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Posso abrir long ou short sobre os preços de aluguel das GPUs H100 e B200? Entenda os Perpétuos de Computação da Bitget
Posso abrir long ou short sobre os preços de aluguel das GPUs H100 e B200? Entenda os Perpétuos de Computação da Bitget

Posso abrir long ou short sobre os preços de aluguel das GPUs H100 e B200? Entenda os Perpétuos de Computação da Bitget

Iniciante
2026-09-14 | 5m
A Bitget oferece trading completo para criptomoedas, ações e ouro. Operar agora!
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A IA exige enorme capacidade computacional, e essa capacidade tem um preço. As GPUs NVIDIA H100 e B200 estão no centro do mercado atual de infraestrutura de IA, no qual os custos de aluguel podem subir ou cair conforme a demanda por treinamento e inferência de IA, a oferta disponível de GPUs, a capacidade de nuvem e a implantação de novos data centers.

Com os Perpétuos de Computação da Bitget, agora é possível operar essas variações de preço. H100USDT e B200USDT permitem que traders abram long ou short sobre os preços de aluguel das GPUs NVIDIA H100 e B200 sem comprar equipamentos caros nem alugar servidores em nuvem. Neste guia para iniciantes, explicamos como funcionam os Perpétuos de Computação da Bitget, o que H100USDT e B200USDT acompanham, como funcionam as posições long e short, quais fatores influenciam os preços de aluguel de GPUs, as taxas de trading e os principais riscos que você deve conhecer antes de começar.

Principais conclusões

  • A Bitget permite que traders abram long ou short sobre as variações dos preços de aluguel das GPUs NVIDIA H100 e B200 por meio dos Perpétuos de Computação H100USDT e B200USDT.

  • H100USDT e B200USDT foram lançados em 8 de setembro de 2026, criando uma nova forma de operar o preço da capacidade computacional de IA.

  • H100USDT e B200USDT acompanham os preços de aluguel das GPUs, e não as ações da NVIDIA, oferecendo aos traders uma exposição mais direta ao custo da infraestrutura de IA.

  • Abrir long significa adotar uma visão otimista sobre os preços de aluguel das GPUs, enquanto abrir short permite se posicionar para uma possível queda dos preços.

  • Ambos os contratos podem ser operados 24/7, são liquidados em USDT e atualmente oferecem alavancagem de até 10x.

  • Os traders não precisam comprar GPUs, operar equipamentos nem firmar contratos de computação em nuvem para acessar o mercado.

Posso abrir long ou short sobre os preços de aluguel das GPUs H100 e B200?

Sim. A Bitget permite que traders abram tanto long quanto short sobre as variações dos preços de aluguel das GPUs NVIDIA H100 e B200 por meio dos Perpétuos de Computação H100USDT e B200USDT.

Os dois mercados foram lançados na Bitget em 8 de setembro de 2026:

  • H100USDT: oferece exposição às variações dos preços de aluguel da GPU NVIDIA H100.

  • B200USDT: oferece exposição às variações dos preços de aluguel da GPU NVIDIA Blackwell B200.

Um trader que espera um aumento nos custos de computação da H100 ou B200 pode abrir uma posição long. Se esperar uma queda nos preços de aluguel, poderá abrir uma posição short.

Essa é uma diferença importante em relação à simples compra de GPUs. Os traders não precisam gastar milhares de dólares na aquisição de GPUs, manter infraestrutura física nem se comprometer com um contrato de computação em nuvem. A Bitget transforma a exposição aos preços de aluguel de GPUs em um formato conhecido de trading de Perpétuos.

Os contratos são liquidados financeiramente. Isso significa que uma posição em H100USDT não concede a propriedade de uma GPU H100, e B200USDT não reserva capacidade computacional B200 em um data center.

Em vez disso, os traders se posicionam sobre um dos custos mais importantes da economia de IA: o preço da capacidade computacional.

O que são os Perpétuos de Computação da Bitget?

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Os Perpétuos de Computação da Bitget são contratos derivativos que permitem aos traders obter exposição às variações dos preços de aluguel de GPUs para IA sem possuir GPUs nem alugar capacidade computacional.

Normalmente, as empresas acessam capacidade computacional de IA comprando GPUs ou alugando-as de provedores de nuvem e infraestrutura. O preço pode ser cotado de acordo com a capacidade computacional utilizada, geralmente em USD por GPU-hora.

