Генеральный директор Intel: CPU удовлетворяют только 50% потребностей, производство 14A начнется в первом квартале следующего года, новая архитектура может снизить энергопотребление при выводе до 1/15 от GPU

14 сентября генеральный директор Intel Чэнь Ливу на недавнем отраслевом саммите в рамках беседы у камина заявил, что с быстрым ростом масштабов AI-агентов спрос на CPU уже значительно превышает текущие производственные возможности Intel, и в настоящее время компания способна удовлетворить лишь около 50% потребностей ведущих клиентов.

В то же время он сообщил, что фирма добилась значительного прогресса в технологических процессах: узел 18A уже перешёл к массовому производству, а узел 14A будет запущен в производство в первом квартале следующего года.

Чэнь Ливу отметил, что уже несколько CEO крупных технологических компаний звонили ему напрямую с просьбами об увеличении поставок CPU, "мне приходится извиняться, поскольку наши производственные мощности не справляются."

Он объяснил этот дефицит взрывным ростом спроса на CPU в рамках AI-инференса. В задачах оркестрации агентов, управляющем уровне и обработке многопоточных задач CPU обладают преимуществами, которые сложно заменить с помощью GPU.

Кроме того, Чэнь Ливу сообщил, что Intel поддерживает развитие новых специализированных чипов на базе архитектуры потоков данных и wafer-level-решений, которые в определённых сценариях AI-инференса способны обеспечивать такую же производительность при потреблении всего 1/10–1/15 энергии по сравнению с GPU.

На уровне рыночной капитализации Чэнь Ливу сообщил, что когда он вступил в должность CEO, капитализация Intel составляла около 90 миллиардов долларов, а сейчас она достигла около 500 миллиардов долларов.

В части повышения выхода годных кристаллов Чэнь Ливу раскрыл, что, открыв заводские данные для поставщиков оборудования и партнёров по анализу данных, Intel добился ежегодного повышения выхода примерно на 7%. Он признал, что на протяжении первых дней на посту CEO состояние производственных линий было "крайне плачевным", но подчеркнул, что преодоление барьеров и поиск внешней поддержки стали ключом к переменам.

Эпоха агентов приводит к изменению спроса на вычисления: сильнейший дефицит высокопроизводительных CPU

На рынке широко распространено заблуждение, что развитие AI связано исключительно с GPU.

Чэнь Ливу указал, что несмотря на выдающиеся результаты GPU в обучении моделей, на стадии AI-агентов и inference происходит смена типов вычислительных задач. Чэнь Ливу отметил:

Когда требуется оркестрация, управление потоками, выполнение сложных однопоточных или многопоточных задач, CPU — лучший выбор.

Чэнь Ливу сообщил, что ведущие разработчики современных моделей сейчас срочно закупают высокопроизводительные CPU, что приводит к острому дефициту производственных мощностей Intel.

Он откровенно признал, что нагрузка на поставки ныне чрезвычайно велика:

Я могу поставить клиентам лишь 50% от их заказов на CPU. Генеральные директора многих технологических гигантов звонят мне по очереди, чтобы успеть приобрести чипы, и мне приходится извиняться за то, что мы выпускаем их недостаточно много.

Он чётко спрогнозировал, что с массовым выходом миллионов, а в дальнейшем — триллионов AI-агентов, вычислительная инфраструктура, включающая CPU, память и сетевую пропускную способность, будет постоянно находиться в условиях "ограниченного предложения".

Вспоминая вызовы первых дней на посту CEO, Чэнь Ливу отметил, что глубина и масштаб проблем компании оказались значительно серьёзнее, чем ему казалось, когда он два года был членом совета директоров — "по меньшей мере в десять раз сложнее, чем я предполагал".

Назвав культурные преобразования главным приоритетом, он выделил два направления: формирование культуры ответственности и реальное внимание к клиенту.

Он сообщил, что вскоре после вступления в должность один из крупнейших клиентов перечислил сразу 15 пунктов, по которым Intel допустила ошибки,

Они сказали мне: "Ваша команда нас не слушает, только поучает, поэтому мы отказались от ваших решений."

Чэнь Ливу также подчеркнул, что инженерные команды теперь отчитываются перед ним напрямую, что позволяет ему владеть реальной информацией с "передовой", а не только выверенными презентациями.

