Виталик Бутерин, соучредитель Ethereum, разжег новый спор в криптовалютном сообществе своей резкой критикой децентрализованных автономных организаций (DAO). В своих последних заявлениях Бутерин отметил, что, хотя DAO и не потерпели неудачу, они отошли от своих изначальных целей. Он выразил обеспокоенность тем, что нынешние структуры DAO подрывают фундаментальные компоненты криптоэкосистемы. Изначально задуманные как более эффективные механизмы принятия решений, чем государства и корпорации, DAO в основном превратились в инструменты управления казначейством, основанные исключительно на голосовании по токенам. Несмотря на это, Бутерин призвал к серьезной переработке, подчеркнув, что поиски решений не должны прекращаться.
Виталик Бутерин вызывает новые дебаты о будущем DAO
Бутерин: DAO отклонились от своих изначальных целей
По мнению Бутерина, DAO отклонились от своей изначальной задачи, а основной проблемой является неэффективность и восприимчивость управления на основе токенов к манипуляциям. Крупные держатели токенов могут легко влиять на процессы принятия решений, переводя управление из технической плоскости в политическую. Такой сдвиг усложняет разработку долгосрочных и сложных решений и подрывает доверие разработчиков к моделям DAO.
Ссылаясь на ранние взгляды Ethereum, Бутерин отметил, что проблема заключается скорее в системных недостатках дизайна, чем в жадности. Он выделил слабые места в конфигурациях “оракулов” — механизмах, которые переносят внешние данные в Blockchain. Плохое качество данных при принятии решений приводит к хрупкому управлению.
Эта ситуация объясняет, почему DAO часто оказываются неэффективными. Хотя в теории они демократичны, на практике голосование по токенам приводит к таким проблемам, как низкая явка, концентрация власти и усталость от принятия решений. В итоге DAO рискуют превратиться в структуры, поддерживающие статус-кво, а не способствующие инновациям.
Почему дизайн DAO крайне важен для криптоэкосистемы
Несмотря на критику, Бутерин ясно заявил, что DAO являются неотъемлемой частью криптоинфраструктуры. Он подчеркнул их необходимость в таких сферах, как ценовые оракулы для стейблкоинов и DeFi-протоколов, разрешение споров в страховых моделях на основе Blockchain и управление списками надежных приложений.
DAO также играют ключевую роль в быстрой реализации проектов и обеспечении их устойчивости, когда основатели отходят от дел. Без надежного управления этим системам сложно выжить в долгосрочной перспективе. Поэтому Бутерин подчеркнул необходимость новых моделей, которые требуют меньше голосований, стимулируют участие и уделяют приоритет технической точности.
В числе рекомендаций Бутерина — использование нулевых доказательств для защиты приватности, инструментов на базе искусственного интеллекта для снижения нагрузки на голосование и новых коммуникационных платформ, способствующих достижению консенсуса. Хотя некоторые участники дискуссии утверждали, что более централизованные модели, такие как Chainlink, решают определенные проблемы, многие разработчики признали, что поиск инноваций в дизайне DAO практически застопорился.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться

Чистая прибыль Berkshire во втором квартале удвоилась, объем обратного выкупа за квартал стал крупнейшим за 5 лет, Google вошла в топ-5 крупнейших позиций.
Во втором квартале Berkshire Hathaway потратила 4,527 миллиарда долларов на выкуп собственных акций, тогда как в первом квартале объем выкупа составил всего около 235 миллионов долларов. За первое полугодие общий объем выкупа достиг примерно 4,76 миллиарда долларов, причем подавляющее большинство сделок пришлось на второй квартал. Кроме того, в течение второго квартала компания осуществила чистые покупки акций на сумму около 19,8 миллиарда долларов, включая приобретение обыкновенных акций Alphabet примерно на 10 миллиардов долларов. Таким образом, Google официально вошла в топ-5 крупнейших позиций портфеля.
Monster: оценка стремительно растет, как долго у Monster продлится "сладкий период"?

AI-приложения впервые проходят "осмотр" маржи: Canva целенаправленно замедляет рост, Figma берет на себя издержки на вычисления
Опыт Canva и Figma выявил общую проблему для компаний, работающих с ИИ: высокие издержки на инференс серьезно снижают валовую прибыль и нарушают юнит-экономику. Чтобы сдержать затраты, Canva сознательно замедлила масштабирование ИИ, что привело к замедлению роста выручки; Figma понесла удар по стоимости акций из-за того, что сама оплачивала бесплатное тестирование для пользователей. Оба игрока рассчитывают решить проблему за счет собственных ИИ-моделей, однако путь к прибыльности в сфере ИИ пока требует времени для подтверждения.
