O portfólio de Murad se recupera para 12 milhões de dólares, mas ainda apresenta uma queda de 82% em relação ao pico.
De acordo com a Odaily, a Arkham informou que o portfólio do trader Murad se recuperou para cerca de 12 milhões de dólares, um aumento de aproximadamente 50% em relação ao ponto mais baixo anterior de 7,8 milhões de dólares, mas ainda representa uma queda de cerca de 82% em relação ao seu pico histórico. Durante esse período, Murad não vendeu suas posições em SPX e outras memecoins.
Aviso Legal: o conteúdo deste artigo reflete exclusivamente a opinião do autor e não representa a plataforma. Este artigo não deve servir como referência para a tomada de decisões de investimento.
Talvez também goste
LVMH cai 37% no ano, já foi a maior empresa da Europa em valor de mercado, agora está fora do top 10
Na terça-feira, as ações da LVMH caíram 2,6% e seu valor de mercado diminuiu para 201 bilhões de euros (aproximadamente 232 bilhões de dólares), ficando ligeiramente abaixo do valor da L'Oréal e, pela primeira vez desde 2017, saindo do top 10 europeu. No acumulado do ano, as ações da LVMH já caíram 37%, retornando ao nível registrado durante o fechamento global das lojas na pandemia. Com a demanda por produtos de luxo em queda, vários bancos de investimento já rebaixaram a classificação da LVMH.

Bessant: Comprometido em manter o mercado de títulos do Tesouro dos EUA robusto e profundo
Meta lançará seus próprios chips de IA no primeiro semestre do próximo ano, com o objetivo de reduzir custos e diminuir a dependência da Nvidia
O chip de IA de terceira geração desenvolvido internamente pela Meta, o MTIA 450, começará a ser utilizado nos data centers a partir do primeiro semestre do próximo ano, enquanto a quarta geração está prevista para entrar em operação até o final de 2027. Nos próximos 12 meses, o compromisso da Meta com o uso de chips próprios já ultrapassa o equivalente a 1 gigawatt de consumo de energia. Segundo Yee Jiun Song, vice-presidente de engenharia da Meta, comparado aos produtos atualmente fornecidos pela Nvidia, o chip próprio da empresa apresenta maior eficiência e menor consumo de energia ao rodar modelos de IA.
