Bitget App
Mag-trade nang mas matalino
Buy cryptoMarketsTradeFuturesEarnAISquareMore
Ipinakita ng Lockheed Martin ang prototype ng depensa laban sa missile sa Guam na pinapagana ng AI

Ipinakita ng Lockheed Martin ang prototype ng depensa laban sa missile sa Guam na pinapagana ng AI

MT newswireMT newswire2026/08/27 09:26
Ipakita ang orihinal
05:17 AM EDT, 08/27/2026 (MT Newswires) -- Inilahad ng Lockheed Martin (LMT) ang isang prototype ng Guam Defense System Battle Manager Suite sa isang simulated na operational environment, ayon sa defense contractor nitong huling Miyerkules. Sinabi ng kumpanya na pinagsasama ng sistema ang datos mula sa iba't ibang integrated air at missile defense systems, kabilang ang Aegis Guam at IBCS, upang makapaghatid ng iisang air picture at gumamit ng AI analytics upang magmungkahi ng mga tugon sa mga parating na banta. Ayon sa Lockheed Martin, na-integrate ang prototype sa Army Tactical Systems Integration Lab environment sa loob ng 24 na oras at ipinakita ang kakayahan nitong mabilis na ipasok ang bagong software at battlefield data.
0
0

Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.

PoolX: Naka-lock para sa mga bagong token.
Hanggang 12%. Palaging naka-on, laging may airdrop.
Mag Locked na ngayon!

Baka magustuhan mo rin

Ang sariling AI chip ng Meta ay ilulunsad sa susunod na kalahating taon, layuning pababain ang gastos at bawasan ang pagdepende sa Nvidia.

Ang ikatlong henerasyon ng self-developed AI chip ng Meta, ang MTIA 450, ay magsisimulang gamitin sa mga data center sa unang kalahati ng susunod na taon, habang ang ikaapat na henerasyon ay inaasahang papasok sa mga data center sa katapusan ng 2027. Ang commitment ng Meta para sa deployment ng self-developed chips sa loob ng susunod na 12 buwan ay lumampas na sa 1 gigawatt na katumbas ng konsumo ng kuryente. Ayon kay Yee Jiun Song, Bise Presidente ng Engineering ng Meta, kumpara sa kasalukuyang mga produkto ng Nvidia, mas mataas ang efficiency at mas mababa ang power consumption ng self-developed chips ng Meta kapag nagpapatakbo ng mga AI model.

华尔街见闻2026/09/15 14:51