A Bitget transforma esse mercado emergente em um contrato Perpétuo disponível para operações.

Em vez de alugar uma H100 para treinar um modelo de IA, por exemplo, um trader pode usar H100USDT para assumir uma posição financeira sobre a alta ou a queda dos preços de aluguel da H100.

Os principais recursos dos Perpétuos de Computação da Bitget incluem:

  • Operações long e short

  • Acesso ao mercado 24/7

  • Liquidação em USDT

  • Alavancagem de até 10x

  • Sem entrega física de GPUs

  • Sem necessidade de contrato de serviços em nuvem

  • Estrutura de Perpétuos sem data de vencimento fixa

  • Mecanismo de funding entre posições long e short

Isso oferece aos traders de cripto um ponto de acesso direto a um mercado que antes era dominado principalmente por provedores de nuvem, empresas de IA, data centers e operadoras de infraestrutura.

Em vez de operar as ações da empresa que fabrica a GPU, agora os traders podem operar o preço de mercado da própria capacidade computacional.

Saiba mais: O que são os Perpétuos de Computação da Bitget? Uma nova forma de operar infraestrutura de IA

O que são H100USDT e B200USDT?

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H100USDT e B200USDT são Perpétuos de Computação da Bitget vinculados aos mercados de aluguel de duas das principais GPUs para IA da NVIDIA.

1. H100USDT

H100USDT acompanha as variações de preço relacionadas à capacidade de aluguel da GPU NVIDIA H100.

A NVIDIA H100 é baseada na arquitetura Hopper e se tornou uma das GPUs mais conhecidas para treinamento e inferência de IA em grande escala.

Como a capacidade computacional da H100 é alugada nos mercados de nuvem e infraestrutura, seu preço pode variar conforme mudam a demanda por IA e a disponibilidade de GPUs.

H100USDT permite que traders da Bitget adotem uma visão otimista ou pessimista sobre essas variações de preço.

2. B200USDT

B200USDT acompanha as variações dos preços de aluguel da GPU NVIDIA Blackwell B200.

A B200 pertence à geração Blackwell mais recente da NVIDIA e foi projetada para cargas de trabalho de IA cada vez mais exigentes.

À medida que a implantação da B200 se expande em data centers e infraestruturas de nuvem, seu mercado de aluguel pode reagir a mudanças na disponibilidade, na demanda por IA, nos investimentos em infraestrutura e na adoção de computação baseada em Blackwell.

B200USDT transforma essas variações de mercado em um contrato Perpétuo disponível para operações 24/7.

Característica

H100USDT

B200USDT

GPU

NVIDIA H100

NVIDIA B200

Arquitetura

Hopper

Blackwell

Exposição

Preços de aluguel da GPU H100

Preços de aluguel da GPU B200

Unidade de preço

USD por GPU-hora

USD por GPU-hora

Direção

Long / Short

Long / Short

Liquidação

USDT

USDT

Horário de trading

24/7

24/7

Alavancagem máxima

Até 10x

Até 10x

Propriedade física da GPU

Não

Não

Para iniciantes, o ponto principal é simples: H100USDT e B200USDT não são ações da NVIDIA nem GPUs físicas. São contratos Perpétuos desenvolvidos para acompanhar as variações dos preços de aluguel da capacidade computacional das GPUs.

Como funcionam as operações long e short com Perpétuos de Computação?

Os Perpétuos de Computação da Bitget permitem que traders participem de mercados de computação de IA tanto em alta quanto em queda.

Perspectiva de mercado

Posição

A posição se beneficia se

Os preços de aluguel da H100 subirem

Long em H100USDT

O preço da H100 subir

Os preços de aluguel da H100 caírem

Short em H100USDT

O preço da H100 cair

Os preços de aluguel da B200 subirem

Long em B200USDT

O preço da B200 subir

Os preços de aluguel da B200 caírem

Short em B200USDT

O preço da B200 cair

Suponha que empresas de IA comecem a disputar uma capacidade limitada de H100 à medida que aumenta a demanda por treinamento de modelos. Um trader que espera que essa demanda eleve os preços de aluguel pode abrir uma posição long em H100USDT.

