Сокращение персонала на 27% и рост производительности на 9.6%! Мировое исследование Morgan Stanley раскрывает: искусственный интеллект официально меняет корпоративные финансовые показатели и списки сотрудников.

Приложение Zhitong Finance APP отмечает, что Morgan Stanley, опираясь на исследование AlphaWise, охватывающее пять стран — США, Великобританию, Германию, Японию и Австралию и сфокусированное на пяти отраслях (банковское дело, программное обеспечение и сервисы, технологическое оборудование, полупроводники, профессиональные услуги), пришёл к выводу: искусственный интеллект уже не просто рассказ, он начинает переписывать штатные расписания и бухгалтерские отчёты компаний.

Исследование показало, что за последние 12 месяцев опрошенные компании сократили 12% рабочих мест непосредственно из-за AI, еще 15% должностей не были восполнены после увольнения сотрудников, в итоге 27% позиций оказались под ударом. В противовес этому — 22% новых вакансий, 25% сотрудников переведены на новую квалификацию и 16% назначены на внутренние перемещения. В итоге среднее чистое сокращение персонала по пяти странам составило 5%.

Если смотреть по странам, то наибольшее чистое сокращение произошло в Японии (10%), далее идут Великобритания (6%), США (5%), Австралия (4%). Германия — единственная страна с чистым увеличением персонала (1%), одновременно с самым высоким показателем переквалификации.

Разделение по отраслям также очевидно. В полупроводниковой индустрии чистое сокращение составило 8% — это максимальный показатель среди отраслей. Далее следуют программное обеспечение и сервисы (7%), технологическое оборудование (5%), профессиональные услуги (4%). В банковском секторе самое небольшое чистое сокращение — всего 3%, однако доля переквалифицированных сотрудников достигла 26%, что делает банки самой активной отраслью с точки зрения "сокращения и обучения".

Стоит отметить, что в первую очередь под удар попали офшорные рабочие места: 41% офшорных сотрудников были уволены или их должности не были восполнены. Крупнейшие компании с численностью персонала более 10 тысяч сильнее всех сокращали офшорные команды. Сотрудники начального и среднего уровня с опытом 2-5 лет были наиболее подвержены сокращениям и невосполнению, но также они составили основную часть новых наймов и переводов — AI вытесняет не определённую категорию людей, а определённые навыки.

Главный интерес инвесторов — производительность. Согласно отчёту, за последние 12 месяцев чистая производительность опрошенных компаний выросла в среднем на 9,6%: у британских компаний — максимальный рост (10,3%), отрасль "программное обеспечение и сервисы" лидирует по отраслям с показателем 10,4%, полупроводники замыкают список с приростом 8,2%. Самый большой прирост отмечен среди малых предприятий с численностью менее 50 сотрудников — 11,3%.

По функциям, наибольший эффект от AI отмечен в IT/разработке программного обеспечения и клиентской поддержке: у банков прирост связан в основном с IT/разработкой и финансами/FinOps, у профессиональных сервисов на первом месте поддержка клиентов (52%), далее IT/разработка (49%) и юридическая комплаенс (48%). В перспективе следующих 12 месяцев все страны и отрасли связывают наибольшие надежды на рост эффективности именно с IT/разработкой — среди американских компаний этот показатель 71%, в программном обеспечении — 92%, в полупроводниках — 86%.

В отчёте также есть менее заметные, но важные данные: компании в среднем уже используют AI-решения 2,9 года, а американские — меньше всех (2,7 года); наиболее раннее внедрение наблюдается в компаниях с численностью более 500 сотрудников и годовым доходом свыше 5 миллиардов долларов. Это говорит о том, что проникновение AI в США находится ещё на ранней или средней стадии, и переход "от пилота к масштабному производству" остаётся ключевой задачей для компаний наряду с проблемами доверия и безопасности, подготовкой данных и интеграцией устаревших систем. Расходы на инфраструктуру и инструменты AI далеки от пика.

В логике этих данных направление выгодополучателей на американском фондовом рынке очевидно: в софтверной индустрии максимальный прирост производительности (10,4%), 92% софтверных компаний ожидают, что рост эффективности в следующем году по-прежнему будет за счёт развития программной разработки, а проникновение AI-программирования и платформ интеллектуальных агентов только продолжит расти. К платформам, интегрирующим AI-функции в рабочие процессы, относятся Microsoft (MSFT.US), ServiceNow (NOW.US), Salesforce (CRM.US), Palantir (PLTR.US), Adobe и другие — именно они являются главными бенефициарами этой тенденции.