Он считает поддержание тесной связи со стартапами и венчурным сообществом ключевым условием, чтобы Intel не упустила следующий технологический виток.

18A — массовое производство, 14A стартует в первом квартале следующего года

Бизнес по производству полупроводников — ключевой фактор перезапуска Intel, однако Чэнь Ливу подчеркнул: по сути, это сфера обслуживания клиентов, и ради успеха этой модели предстоит глубокая культурная трансформация. Чэнь Ливу отметил:

Контрактное производство — это не высокомерие, а умение с энтузиазмом и скромностью работать с клиентом, безупречно интегрироваться с его любимыми EDA-инструментами или сторонней библиотекой IP-блоков.

Чтобы решить проблему выхода годной продукции при передовых техпроцессах, Чэнь Ливу пошёл на радикальные шаги, жёстко покончив с практикой сокрытия реальных данных инженерами. Он поделился воспоминаниями об этом непростом этапе:

Я должен был изменить культуру. Я уволил нескольких инженеров, чтобы быть уверенным в полной прозрачности. Как только мы раскрыли настоящие данные, два генеральных директора наших поставщиков сразу позвонили мне: "Ливу, у меня для тебя плохие новости, стартовый выход просто ужасающий". Я сказал: "Вот почему я обратился за вашей помощью".

В результате совместных усилий Intel добилась серьёзного прогресса в передовых технологических процессах. Чэнь Ливу назвал точные сроки и ключевые показатели:

Хорошая новость: сейчас я наблюдаю ежегодное увеличение выхода на 7%. Техпроцесс Intel 18A уже полностью перешёл на массовое производство, а 14A будет запущен в первом квартале следующего года.

Передовые упаковки — "святой Грааль" отрасли; масштабные инвестиции в США для снижения рисков сбоя поставок

На фоне замедления действия закона Мура Чэнь Ливу считает передовые упаковки "святым Граалем" отрасли и определяет эту задачу как ключевую на ближайшие 5 лет.

По его мнению, системная интеграция CPU, большого объёма памяти и I/O на уровне упаковки — это способ увеличить плотность вычислений.

Однако в этой области он высказал очень резкое предупреждение о рисках цепочек поставок. По его словам, производством ключевых материалов для передовых упаковок фактически монополизированы лишь несколькими компаниями (двумя — в Японии, двумя — на Тайване), а приобрести мощности можно лишь при очень крупных предоплатах. Чэнь Ливу заявил:

95% мировых производственных мощностей по передовой упаковке сосредоточено в одном регионе — это крайне опасно.

Intel вкладывает огромные капитальные ресурсы в перенос передовых упаковочных и производственных технологий на территорию США.

"Десятилетний план по снижению энергозатрат" и этапы квантовых вычислений

Анализируя развитие современной AI-инфраструктуры, Чэнь Ливу высказал серьёзную обеспокоенность ростом энергопотребления.

Хуанг Жэньсюнь добился впечатляющих результатов в обучении, но вся индустрия сталкивается с непреодолимым барьером — пределом по энергопотреблению.

Чтобы преодолеть этот барьер, Чэнь Ливу рассказал о реализуемом им "десятилетнем форсайт-проекте".

Он указал, что мозг человека способен совершать крайне сложные когнитивные операции при энергозатратах всего в десятки ватт, что указывает на потенциальную возможность 10 000-кратного снижения энергопотребления вычислений в будущем.

В данный момент Intel поддерживает стартапы, развивающие архитектуры потоков данных и wafer-level-расширение (например, SambaNova, Cerebras), "в определённых сценариях inference они обеспечивают ту же производительность, что и GPU, при энергопотреблении, снижённом в 10–15 раз."

Параллельно компания инвестирует в нейроморфные вычисления и мозгоподобные MPU.

Что касается квантовых вычислений, Чэнь Ливу назвал чёткие сроки коммерциализации. В настоящее время внимание сосредоточено на решении задачи коррекции ошибок (Error Correction):

Ожидаю, что в ближайшие 3–5 лет квантовые вычисления окажут существенное влияние на индустрию, сформировав с CPU и GPU гетерогенную гибридную вычислительную сеть для решения высокоразмерных задач.