Agora considere o cenário oposto. Novos clusters de GPUs entram em operação, os provedores de nuvem ampliam a capacidade e a disponibilidade da B200 cresce mais rapidamente que a demanda. Um trader que espera que essa oferta adicional pressione os preços de aluguel para baixo pode abrir uma posição short em B200USDT.

A possibilidade de operar nos dois sentidos do mercado torna os Perpétuos de Computação da Bitget mais flexíveis do que simplesmente comprar equipamentos de IA e esperar que seu valor aumente.

O lucro e o prejuízo reais dependerão de fatores como:

  • Preço de entrada e saída

  • Tamanho da posição

  • Alavancagem

  • Taxas de trading

  • Pagamentos de funding

  • Spread

  • Slippage

A alavancagem pode ampliar tanto os ganhos quanto as perdas. Por isso, mesmo uma variação relativamente pequena nos preços de aluguel das GPUs pode ter um impacto maior sobre uma posição alavancada.

Quais taxas se aplicam a H100USDT e B200USDT?

Operar H100USDT e B200USDT pode envolver vários tipos de custos. É importante que iniciantes os compreendam antes de abrir uma posição.

1. Taxas de trading

As taxas-base padrão de Futuros da Bitget são atualmente:

  • Taxa maker: 0,02%

  • Taxa taker: 0,06%

Uma ordem maker adiciona liquidez ao livro de ordens, enquanto uma ordem taker é executada contra a liquidez já disponível.

O cálculo básico é: Taxa de trading = Valor da ordem × Taxa aplicável

As taxas reais podem variar conforme o nível da conta, a situação VIP ou PRO, as promoções e as condições atuais do produto. Portanto, os traders devem consultar a taxa de trading aplicável antes de enviar uma ordem.

2. Pagamentos de funding

Como H100USDT e B200USDT são contratos Perpétuos, também podem ser aplicados pagamentos de funding.

O funding ajuda a manter os preços dos contratos Perpétuos alinhados ao mercado de referência.

Quando o funding é positivo, as posições long geralmente pagam às posições short. Quando é negativo, as posições short geralmente pagam às posições long.

Portanto, o funding se torna especialmente importante quando uma posição permanece aberta por mais tempo.

3. Spread e slippage

Os custos de trading não se limitam às taxas publicadas.

O spread é a diferença entre os preços disponíveis de compra e venda. O slippage ocorre quando uma ordem é executada a um preço diferente do esperado.

Esses efeitos podem se tornar mais perceptíveis em períodos de forte volatilidade ou menor liquidez de mercado.

Exemplo: abrir long ou short sobre os preços de aluguel das GPUs

A maneira mais fácil de entender os Perpétuos de Computação é por meio de um exemplo simples.

Exemplo 1: abrir long em H100USDT

Suponha que a capacidade computacional da H100 esteja cotada a US$ 2,50 por GPU-hora.

Um trader espera que a demanda por treinamento de IA aumente e acredita que os preços de aluguel da H100 possam subir. Ele abre uma posição long em H100USDT.

Mais tarde, H100USDT sobe para US$ 2,75.

O aumento do preço é:

(US$ 2,75 − US$ 2,50) ÷ US$ 2,50 = 10%

A posição long se beneficia do aumento de 10%.

Se o mercado tivesse caído, a posição long teria perdido valor.

Exemplo 2: abrir short em B200USDT

Suponha que a capacidade computacional da B200 esteja cotada a US$ 4,00 por GPU-hora.

Um trader espera que mais capacidade da B200 fique disponível e acredita que os preços de aluguel possam cair. Ele abre uma posição short em B200USDT.

Mais tarde, o preço cai para US$ 3,60.

Isso representa uma queda de 10%.

Como o trader abriu uma posição short, a operação se beneficia da queda do mercado. Se B200USDT tivesse subido, a posição short teria perdido valor.

Para simplificar, esses exemplos não incluem alavancagem, taxas de trading, funding, spread nem slippage.

O que determina os preços de aluguel das GPUs H100 e B200?

Os preços de aluguel das GPUs H100 e B200 são determinados principalmente por uma relação econômica básica: quanta capacidade computacional de IA é procurada em comparação com a capacidade disponível.

Quando a demanda cresce mais rapidamente que a oferta, os preços de aluguel das GPUs podem subir. Quando uma nova capacidade chega ao mercado em ritmo superior ao crescimento da demanda, os preços podem cair.

Vários fatores influenciam esse equilíbrio.

