Wells Fargo: Ang paggasta sa AI ay “lumalagpas” na sa aktuwal na ekonomiya, industriya ng mga stock ang pinakakinabang ngunit dapat mag-ingat sa pampulitikang hadlang
Kamakailan, ipinunto ng strategist ng Wells Fargo na si Ohsung Kwon na ang paggastos ng malalaking kompanya sa AI ay "unti-unting umaapaw" patungo sa mas malawak na pisikal na ekonomiya, kung saan ang mga industrial stock ang magiging pangunahing nakikinabang.
Napag-alaman ng APP ng Pananalapi ng Intelligence na kamakailan ay itinuro ng strategist ng Wells Fargo na si Ohsung Kwon na ang paggastos ng mga tech na higante sa AI ay “dahan-dahang lumalaganap” patungo sa mas malawak na pisikal na ekonomiya, kung saan ang mga industriya ay magiging pangunahing benepisyaryo. Ang obserbasyong ito ay hindi isang hungkag na optimism—sa tatlong aspeto ng macro data, mga ulat sa kita ng kumpanya, at policy rivalry, ang spillover effect ng AI investment ay tunay na nangyayari, ngunit kasabay nito ay nahaharap din sa mas tumitinding political resistance.
Ang Spillover Effect ay Hindi Lamang Isang Slogan: Pinatutunayan ng mga Datos
May matibay na datos na sumusuporta sa opinyon ni Kwon. Ayon sa pagtatantya ng Wells Fargo, umabot sa mahigit apat na taon ang pinakamabilis na paglawak ng aktibidad sa pagmamanupaktura noong Hulyo, kung saan tumaas ng 10% taon-taon ang kapital na ginugol sa mga hindi AI-related na proyekto, at napabilis din ang paglago ng komersyal at industriyal na pautang. Ang industrial sector ng S&P 500 ay tumaas na ng 20% ngayong taon, sunod lamang sa enerhiya at impormasyon teknolohiya.

Pinatutunayan ng mas malawak na macro na pananaw ang trend na ito. Ayon sa datos ng ConstructConnect, sa unang limang buwan ng 2026 umabot sa $58.1 bilyon ang naumpisahang gastos sa pagtatayo ng mga data center sa buong Amerika, mahigit apat na beses na ang laki kaysa sa parehong panahon ng 2025; sa unang quarter lamang, umabot sa $46.5 bilyon ang naumpisahang gastos, higit 500% na pagtaas taon-taon. Lubusang binago ng AI craze ang ekonomiya ng Amerika—ang kabuuang capital expenditure ng mga hyperscale cloud service provider ngayong taon ay tinatayang nasa $750 bilyon. Inaasahan ng IDC na aabot sa $497 bilyon ang global na paggastos sa AI infrastructure pagsapit ng 2026, halos 56% ang paglago taon-taon.
Sino ang Nakikinabang? Mula Caterpillar Hanggang Vertiv, Order Boom
Ang mga kumpanyang “nagbebenta ng pala” ang unang nakatikim ng benepisyo. Nag-ulat ang Caterpillar noong Martes ng financial report na, dahil sa demand mula sa pagtatayo ng mga data center para sa power generation equipment at heavy machinery, unang beses na umabot ng $20 bilyon ang quarterly revenue, tumaas ng 24% taon-taon, at ang sales ng construction segment ay lumobo ng 35%. Kaagad ding tinaasan ng kumpanya ang forecast para sa buong taong paglago ng kita.
Pareho ring nakinabang ang mga supplier ng data center infrastructure. Umabot sa $15 bilyon ang naka-line up na orders ng Vertiv, na tumaas ng 252% taon-taon ang orders sa fourth quarter; ang kita ng Eaton sa data centers sa unang quarter ay tumaas ng humigit-kumulang 50% taon-taon. Inaasahan ng Wells Fargo na pagsapit ng 2027, aabot sa $1.1 trilyon ang capital expenditure ng mga hyperscale cloud service provider, mas mataas ng 25% kaysa sa market consensus. Tantiya ni Kwon na kasalukuyang may humigit-kumulang 40 hyperscale data centers na itinatayo sa Amerika, at higit 100 ang naka-plano, karamihan ay sa Texas, Georgia, Virginia, at Pennsylvania.
Mga Alalahanin: Political Resistance ang Nagiging Pinakamalaking Baryabol
Gayunpaman, malinaw na nagbabala si Kwon: “Ang pinakamalaking panganib ng pagtatayo ng data centers ay ang political backlash, lalo na habang papalapit ang midterm elections.”
