому, що звіт "гарний", а через те, щопопередні припущення стали непридатними.
У J.P. Morgan та Goldman Sachs є лише одна спільна риса в цих діях:

Йдеться не про мікрокоригування, а про зміну довгострокових припущень.

Зміни проявляються переважно у трьох аспектах.

Перший рівень причини: AI більше не є маржинальною змінною


Останні кілька років інституції оцінювали доходи TSMC, пов’язані з AI, так:
Зростання дуже швидке, але все ще є підпунктом у складі HPC, і має обмежений вплив на довгострокову модель.

Після цього звіту це уявлення повністю зруйновано.

Інституції тепер здебільшого розглядають доходи, пов’язані з AI accelerator, як:

  • Ключовий фактор, що визначає завантаженість передових виробничих процесів

  • Ключовий фактор, що визначає темп капітальних витрат

  • Навіть фактор, що визначає загальний нахил зростання компанії

Коли AI із "опції" стає "основною змінною",
доводиться повністю піднімати модель зростання.

Це не оптимізм, а структурна зміна.

Другий рівень причини: маржа в 60% почала сприйматися як "норма"


Якщо на дохідному боці змінюється нахил зростання,
то на боці прибутку змінюється сам якір оцінки.

Найважливіше у звіті — не те, що маржа за один квартал перевищила очікування, а поєднання трьох факторів:

  • Стабільна маржа в 60% у 4 кварталі 2025 року

  • Прогноз на 1 квартал 2026 року ще вищий

  • Довгостроковий прогноз маржі чітко підвищено

Це означає наступне:
Інституції починають приймати нову передумову —

У наступні кілька років TSMC може більше не повертатися до маржі трохи вище 50%.

Як тільки новий рівень маржі буде підтверджено:
Зміна EPS перестає бути лінійною,
а весь діапазон прибутковості піднімається.

Тому багато підвищень відбуваються не лише через збільшення мультиплікаторів оцінки, а через перепризначення EPS.

Третій рівень причини: “характер” Capex змінився


Дискусії щодо Capex TSMC на ринку тривають постійно.
Але ключ до зміни оцінок інституцій не в тому, наскільки великий Capex, а чому Capex такий великий.

Цього разу інституції визначають Capex як:

  • Не протициклове ризиковане вкладення

  • Не оборонна інвестиція

  • А заздалегідь сплановане розширення під довгостроково гарантований попит на AI

Інакше кажучи:
Capex більше не вважається ризиковою змінною, а наслідком видимого зростання.

Коли Capex розуміють так, його вплив на оцінку принципово змінюється.

Чому саме “зараз” відбувається підвищення, а не раніше чи пізніше?


Це ключове питання, яке багато хто ігнорує.

Інституції не сьогодні зрозуміли, що AI важливий,
і не сьогодні побачили напругу з передовими процесами.

Справжнім тригером стало те, що три речі одночасно підтвердилися:
1️⃣ Попит на AI вже не "шум", а стала крива зростання
2️⃣ Маржа не постраждала від розширення виробництва та експансії за кордон
3️⃣ Менеджмент став більш рішучим щодо Capex у середньо- та довгостроковій перспективі

Коли ці три пункти виконуються водночас,
старі "обережні припущення" необхідно переглянути.

Ось чому підвищення сталося саме зараз, а не до фінзвіту.

Моє розуміння

Якщо дивитися лише на ціну акцій, це підвищення виглядає як "гра за трендом";
але з точки зору інституційної моделі це вимушене коригування.

TSMC переходить від:

"компанії з високим циклічним виробництвом"

поступово до:

"основного активу з структурною прибутковістю в епоху AI-інфраструктури".

У такому контексті,
продовження підвищення інституціями — це не агресивність, а відставання.




0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

Чистий прибуток Berkshire за другий квартал подвоївся, обсяг викупу акцій за квартал став найбільшим за останні 5 років, Google увійшла до п'ятірки найбільших холдингів.

У другому кварталі Berkshire витратила 4,527 мільярда доларів на викуп власних акцій, тоді як у першому кварталі масштаб викупу складав лише близько 235 мільйонів доларів. За перше півріччя загальний викуп склав близько 4,76 мільярда доларів, переважна більшість з яких припала на другий квартал. Крім того, компанія у другому кварталі чисто купила акцій приблизно на 19,8 мільярда доларів, зокрема витратила близько 10 мільярдів доларів на придбання звичайних акцій Alphabet, і Google офіційно увійшла до п’ятірки найбільших позицій у портфелі.

华尔街见闻2026/08/08 13:11

Компанії з застосуванням AI вперше проходять "обстеження" щодо рентабельності: Canva свідомо знижує темпи зростання, Figma бере на себе витрати на обчислення

Досвід Canva та Figma розкриває загальну проблему компаній, що застосовують AI: високі витрати на інференцію серйозно зменшують валову маржу й порушують економічну модель на одиницю продукту. Щоб контролювати витрати, Canva свідомо призупинила масове впровадження AI, що призвело до зниження темпів зростання доходів; Figma через необхідність самостійно покривати витрати на безкоштовне тестування зазнала різкого падіння вартості акцій. Обидві компанії сподіваються, що їх власні моделі допоможуть вирішити проблему, однак шлях до прибутковості AI досі потребує перевірки часом.

华尔街见闻2026/08/08 04:16