1. Demanda por treinamento de IA

Treinar grandes modelos de IA exige enormes volumes de capacidade de GPU.

Quando empresas de IA e laboratórios de pesquisa ampliam o treinamento de modelos, a demanda por GPUs de alto desempenho, como H100 e B200, pode aumentar.

2. Demanda por inferência de IA

Os modelos de IA também precisam de capacidade computacional depois de treinados.

Cada resposta de chatbot, vídeo gerado, pesquisa com IA, recomendação ou aplicação empresarial de IA pode gerar demanda por inferência.

À medida que o uso da IA se expande, a inferência pode se tornar uma fonte cada vez mais importante de demanda por GPUs.

3. Disponibilidade de GPUs

A escassez de GPUs é relevante.

Quando é difícil garantir capacidade da H100 ou B200, os preços de aluguel podem sofrer pressão de alta. Quando mais GPUs ficam disponíveis, a oferta adicional pode aliviar os preços.

4. Capacidade de nuvem

Provedores de nuvem e plataformas especializadas em infraestrutura de GPUs implantam novos clusters regularmente.

Uma maior capacidade disponível aumenta a oferta e pode alterar o preço de mercado da computação por GPU.

5. Expansão de data centers

Uma GPU não funciona sozinha.

Grandes implantações de IA exigem espaço em data centers, eletricidade, refrigeração, redes e outras infraestruturas. Limitações nessas áreas podem restringir a velocidade com que uma nova capacidade de GPUs chega ao mercado.

6. Novas gerações de GPUs NVIDIA

Novas gerações de chips podem reformular a demanda em todo o mercado.

À medida que aceleradores mais recentes ficam disponíveis, as empresas podem transferir cargas de trabalho entre diferentes modelos de GPU com base em preço, desempenho e disponibilidade.

Isso pode alterar a demanda de aluguel tanto por equipamentos existentes quanto pelos mais recentes.

7. Investimentos em IA

Empresas de tecnologia, provedores de nuvem e desenvolvedores de IA continuam investindo pesadamente em infraestrutura de IA.

Mudanças nesses investimentos podem afetar tanto a demanda por GPUs quanto o volume de nova capacidade computacional que chega ao mercado.

Para traders de H100USDT e B200USDT, esses fatores criam um novo conjunto de sinais de mercado que vão além dos preços tradicionais das criptos.

H100USDT e B200USDT vs. ações da NVIDIA

Os Perpétuos de Computação da Bitget e as ações da NVIDIA podem oferecer exposição à expansão da IA, mas representam mercados muito diferentes.

Característica

H100USDT / B200USDT

Ações da NVIDIA

Exposição

Preços de aluguel das GPUs

Participação acionária na NVIDIA

Foco principal

Custo da capacidade computacional de IA

Valor da NVIDIA

Principais fatores

Demanda computacional, oferta de GPUs e capacidade de nuvem

Receita, lucros, margens e avaliação

Long / short

Sim

Depende do produto de trading

Propriedade da GPU

Não

Não

Participação acionária na NVIDIA

Não

Sim, ao possuir ações reais

As ações da NVIDIA refletem a avaliação dos investidores sobre a empresa. Lucros, crescimento da receita, margens, concorrência, avaliação e as condições gerais do mercado acionário podem afetar NVDA.

H100USDT e B200USDT se concentram mais diretamente em outra parte da economia de IA: quanto custa acessar a capacidade computacional das GPUs NVIDIA.

Essa diferença oferece aos traders da Bitget uma forma mais específica de expressar sua visão sobre a própria infraestrutura de IA.

Um trader pode ter uma visão otimista sobre a demanda por computação de IA sem necessariamente compartilhar a mesma perspectiva sobre a avaliação das ações da NVIDIA. Os Perpétuos de Computação permitem operar essa diferença.

Como operar H100USDT e B200USDT na Bitget

A Bitget oferece exposição aos preços de aluguel das GPUs em uma interface de trading já conhecida pelos usuários de cripto.

Etapa 1: acesse a Bitget TradFi

Abra o aplicativo da Bitget e acesse a seção TradFi.

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Etapa 2: escolha seu Perpétuo de Computação

Selecione:

  • H100USDT para obter exposição aos preços de aluguel da NVIDIA H100.

  • B200USDT para obter exposição aos preços de aluguel da NVIDIA B200.

