Difícil de superar: Goldman Sachs descobriu que trabalhadores substituídos pela IA geralmente têm dificuldade para se recolocar e acabam caindo no próximo alvo da IA

Trabalhadores substituídos por inteligência artificial estão presos em um ciclo difícil de superar. A pesquisa mais recente do Goldman Sachs mostra que os sinais do impacto da IA no mercado de trabalho já se espalharam do setor de tecnologia para áreas mais amplas, como finanças, seguros, imóveis e serviços profissionais. Além disso, esses trabalhadores demitidos têm mais dificuldade de encontrar um novo emprego do que outros dispensados e, após serem recontratados, costumam cair novamente na mira da próxima rodada de substituição pela IA.

Pierfrancesco Mei, economista do Goldman Sachs, escreveu em seu relatório mais recente que, nos setores não industriais, indústrias com alta taxa de adoção de IA apresentam crescimento de emprego mais fraco e taxas de desemprego mais altas. Os dados mostram que trabalhadores dispensados em cargos altamente expostos à IA demoram, em média, cerca de um mês a mais para se recolocar, e a probabilidade de ainda estarem desempregados após um ano é cerca de 10 pontos percentuais maior do que a de outros demitidos.

Ao mesmo tempo, Jan Hatzius, economista-chefe do Goldman Sachs, destacou que cada aumento de 10 pontos percentuais na taxa de adoção de IA reduz em cerca de 0,9 ponto percentual o crescimento do emprego no setor correspondente, e a taxa de desemprego sobe aproximadamente 0,9 ponto percentual.

O mais preocupante é que a explosão completa desse impacto talvez ainda não tenha chegado. Joseph Briggs, economista do Goldman Sachs, alerta que, historicamente, as demissões automáticas costumam se concentrar em períodos de recessão econômica. Atualmente, as empresas vêm postergando cortes durante a fase de prosperidade lucrativa, mas, caso a economia recue, as demissões acumuladas por substituição via IA podem ocorrer de forma concentrada, somando-se ao desemprego cíclico e amplificando seus efeitos.

Anteriormente, o mercado questionava o temor de que a IA eliminasse empregos. Torsten Slok, analista da Apollo, afirmou em agosto que o impacto da IA sobre o emprego era "insignificante", pois sua pesquisa apontava que o maior efeito era sobre os salários, não sobre o número de postos — o crescimento salarial nas funções de maior exposição à IA, desde 2023, ficou 6,7% mais lento do que em cargos de baixa exposição, mas o número de empregos não sofreu alterações estatisticamente significativas.

No entanto, os dados mais recentes do Goldman Sachs revelam uma reviravolta. Mei utilizou os novos dados do "Levantamento Complementar de Trabalhadores Deslocados" do Departamento do Censo dos EUA, cobrindo mais de 15.000 trabalhadores demitidos involuntariamente entre 2016 e 2025, definindo a coorte de 2023 a 2025 como "primeira leva de trabalhadores substituídos por IA". Através de uma pontuação composta — que considera a exposição profissional à IA, a taxa de adoção por setor e a forma como o cargo foi extinto —, o banco isolou os 30% de trabalhadores mais propensos a serem demitidos pela IA e os comparou aos demais.

O resultado mostra que, antes de 2024, as diferenças não eram significativas, mas em 2025 surge uma ruptura clara: o tempo de recolocação dos trabalhadores substituídos pela IA se estende consideravelmente, e a probabilidade de desemprego de longo prazo aumenta notavelmente. O Goldman Sachs aponta que o impacto de curto prazo é "comparável ao das ondas anteriores de transformações tecnológicas sobre os desempregados", o que enfraquece a tese de que "IA só cria empregos, não destrói".

A descoberta mais inquietante da pesquisa do Goldman Sachs não é o aumento do tempo de desemprego, mas sim o rumo da recolocação. Em transformações tecnológicas anteriores, trabalhadores substituídos migravam para funções mais rotineiras e menos complexas, com seus antigos conhecimentos sendo gradualmente desvalorizados pelo avanço tecnológico.

A atual onda de substituição pela IA apresenta padrão semelhante, porém mais severo. Trabalhadores substituídos pela IA tendem a buscar, ao se recolocar, posições em que possam aproveitar competências que já detinham, o que, paradoxalmente, lhes expõe ainda mais ao risco de nova automação. Os dados do Goldman Sachs mostram que a probabilidade desses profissionais voltarem a cargos com igual ou maior exposição à IA saltou de uma mediana de 55% entre 2018 e 2023 para cerca de 65% em 2024, e deve atingir quase 75% em 2025.

Em outras palavras, três em cada quatro trabalhadores eliminados pela IA estão retornando para a próxima "caçada" da IA.

Os dados do Departamento do Trabalho dos EUA confirmam essa tendência: entre 2023 e 2025, 7,4 milhões de trabalhadores ficaram desempregados involuntariamente, acima dos 6,3 milhões do ciclo anterior. Entre os desempregados de longa duração que conseguiram um novo emprego em tempo integral, apenas cerca de 49% receberam salários iguais ou superiores ao cargo anterior, queda acentuada em relação aos 62% de dois anos antes.

