Jensen Huang: AGI já chegou! OpenAI Astra é apoiada pela Nvidia, 400 mil GPUs serão lançadas em breve
Jensen Huang declarou entusiasticamente que a "AGI já chegou", e o modelo principal Astra da OpenAI foi treinado com mais de 100 mil chips da Nvidia. O anúncio impactante de que "400 mil GPUs estarão em breve em operação" sinaliza fortemente uma explosão iminente na demanda por poder computacional.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, declarou oficialmente o início da era da Inteligência Artificial Geral (AGI) e atribuiu esse marco histórico ao mais novo modelo principal da OpenAI, o Astra — que foi treinado justamente em chips da Nvidia. Essa declaração coloca novamente a Nvidia na posição de soberania em infraestrutura de IA e sugere que uma expansão ainda maior da capacidade computacional está por vir.
No domingo, Jensen Huang parabenizou a equipe da OpenAI em uma postagem na plataforma X, dizendo que "a AGI chegou" e revelou que o Astra foi treinado com cerca de 100 mil ou mais chips Nvidia Grace Blackwell NVLink72. Ele também afirmou que "400 mil GPUs estão prestes a entrar em operação", reforçando o forte sinal de que o fornecimento de poder computacional pela Nvidia irá aumentar ainda mais.
Esta declaração tem um impacto direto no mercado. O segmento de data centers da Nvidia se tornou seu principal motor de crescimento, e o anúncio de Huang sobre a adição de 400 mil GPUs indica que a demanda por pedidos vindos dos principais clientes de IA continua a se expandir.
Lançamento do Astra: OpenAI o chama de "modelo mais inteligente"
A OpenAI lançou o Astra na última quinta-feira, posicionando-o como "o modelo mais inteligente e alinhado aos valores humanos do mundo", afirmando que esse modelo é capaz de "executar os trabalhos mais exigentes com velocidade, precisão e discernimento inigualáveis". O presidente da OpenAI, Greg Brockman, declarou à imprensa na coletiva de lançamento: "Bem-vindos à era da AGI."
Brockman previu ainda que, no futuro, ao olharem para trás, as pessoas considerarão que a AGI nasceu "mais ou menos nesta época, e acredito que provavelmente foi com esse modelo". "Particularmente, acredito realmente que já chegamos lá", disse ele. O Astra começou a ser disponibilizado para os usuários esta semana.
A OpenAI define AGI como "sistemas altamente autônomos que superam os humanos na maioria dos trabalhos economicamente valiosos" e posiciona o Astra como um grande avanço em pesquisa, marcando uma mudança fundamental nos limites das tarefas que podem ser confiadas à IA.
Controvérsia contínua: própria definição de AGI ainda é objeto de divergência
No entanto, nem todos concordam com essa declaração. O conhecido pesquisador e crítico de IA Gary Marcus apontou diretamente que Jensen Huang está sendo "precipitado".
"Huang não forneceu nem evidências nem definições, o que, ao meu ver, parece uma tentativa de uma empresa impor sua vontade sobre um problema científico", escreveu Marcus em seu Substack, "Declarar vitória sem definição só gera mais confusão."
Marcus então apresentou seus próprios 10 critérios para definição da AGI, e observou que o Astra atende apenas a um ou dois deles. "Pelo critério mais aceito, o Astra ainda fica aquém", disse ele.
Mesmo o próprio CEO da OpenAI, Sam Altman, adota uma postura bastante cautelosa em relação a esse conceito. Recentemente, no podcast "Sources", ele afirmou que a AGI é, no máximo, "um termo de definição extremamente nebulosa. Eu diria que é muito mais um jargão de marketing irrelevante".
Nvidia: o suporte central da infraestrutura de IA
Independentemente de como a disputa pela definição de AGI se desenrole, está consolidada a posição da Nvidia como principal fornecedora de poder computacional para as maiores empresas de IA. Em um anúncio de arrecadação de fundos divulgado em março deste ano, a OpenAI chamou a Nvidia de "a pedra angular de nossa infraestrutura" e afirmou que "nossa infraestrutura de treinamento e a maior parte do nosso stack de inferência continuam a operar em GPUs da Nvidia".
Empresas de IA de ponta como Meta, Anthropic e Google também dependem fortemente dos chips avançados produzidos pela Nvidia. Essa demanda resultou no excelente desempenho financeiro da Nvidia — a receita trimestral divulgada em agosto deste ano chegou a 96,2 bilhões de dólares, mais que dobrando em relação ao ano anterior; a receita proveniente de data centers, que inclui os chips de IA, atingiu 89 bilhões de dólares, sendo a principal fonte de crescimento da empresa.
Na postagem de Huang na X, ele afirmou que as próximas 400 mil GPUs estarão operacionais, reforçando ainda mais a expectativa do mercado em relação à expansão da capacidade computacional da Nvidia. Do ChatGPT ao o1, e agora ao Astra, os avanços tecnológicos em apenas quatro anos foram todos construídos sobre a base dos chips em constante evolução da Nvidia.
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