Хуан Жэньсюнь: OpenClaw — это «iPhone среди токенов», доход NVIDIA может достичь 3 триллионов долларов
По данным мониторинга 1M AI News, генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг неоднократно называл платформу с открытым исходным кодом OpenClaw для AI Agent «iPhone токенов» в одном и том же эпизоде подкаста, считая, что ее значение для системы Agent сопоставимо с тем, каким ChatGPT является для генеративного AI, и называет ее «самым быстрорастущим приложением в истории».
Дженсен Хуанг предложил экономическую модель, ориентированную на токены. По его мнению, AI преобразовал компьютеры из хранилищ для поиска файлов в фабрики по созданию токенов в реальном времени, а появление Agent позволило реализовать многоуровневое ценообразование токенов: от бесплатных до платных и профессионального уровня, аналогично многослойной продуктовой линейке iPhone. Он утверждает, что взимание платы $1000 за каждый 1 миллион токенов — это «не вопрос того, будет ли это, а вопрос когда».
Исходя из этой логики, он считает, что NVIDIA может стать компанией с ежегодной выручкой в $30 триллионов «абсолютно возможно в ближайшем будущем», поскольку доля мирового ВВП, используемого для вычислений, прогнозируется в 100 раз выше, чем ранее, нагрузка на цепочку поставок NVIDIA распределится между 200 партнерами, и нет физических масштабных ограничений.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Бейсонте: стремление поддерживать устойчивость и глубину рынка государственных облигаций США
Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.
Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.
Американская нефть перешла к снижению
Цены на крипто
Далее