Consulte o preço de mercado atual, a taxa de funding, a liquidez e as especificações do contrato.

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Etapa 3: escolha long ou short

Decida qual direção corresponde à sua perspectiva de mercado.

  • Selecione Long se espera que os preços de aluguel das GPUs subam.

  • Selecione Short se espera que os preços de aluguel das GPUs caiam.

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Etapa 4: defina o tamanho da posição e a alavancagem

H100USDT e B200USDT oferecem atualmente alavancagem de até 10x.

Uma alavancagem maior proporciona mais exposição com menos margem, mas também acelera o acúmulo de perdas.

Etapa 5: escolha um tipo de ordem

As opções mais comuns incluem:

  • Ordem a mercado: é executada pelo melhor preço de mercado disponível.

  • Ordem limitada: é executada pelo preço selecionado ou por um preço melhor se o mercado atingir esse nível.

Etapa 6: revise e envie a operação

Verifique o contrato, a direção, o tamanho da ordem, a alavancagem e as condições estimadas da operação antes de confirmar.

Etapa 7: monitore a posição

Após entrar no mercado, acompanhe:

  • Preço de entrada

  • Preço de mercado atual

  • Lucro ou prejuízo não realizado

  • Margem disponível

  • Preço de liquidação

  • Taxa de funding

  • Oferta e demanda de GPUs

  • Avanços na infraestrutura de IA

A Bitget oferece trading 24/7, permitindo que traders reajam aos avanços na infraestrutura de IA sem esperar o horário de funcionamento dos mercados acionários tradicionais.

Quais são os riscos de operar Perpétuos de Computação?

Os Perpétuos de Computação da Bitget dão acesso a um novo tipo de mercado de infraestrutura de IA, mas continuam sendo derivativos alavancados e podem envolver riscos significativos.

1. Risco de alavancagem

A alavancagem amplia tanto os lucros quanto as perdas.

Uma posição com alavancagem de 10x tem uma exposição muito maior em relação à margem alocada do que uma posição sem alavancagem.

2. Risco de liquidação

Se o mercado se mover suficientemente contra uma posição alavancada, a margem disponível poderá cair abaixo do nível exigido e a posição poderá ser liquidada.

3. Risco de funding

Os pagamentos de funding podem afetar o custo de manter uma posição ao longo do tempo.

Um trader pode prever corretamente a direção de longo prazo do mercado e, ainda assim, incorrer em custos de funding enquanto a posição permanecer aberta.

4. Risco de volatilidade

A computação por GPU ainda é um mercado financeiro emergente.

Mudanças na demanda por IA, na disponibilidade de equipamentos, na expansão da infraestrutura ou nas expectativas do mercado podem provocar movimentos rápidos de preço.

5. Risco de liquidez

H100USDT e B200USDT são mercados mais recentes e podem não ter a mesma profundidade de trading que mercados consolidados, como Bitcoin ou os principais índices de ações.

6. Risco de índice e precificação

Os preços de aluguel das GPUs podem variar entre provedores, regiões, configurações de equipamentos, níveis de disponibilidade e condições de aluguel.

Um índice de referência padronizado busca representar o mercado mais amplo, mas não pode reproduzir todos os contratos individuais de aluguel de GPUs.

7. Risco de pré-mercado

H100USDT e B200USDT são oferecidos atualmente como Perpétuos de Computação de Pré-mercado.

As condições de trading, a liquidez, os limites de alavancagem e outros parâmetros contratuais podem mudar conforme o mercado se desenvolve.

Conclusão

Em 2026, traders podem abrir tanto long quanto short sobre as variações dos preços de aluguel das GPUs NVIDIA H100 e B200 por meio dos Perpétuos de Computação H100USDT e B200USDT da Bitget. Os contratos oferecem acesso 24/7 a um mercado emergente de infraestrutura de IA, com liquidação em USDT e alavancagem de até 10x.

Mais importante, a Bitget está transformando o custo da capacidade computacional de IA em um mercado diretamente acessível aos traders de cripto. Em vez de comprar GPUs, alugar servidores ou depender apenas das ações da NVIDIA para obter exposição à IA, os traders podem assumir posições otimistas ou pessimistas sobre os próprios preços de aluguel das GPUs. Para quem acompanha a infraestrutura de IA, H100USDT e B200USDT apresentam uma nova forma de operar um dos recursos mais observados por trás da expansão da IA.

