Wykres cen XRP i aktywność wielorybów ostrzegają przed spadkiem poniżej 1 USD
XRP (XRP) może zanurzyć się głębiej, gdy jego niedźwiedzia struktura wykresu zbiega się z odnowioną aktywnością wielorybów na Binance.
Kluczowe wnioski:
Tworzący się niedźwiedzi proporzec utrzymuje możliwość spadku ceny XRP w kierunku 0,80 USD.
Rosnące napływy wielorybów na Binance mogą jeszcze bardziej obniżyć cenę.
Formacja niedźwiedziego proporca sugeruje spadek ceny XRP o 42%
XRP tworzy strukturę przypominającą niedźwiedzi proporzec na swoim wykresie dwudniowym.
Wzorzec niedźwiedziego proporca powstaje, gdy cena konsoliduje się wewnątrz zbieżnych linii trendu po gwałtownym spadku, zwanym „masztem flagi”. Często kończy się to kolejnym ruchem w dół, mniej więcej odpowiadającym początkowemu spadkowi.
XRP/USD, wykres dwudniowy. Źródło: Cointelegraph/ TradingView Na wykresie XRP ta struktura pojawiła się po gwałtownej wyprzedaży w kierunku strefy 1,12 USD. Od tego czasu cena skompresowała się do zacieśniającego się trójkąta, pozostając poniżej kluczowych średnich kroczących, co odzwierciedla słabnący impet.
Powiązane: 4 wskaźniki sugerują, że cena XRP osiągnęła dno na poziomie 1,12 USD: Czy byki są gotowe przejąć kontrolę?
Zdecydowane przebicie poniżej wsparcia proporca może otworzyć drogę do ruchu w kierunku poziomu 0,80 USD, około 42% poniżej obecnych poziomów.
Analityk BitGuru zauważył wsparcie na poziomie 1,22 USD, mówiąc, że jeśli altcoin utrzyma ten poziom, „możemy wkrótce zobaczyć zmianę trendu i powolne odbicie”.
XRP/USD, wykres dzienny. Źródło: BitGuru Jak informował Cointelegraph, przebicie i zamknięcie poniżej 1,20 USD potwierdzi, że kontrolę przejęły niedźwiedzie. Para XRP/USD może wówczas spaść do 1,11 USD, a następnie do 1 USD.
Wieloryby XRP przenoszą miliony tokenów na Binance
W sobotę ponad 31 milionów XRP zostało przetransferowanych na Binance, co stanowi największy napływ na giełdy od 20 stycznia, według danych CryptoQuant.
Napływy te były głównie napędzane aktywnością dużych posiadaczy, którzy odpowiadali za ponad 88% transferów XRP na Binance w dniu 21 lutego.
Największy transfer został wykonany przez portfele posiadające ponad 1 milion XRP, obejmując 14,5 miliona tokenów. Podmioty z 100 000-1 milionem XRP wysłały ponad 14,2 miliona XRP na Binance, podczas gdy te posiadające 10 000-100 000 XRP przeniosły 2,9 miliona XRP. Pozostałe transfery, wykonane przez mniejsze portfele, były poniżej 100 000 XRP.
„Łącznie oznacza to nagłą potencjalną presję sprzedażową o wartości prawie 45 milionów dolarów, co wymaga ścisłego monitorowania” – napisał analityk CryptoQuant, Darkfost, w nocie QuickTake w poniedziałek, dodając:
„Jeśli ta presja sprzedażowa się utrzyma, XRP może mieć trudności z odzyskaniem równowagi po obecnej korekcie w najbliższym czasie.”
XRP Ledger: Napływ na giełdy według grup posiadaczy. Źródło: CryptoQuant Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
AI i cła przekształcają logikę wyceny – dlaczego “Dr. Miedź”, który osiąga nowe historyczne szczyty, nie jest już wyznacznikiem kondycji gospodarki?
W czwartek międzynarodowa cena miedzi ponownie osiągnęła rekordowy poziom, jednak ta fala wzrostów nie jest sygnałem przyspieszonej ekspansji światowej gospodarki — niegdyś uważany za wiarygodny wskaźnik kondycji globalnej gospodarki „Doktor Miedź” staje się obecnie coraz trudniejszy do interpretacji.


AMD (AMD.US) przejmuje startup zajmujący się chipami do AI inference, Taalas, aby uzupełnić ofertę produktów dla centrów danych
AMD ogłosiło, że zawarło umowę na przejęcie kanadyjskiego startupu z siedzibą w Toronto, Taalas, zajmującego się chipami do wnioskowania AI, co dodatkowo wzmacnia pozycję AMD w dziedzinie chipów do wnioskowania oraz uzupełnia ofertę produktów AI dla centrów danych.

Według doniesień: Nvidia planuje obniżyć konfigurację pamięci Rubin Ultra, aby poradzić sobie z niedoborem wysokowydajnej pamięci HBM.
Oznacza to, że klienci w przyszłości mogą być zmuszeni do wdrożenia większej liczby GPU, aby wykonać zadania o tej samej mocy obliczeniowej, a koszty budowy centrów danych gigantów technologicznych, takich jak Microsoft, Meta i Google, mogą dalej rosnąć.