Os dados históricos do Goldman Sachs mostram que o impacto do desemprego tecnológico é duradouro. Nos anos seguintes à demissão, trabalhadores substituídos por tecnologia apresentam crescimento salarial real persistentemente inferior ao dos demais, e a probabilidade de reincidirem no desemprego se mantém elevada por longo tempo. Em quarenta anos de dados individuais, trabalhadores mais velhos, sem ensino superior, residentes em áreas rurais e com longo tempo de serviço no cargo anterior apresentaram, dez anos após a demissão, uma diferença acumulada no salário real de cerca de 8 a 10 pontos percentuais — o dobro da observada entre jovens, universitários, moradores urbanos e profissionais de curta permanência.

No entanto, novos dados do Goldman Sachs trazem um sinal relativamente positivo: os trabalhadores jovens demonstram maior capacidade de adaptação ao impacto da IA. Em 2025, os trabalhadores substituídos pela IA com menos de 35 anos levarão, em média, três semanas a mais do que outros desempregados para voltar ao trabalho em tempo integral; já os com 35 anos ou mais precisarão de cerca de cinco semanas, além de passarem por mais trabalhos temporários e experiências de trabalho parcial.

O banco também percebeu que universitários estão "cada vez mais escolhendo cursos de menor exposição à IA". Contudo, dados do Digital Economy Lab, da Stanford, mostram que jovens de 22 a 25 anos em carreiras altamente expostas à IA já apresentam níveis de emprego cerca de 19% abaixo do normal — o problema não é a lentidão na adaptação, mas sim a falta de oportunidades de contratação.

Atualmente, a taxa de desemprego nos EUA permanece num patamar relativamente baixo, de 4,2%; o efeito substitutivo da IA ainda não apareceu plenamente nos dados macroeconômicos.

A explicação de Briggs, do Goldman Sachs, é: historicamente, o impacto no emprego devido à automação de funções rotineiras se concentrou majoritariamente em períodos de recessão. Os dados mostram que a proporção de americanos em funções rotineiras mantém-se estável em períodos de expansão, mas cai abruptamente durante recessões como no início dos anos 80, 2001, 2008 e 2020, sem recuperação posterior.

Com base em três métodos históricos, Briggs estima que cada avanço tecnológico que aumente em 1% a produtividade do trabalho eleva a taxa de desemprego em cerca de 0,3 a 0,4 ponto percentual no pico, tendo o desaparecimento dos cargos como principal fator. Tomando como base a previsão do Goldman Sachs de que a IA irá elevar a produtividade em 15%, estima-se que cerca de 9% dos trabalhadores dos EUA serão substituídos durante a transição, com pressão adicional de 3% por encolhimento de contratações, totalizando cerca de 15 milhões de americanos — mais do que a estimativa de 6% a 7% feita no início do ano.

Briggs ressalta que, em períodos de crescimento, empresas tendem a manter funções redundantes, mas, assim que a economia enfraquece, intensificam a automação aproveitando o contexto cíclico. Mais alarmante: o boom dos investimentos em IA já é grande sustentáculo do atual crescimento econômico, mas Hatzius alerta que esse impulso está atingindo seu auge — o que significa que a própria IA pode ser o estopim da próxima recessão.

Já os economistas do Bank of America são mais cautelosos e acreditam que "o impacto da IA sobre o mercado de trabalho seguirá relativamente limitado até 2026, e uma reestruturação estrutural mais ampla somente ocorrerá possivelmente a partir de 2027." Mesmo assim, esse "cenário otimista" apenas adiaria o grande impacto por cerca de dois anos.

Vale notar que o Goldman Sachs aponta que apenas 23% das empresas americanas incorporaram a IA em parte de seus processos rotineiros, e que esse número "superestima o grau atual de automação de fato".

No entanto, mesmo com essa adoção relativamente limitada, a IA já provocou perdas de emprego estatisticamente relevantes fora do setor tecnológico, e trabalhadores recontratados enfrentam alta probabilidade de nova exposição ao risco de substituição pela IA.

Se a taxa de adoção da IA dobrar ou triplicar em relação ao nível atual, todos esses efeitos poderão se intensificar: mais desempregados disputando cargos "difíceis de serem substituídos pela IA", tempo de desemprego ainda mais longo e um ciclo de reentrada em postos susceptíveis à automação. A conclusão de Briggs é que a maior parte desse impacto poderá vir de forma concentrada na próxima recessão, justamente quando a economia está menos preparada para absorvê-lo.

Briggs alerta que o Federal Reserve e outros bancos centrais "devem ficar atentos a sinais emergentes de desaceleração ou riscos no mercado de trabalho". Caso as restrições inflacionárias recentes desapareçam, "uma guinada rápida para uma política expansionista pode ajudar a garantir que o desemprego associado à automação não exploda justamente quando a economia está mais vulnerável".