Сенатор Мерфи утверждает, что «инсайдеры» Белого дома получили прибыль от ставок на удары по Ирану, и призывает запретить предсказательные рынки на действия правительства
Сенатор Крис Мерфи в среду заявил, что готовит законопроект, запрещающий торговлю на предиктивных рынках, связанных с действиями правительства, включая военные удары, сославшись на риск коррупции, связанный с лицами, обладающими предварительной информацией о воздушных ударах США по Ирану 28 февраля.
Инициатива Мерфи, которую он планирует внести в этом месяце, появилась после того, как onchain-данные от Bubblemaps показали, что шесть недавно пополненных кошельков получили в совокупности $989,191, делая ставки на контракт Polymarket "US strikes Iran by Feb. 28, 2026?" за несколько часов до начала военных действий.
Крупнейший кошелек в этой группе превратил $60,816 в прибыль в $494,375, купив 560,680 "yes" долей по цене 10.8 центов каждая. Второй кошелек, "Planktonbets", зафиксировал чистую прибыль в $173,907 по семи прогнозам, а "Dicedicedice" заработал $119,964 на одной ставке в 20 центов, что составило доходность 400%.
В видео, опубликованном в его официальном аккаунте X в среду, Мерфи утверждал, что лица, имеющие доступ к Белому дому, могли поставить эти ставки.
“Очевидно, что есть люди близкие к Дональду Трампу, которые в пятницу знали, что случится в субботу. И весьма вероятно, что те, кто сделал эти ставки, обладали внутренней информацией”, — заявил Мерфи в видео, добавив, что “выглядит так, что эти шесть крупных счетов, созданных в пятницу, получили прибыль в миллион долларов из-за того, что мы начали войну в субботу.”
Мерфи отметил, что возможность делать ставки на военные действия может создать стимулы для лиц, имеющих доступ к конфиденциальной информации, влиять на политические решения.
“Если мы и дальше будем позволять людям делать ставки на войну, на военные удары, то в ситуационной комнате окажутся люди, которые принимают решения не исходя из интересов национальной безопасности… а исходя из того, смогут ли они заработать на войне”, — сказал он, добавив, что человек, который “толкает нас к войне, потому что может на этом заработать”, представляет коррупционный риск.
Грядущий законопроект сенатора прямо запретит торговлю на действиях правительства, таких как развязывание войны или высказывания политиков в речах, по словам Брайана Метцгера из Business Insider, который сообщил, что общался с Мерфи в среду.
В проекте предусмотрены исключения для финансовых рынков, например долговых бумаг, сообщил Метцгер со ссылкой на Мерфи, отметив, что “необходимо, чтобы ставки можно было делать, например, по финансовым решениям, принимаемым Федеральной резервной системой”.
Предложение получило поддержку от конгрессмена Майка Левина из Калифорнии, который, по словам Метцгера, готовит аналогичную инициативу в Палате представителей. Левин ранее в этом месяце заявил, что аккаунт Polymarket под именем “Magamyman” заработал примерно $515,000 за один день, делая ставки на удар США по Ирану. Сообщается, что трейдер сделал первую ставку за 71 минуту до того, как операция стала известна публике, превратив около $87,000 более чем в полмиллиона долларов за ночь, купив доли, когда вероятность удара оценивалась примерно в 17%.
Растущие опасения по поводу инсайдерской торговли на фоне расширения предиктивных рынков
Обвинения в инсайдерской торговле, связанные с геополитическими предиктивными рынками, выдвигались и раньше. В январе вновь созданный аккаунт сделал ставку примерно на $32,000 на отстранение венесуэльского президента Николаса Мадуро незадолго до того, как стали известны события вокруг Мадуро. Трейдер приобрел доли по цене около 7 центов и получил более $400,000 прибыли в течение 24 часов.
Власти Израиля также расследовали похожие дела. В начале этого месяца израильская прокуратура обвинила в суде резервиста Армии обороны Израиля и гражданское лицо, подозреваемых в использовании засекреченной военной информации для ставок на Polymarket по поводу сроков удара Израиля по Ирану во время Двенадцатидневной войны июня 2025 года. Сообщается, что пара получила более $150,000 совместной прибыли и они обвиняются в серьезных преступлениях, связанных с безопасностью, взяточничестве и воспрепятствовании правосудию.
Несмотря на пристальное внимание, торговая активность на платформах предиктивных рынков продолжает расти. По данным панели данных The Block, объем торгов Kalshi в феврале составил $10.4 млрд, а Polymarket зафиксировал $7.9 млрд, что в сумме дало примерно $18.3 млрд торговой активности за месяц.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться

Чистая прибыль Berkshire во втором квартале удвоилась, объем обратного выкупа за квартал стал крупнейшим за 5 лет, Google вошла в топ-5 крупнейших позиций.
Во втором квартале Berkshire Hathaway потратила 4,527 миллиарда долларов на выкуп собственных акций, тогда как в первом квартале объем выкупа составил всего около 235 миллионов долларов. За первое полугодие общий объем выкупа достиг примерно 4,76 миллиарда долларов, причем подавляющее большинство сделок пришлось на второй квартал. Кроме того, в течение второго квартала компания осуществила чистые покупки акций на сумму около 19,8 миллиарда долларов, включая приобретение обыкновенных акций Alphabet примерно на 10 миллиардов долларов. Таким образом, Google официально вошла в топ-5 крупнейших позиций портфеля.
Monster: оценка стремительно растет, как долго у Monster продлится "сладкий период"?

AI-приложения впервые проходят "осмотр" маржи: Canva целенаправленно замедляет рост, Figma берет на себя издержки на вычисления
Опыт Canva и Figma выявил общую проблему для компаний, работающих с ИИ: высокие издержки на инференс серьезно снижают валовую прибыль и нарушают юнит-экономику. Чтобы сдержать затраты, Canva сознательно замедлила масштабирование ИИ, что привело к замедлению роста выручки; Figma понесла удар по стоимости акций из-за того, что сама оплачивала бесплатное тестирование для пользователей. Оба игрока рассчитывают решить проблему за счет собственных ИИ-моделей, однако путь к прибыльности в сфере ИИ пока требует времени для подтверждения.
