Microsoft пытается снизить зависимость от OpenAI и стремится к "самодостаточности" в области искусственного интеллекта
По словам руководителя AI-направления Microsoft, компания стремится достичь «настоящей самообеспеченности» в сфере искусственного интеллекта за счёт создания собственных мощных моделей и сокращения зависимости от OpenAI.
Мустафа Сулейман в интервью отметил, что этот стратегический поворот был сделан после реструктуризации отношений между сторонами в октябре прошлого года. Этот шаг подтолкнул компанию с рыночной капитализацией в 3 трлн долларов к самостоятельной разработке самых передовых технологий, без опоры на внешних партнёров.
Сооснователь Google DeepMind, присоединившийся к Microsoft в 2024 году, заявил: «Мы должны разрабатывать собственные базовые модели на самом передовом уровне, оснащённые вычислительной мощностью масштаба гигаватт, а также ведущими в мире командами по обучению AI.»
Этот софтверный гигант активно инвестирует в создание и организацию массивных датасетов, необходимых для обучения передовых систем. Он добавил: «Вот в чём заключается наша истинная миссия самообеспеченности.»
Microsoft была одним из первых и крупнейших инвесторов OpenAI и долгое время полагалась на модели OpenAI для работы собственных AI-инструментов, таких как Copilot.
В прошлом году Microsoft согласилась позволить стартапу завершить реструктуризацию корпоративной структуры, сохранив при этом долю в разработчике ChatGPT стоимостью 135 млрд долларов и обеспечив постоянный доступ к его передовым моделям до 2032 года.
Однако соглашение также дало OpenAI большую свободу в поиске новых инвесторов и партнёров по инфраструктуре, что потенциально может превратить компанию в более прямого конкурента.
Microsoft также диверсифицирует свои ставки, инвестируя в других разработчиков моделей, таких как Anthropic и Mistral. Одновременно компания ускоряет разработку собственных моделей. По словам Сулеймана, эти внутренние модели будут представлены «в какой-то момент этого года».
Сулейман особо отметил, что цель Microsoft — завоевать большую долю корпоративного рынка за счёт продвижения «профессионального уровня AGI» (искусственного общего интеллекта), то есть разработки мощных AI-инструментов, способных выполнять повседневные задачи для работников умственного труда.
Он сказал: «Офисная работа — то есть работа за компьютером, будь то юристы, бухгалтеры, менеджеры проектов или маркетологи — большинство таких задач в ближайшие 12–18 месяцев будет полностью автоматизировано AI.»
Он также добавил, что в течение следующих двух-трёх лет эти AI-агенты смогут гораздо более эффективно взаимодействовать в рабочих процессах крупных организаций. Эти AI-инструменты также будут обладать способностью к постоянному обучению и совершенствованию, а также смогут действовать более автономно.
Он сказал: «Создание новой модели станет таким же простым, как запись подкаста или написание блога. В будущем станет возможным разрабатывать AI, соответствующий потребностям каждой организации и каждого человека на Земле.»
Тем не менее, Microsoft сталкивается с жёсткой конкуренцией на корпоративном рынке. Anthropic уже лидирует в области AI-инструментов для программирования, а OpenAI и Google также активно инвестируют в борьбу за прибыльные корпоративные AI-контракты.
Microsoft ожидает, что капитальные расходы в финансовом году, заканчивающемся в июне этого года, составят 140 млрд долларов, что свидетельствует об активном наращивании инвестиций в AI-инфраструктуру.
Инвесторы опасаются, что такие расходы подогревают AI-«пузырь», что негативно сказывается на стоимости акций крупных технологических компаний: за последний месяц котировки Microsoft снизились более чем на 13%.
Сулейман отметил: «Без сомнения, мы живём в беспрецедентное время, и я думаю, что рынок пытается понять траекторию развития на ближайшие пять лет.» Но он добавил: «У нас нет сомнений, что эти инвестиции в итоге принесут сложный рост и отразятся на выручке и прибыли.»
Сулейман также сообщил, что ещё одним важным направлением для Microsoft является применение AI в здравоохранении, где компания стремится создать «медицинский супер-интеллект», способный с помощью AI-программ решать такие проблемы, как нехватка медицинского персонала и длительное ожидание в системах здравоохранения. В прошлом году компания представила AI-инструмент для диагностики, заявив, что в ряде задач он превосходит врачей.
Он добавил, что цель Microsoft состоит в создании «гуманистического супер-интеллекта» — AI-технологии, которая всегда остаётся под контролем человека, чтобы ответить на опасения относительно того, что некоторые AI-лаборатории слишком быстро продвигают мощные технологии, которые могут выйти из-под надзора создателей.
Он сказал: «Мы должны пересмотреть этот принцип и выводить в мир только те системы, в которых мы уверены, что можем их контролировать и которые будут подчиняться нам.»
«Эти инструменты, как и любые предыдущие технологии, созданы для улучшения благосостояния человечества и служения людям, а не для их превосходства.»
Ответственный редактор: Чэнь Юцзя
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Воссоздание "полупроводникового момента": формируется версия "узловых сделок" для AI-фармацевтики — кто станет следующим "продавцом лопат"?