Perguntas frequentes

1. Posso abrir short sobre os preços de aluguel da GPU H100?

Sim. A Bitget permite que traders abram uma posição short em H100USDT quando esperam uma queda nos preços de aluguel da GPU H100. A posição pode se beneficiar se H100USDT cair e perder valor se o mercado subir.

2. Posso abrir long sobre os preços de aluguel da GPU B200?

Sim. Traders que esperam uma alta nos preços de aluguel da GPU NVIDIA B200 podem abrir uma posição long em B200USDT na Bitget.

3. O que são H100USDT e B200USDT?

H100USDT e B200USDT são Perpétuos de Computação da Bitget vinculados às variações dos preços de aluguel das GPUs NVIDIA H100 e B200. Eles permitem que traders abram long ou short sem possuir nem alugar GPUs físicas.

4. H100USDT e B200USDT são iguais às ações da NVIDIA?

Não. H100USDT e B200USDT oferecem exposição aos preços de aluguel das GPUs, enquanto as ações da NVIDIA representam uma participação acionária na empresa.

5. Preciso possuir uma GPU H100 ou B200?

Não. Os Perpétuos de Computação da Bitget são derivativos liquidados financeiramente. Os traders não precisam comprar, operar, armazenar nem alugar GPUs físicas.

6. Posso operar H100USDT e B200USDT 24/7?

Sim. H100USDT e B200USDT oferecem atualmente trading 24/7 na Bitget.

7. Qual é a alavancagem oferecida pela Bitget?

A Bitget oferece atualmente alavancagem de até 10x para H100USDT e B200USDT. A alavancagem disponível e os requisitos de margem podem mudar conforme o produto e as condições do mercado.

8. Quais são as taxas de H100USDT e B200USDT?

As taxas-base padrão de Futuros da Bitget são atualmente de 0,02% para ordens maker e 0,06% para ordens taker. As taxas reais podem variar conforme o nível da conta, a situação VIP ou PRO, as promoções e as condições do produto. Funding, spread e slippage também podem afetar os custos de trading.

9. O que faz os preços de aluguel das GPUs H100 e B200 subirem ou caírem?

Os preços de aluguel das GPUs podem variar conforme a demanda por treinamento e inferência de IA, a disponibilidade de GPUs, a capacidade de nuvem, a expansão de data centers, o lançamento de novos chips, as limitações de infraestrutura e os investimentos em capacidade computacional de IA.

10. O que acontece se eu abrir short em H100USDT e o preço subir?

Uma posição short perde valor quando o mercado sobe. Se H100USDT aumentar depois que um trader abrir uma posição short, a operação gera prejuízo. A alavancagem pode ampliar essa perda e levar à liquidação se o mercado se mover muito contra a posição.

Pronto para operar capacidade computacional de IA? Crie uma conta na Bitget e acesse H100USDT e B200USDT 24/7.

Aviso legal: Este artigo tem caráter meramente informativo e não constitui aconselhamento financeiro. Os Perpétuos de Computação são produtos derivativos alavancados e envolvem riscos significativos, incluindo a possibilidade de liquidação e perdas substanciais. A disponibilidade dos produtos e as condições de trading podem variar conforme o mercado e a jurisdição. Consulte sempre as informações mais recentes sobre os produtos da Bitget e opere de acordo com sua própria tolerância ao risco.

Agora que você entendeu, é hora de fazer trading!
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Devido à natureza dinâmica do mercado, é possível que alguns detalhes deste artigo nem sempre reflitam as novidades mais recentes. Para esclarecer dúvidas ou dar feedback, entre em contato conosco pelo e-mail geo@bitget.com.

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  • Principais conclusões
  • Posso abrir long ou short sobre os preços de aluguel das GPUs H100 e B200?
  • O que são os Perpétuos de Computação da Bitget?
  • O que são H100USDT e B200USDT?
  • Como funcionam as operações long e short com Perpétuos de Computação?
  • Quais taxas se aplicam a H100USDT e B200USDT?
  • Exemplo: abrir long ou short sobre os preços de aluguel das GPUs
  • O que determina os preços de aluguel das GPUs H100 e B200?
  • H100USDT e B200USDT vs. ações da NVIDIA
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  • Quais são os riscos de operar Perpétuos de Computação?
  • Conclusão
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