Synopsys i OpenAI zawarły umowę o wspólnym opracowaniu modeli sztucznej inteligencji do projektowania układów scalonych.

Stephen Nellis

Reuters San Francisco, 30 września - Producent oprogramowania do projektowania układów scalonych Synopsys (SNPS.O) poinformował w środę, że zawarł umowę z OpenAI, na mocy której obie firmy będą dzielić się przychodami z modeli sztucznej inteligencji (link) opracowywanych na potrzeby działalności chipowej.

Model ten zostanie nazwany „GPT-Synopsys” i będzie specjalnie szkolony oraz dostosowywany do wykonywania zadań związanych z projektowaniem układów scalonych – obejmujących początkowo opisywanie obwodów chipów w języku przypominającym kod, a finalnie określanie sposobu rozmieszczenia miliardów tranzystorów na niewielkim kawałku krzemu.

W opublikowanym wideo ogłaszającym współpracę, współzałożyciel OpenAI Greg Brockman podkreślił, że modele OpenAI będą uczyły się obsługi narzędzi Synopsys, pomagając inżynierom w radzeniu sobie z różnymi kompromisami i zadaniami optymalizacyjnymi w procesie projektowania, „co pozwoli skrócić cykl projektowy o tygodnie, a nawet miesiące oraz wprowadzić na rynek więcej układów scalonych”.

Firma Synopsys ogłosiła tę współpracę podczas szczytu inwestorskiego. Według danych London Stock Exchange Group (LSEG), podczas tego wydarzenia dyrektor generalny Synopsys Sassine Ghazi powiedział również, że spółka obecnie oczekuje 15% wzrostu przychodów w roku finansowym 2027, co przewyższa prognozy analityków wynoszące 11,19%. Po ogłoszeniu wiadomości o współpracy i prognozach wyników cena akcji firmy wzrosła momentami o 7%.

W rozmowie z Reutersem Ghazi poinformował, że OpenAI zapłaci Synopsys opłatę abonamentową za szkolenie, aby nauczyć się korzystania z narzędzi tej firmy. Gdy klienci Synopsys będą już wykorzystywać ten produkt, Synopsys i OpenAI podzielą się przychodami w zależności od efektywności modelu w optymalizacji projektowania chipów.

„Zaprojektowaliśmy tę strukturę umowy tak, by nie podważała naszego biznesu,” stwierdził Ghazi. „Ponieważ dostarczamy klientom dodatkową wartość, przełoży się to pozytywnie na naszą działalność.”

Ghazi zaznaczył, że wyniki generowane przez model GPT-Synopsys będą musiały być jeszcze zweryfikowane za pomocą narzędzi Synopsys opartych na tradycyjnych technologiach obliczeniowych, aby upewnić się, że chipy będą prawidłowo funkcjonować.

„Model ten wymaga tych zabezpieczeń do weryfikacji cech fizycznych,” powiedział Ghazi, „a kluczowe jest, by weryfikacja ta miała najwyższą możliwą wierność — to, co nazywamy ‘sign-off’ lub ‘golden reference’.”

(Aby ułatwić korzystanie osobom niebędącym rodzimymi użytkownikami języka angielskiego, Reuters automatycznie tłumaczy swoje artykuły na inne języki. Ze względu na możliwe błędy lub brak kontekstu w tłumaczeniu automatycznym, Reuters nie gwarantuje dokładności tych tekstów — są one dostępne wyłącznie dla wygody czytelników. Reuters nie ponosi odpowiedzialności za jakiekolwiek szkody lub straty wynikające z korzystania z funkcji tłumaczenia automatycznego.)