Инвестор Freda Duan отметила, что AI в сфере фармацевтики формирует структурную возможность, похожую на "бутылочные сделки" в полупроводниках. Основная логика заключается в том, что искусственный интеллект превращает неудачные эксперименты в ценные тренировочные данные, а мокрые лаборатории переходят от "создания лекарств" к "созданию данных". Синтез ДНК, производство белков и CRO могут стать первыми "продавцами лопат", которые выиграют от этого процесса.
Если доходность американских государственных облигаций продолжит расти, какие меры предпримет Вашингтон дальше?
Министерство финансов поддерживает ликвидность за счет увеличения выпуска краткосрочных казначейских облигаций и проведения небольших обратных выкупов. Некоторые предлагают снизить расходы для решения проблемы долгового бремени. Политические ограничения создают риск склонности к инфляции, что ущемляет интересы держателей облигаций. Карен Бреттел, Reuters, 5 октября – Стоимость заимствований для правительства США растет, а простые способы сдерживания этой стоимости практически исчерпаны. Доходность долгосрочных государственных облигаций близка к максимальным значениям за двадцать лет, и причиной этого, по-видимому, не являются временные факторы. Вашингтон активно размещает госдолг для покрытия не уменьшающегося бюджетного дефицита. Снижение инфляции происходит медленно. Кроме того, несмотря на трудности в секторе недвижимости и автомобильной промышленности, инвестиционный бум в искусственный интеллект поддерживает экономику достаточно сильной, не позволяя снижать ставки. В результате, из более чем 40 трлн долларов долга ежегодно на выплату процентов приходится около 1 трлн долларов. Вашингтон располагает инструментами — от увеличения доли краткосрочных заимствований до крайней меры ограничения долгосрочных доходностей со стороны ФРС. Чем глубже политики применяют эти меры, тем выше становится риск инфляции, что может привести к дальнейшим потерям для держателей облигаций. Главный экономист Apollo Global Management Торстен Слок отмечает: на каждый полученный 5 долларов налогов правительство тратит 1 доллар на обслуживание долгов. «Это очень, очень высокая цифра, и она будет продолжать расти». Президент США Дональд Трамп в интервью журналу Time 28 сентября заявил, что погасить долг можно за счет экономического роста или инфляции. Однако если эти методы окажутся неэффективными, Министерство финансов располагает рядами умеренных и радикальных шагов. В настоящее время ведомство все чаще выпускает краткосрочные казначейские облигации и небольшими партиями выкупает старый долг, чтобы повысить ликвидность рынка. В худшем случае следующий шаг потребует вмешательства ФРС. Один из вариантов — массовая покупка долгосрочных облигаций, аналогично операции «Twist» в 1961 году; другой — прямое установление верхней границы долгосрочной доходности, что ни разу не применялось в США со времен Второй мировой войны. Чем более радикальны эти меры, тем ниже можно сделать ставки, но риск усиления инфляции возрастает. «Мы приближаемся к моменту, когда правительство явно обеспокоено текущим уровнем ставок», заявил Джеффри Гандлах, гендиректор DoubleLine Capital, на недавнем инвестиционном мероприятии. Операция «Twist» По опыту, первой ступенью масштабных мер может стать полноценный запуск операции «Twist» — стратегии 1961 года, когда короткие облигации продавались, а долгосрочные закупались для сглаживания кривой доходности. Для значимого эффекта тут необходима помощь ФРС, но она, вероятно, не будет действовать, если не возникнет явная финансовая чрезвычайная ситуация. По словам Слока, без баланса ФРС у Министерства финансов крайне ограничены ресурсы для снижения ставок. Однако председатель ФРС Кевин Уош критиковал большой объем облигаций и других ценных бумаг на балансе ФРС, отмечая, что масштабные закупки стирают границы между денежной политикой и управлением госдолгом. Он призвал к новой договоренности между Министерством финансов и ФРС, чтобы председатель ФРС и министр финансов открыто сообщали цели по балансу и объемам выпуска облигаций. Контроль кривой доходности Если покупки по типу операции «Twist» не дадут результата, следующим шагом станет явный контроль кривой доходности: центральный банк обязуется неограниченно покупать госдолг, чтобы долгосрочные ставки оставались ниже установленной планки. С 1942-го до 1951 года ФРС удерживала потолок доходности долгосрочных облигаций на уровне 2,5%, чтобы финансировать расходы на войну и восстановление экономики после нее. Банк Японии применял модификацию политики в 2016-2024 годах. Искусственное снижение ставок снижает политическое давление, связанное с бюджетным дефицитом. Но политика работает только если инвесторы уверены, что их погашения не обесценятся из-за инфляции. Как только уверенность исчезает, покупки госдолга начинают способствовать инфляции, которую должны были замаскировать. Веро́ника де Руджи, старший научный сотрудник центра Mercatus университета Джорджа Мейсона, отмечает: в конечном итоге единственный способ решить проблему долга — сократить расходы. «Конгрессу необходима фискальная корректировка, другими словами — политика жесткой экономии. ФРС не сможет решить проблему самостоятельно». Разные пути Джон Хиггинс, главный экономический советник Capital Economics, отмечает: с конца Второй мировой в США было лишь два периода существенного снижения долга к ВВП — и каждый раз держатели облигаций сталкивались с разной ситуацией. После войны доля долга к ВВП упала с 106% в 1946 до 23% в 1974, а доходность десятилетних облигаций выросла с 2,2% до 7,5%. В 1990-х
Цены на крипто
Далее