Mabilis na lumilitaw ang panganib na ito. Ayon sa survey ng Gallup, 71% ng mga Amerikano ay tutol na magkaroon ng AI data center sa kanilang mga lokalidad; 77% ay nag-aalala na magpapataas ang AI ng singil sa kuryente. Noong Hulyo, nagkaroon ng 142 protest actions laban sa pagtatayo ng AI data centers sa 42 estado. Sa unang quarter pa lang ng taon, napigil o nadelay na ng mga lokal na grupo ang 75 proyekto, na may kaukulang investment na humigit-kumulang $130 bilyon.
Mas matindi ang pressure sa policy level. Nilagdaan ng New York noong Hulyo ang unang AI large data center one-year moratorium; hindi bababa sa 12 kandidato sa pagkagobernador sa gitnang halalan sa iba't-ibang estado sa Amerika ang naghayag ng suporta sa moratorium sa pagtatayo ng data centers. Mabilis ding nabawasan ang mga tax incentive—apat na estado na ang nag-alis o nagsuspindi ng data center tax breaks, at siyam pa ang sumusuri. Batay sa 7% na sales tax, aabot sa $3 bilyon ang itataas sa procurement cost ng kagamitan ng isang 1GW na data center.
Bagama't inilunsad ng administrasyong Trump ang “Electricity Ratepayer Protection Pledge” upang hikayatin ang mga tech giants na huwag ipasa ang gastos sa upgrading ng electric grid sa mga residente, hindi ito legally binding, at nananatiling tanong kung mapapakalma nito ang negatibong sentimyento ng mamamayan.
Ipinapakita ng pagsusuri ng Wells Fargo ang isang malinaw na realidad: ang mga benepisyo ng AI spending ay lumalaganap mula semiconductor at cloud service providers papunta sa mga tradisyunal na industriyal na sektor, na nagbibigay ng bagong bisig sa kanilang paglago. Ngunit ang sustainability ng narrative na ito ay hindi na lamang nakasalalay sa teknolohiya o kapital, kundi sa politika—ang magiging resulta ng regulasyon sa pagtatayo ng data centers matapos ang midterm elections sa Nobyembre ay magiging susi kung hanggang saan ang mararating ng “trickle effect.” Tulad ng nabanggit ni Kwon, maaaring “napakaaga pa ng yugto natin”—ngunit ang mga unang yugto palagi ang pinakamapanganib at pinakamaraming pagbabago.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
AMD (AMD.US) ay bumili ng startup na Taalas, na gumagawa ng AI inference chips, upang pahusayin ang produkto ng data center portfolio
Inanunsyo ng AMD na nakarating na sila sa isang kasunduan upang bilhin ang AI inference chip startup na Taalas na nakabase sa Toronto, Canada, upang lalo pang palakasin ang kanilang kompetisyon sa larangan ng inference chips at pagyamanin pa ang kanilang AI product matrix para sa data center.

Ulat: Plano ng Nvidia na bawasan ang memory configuration ng Rubin Ultra upang tugunan ang kakulangan ng high-end HBM
Nangangahulugan ito na maaaring kailanganin ng mga kliyente na mag-deploy ng mas maraming GPU sa hinaharap upang makumpleto ang parehong antas ng computing power, at maaaring lalo pang tumaas ang gastos sa pagtatayo ng mga data center ng mga higanteng teknolohiya tulad ng Microsoft, Meta, at Google.
Unang beses sa panahon ng ChatGPT! Mga ulat sa kita ng "Pitong Higante sa Teknolohiya" nagdulot ng labis na inaasahang paggalaw, pag-dediba ng US stock market sa pinakamataas sa mahigit tatlumpung taon
Natuklasan ng Bank of America na ang kasalukuyang “insidente ng kahinaan” sa S&P 500 na mga teknolohiyang stocks ay posibleng umabot sa kasaysayang pinakamataas na antas sa 2025; patuloy na tumataas ang dispersyon ng volatility ng US stock market, na ang anyo ng bubble ay malapit na sa sukdulan noong panahon ng internet era. Ayon sa Bank of America, maaaring hindi pa tapos ang AI rally, ngunit tumataas ang short-term rotation risk. Sa hinaharap, ang pagganap ng merkado ay mas malamang na depende sa aktwal na kakayahan ng mga kumpanya na maghatid ng kita, hindi lang sa AI concept mismo.

