xStocks inilunsad sa BNB Chain, mahigit 50 na unang batch ng tokenized US stocks ang bukas, mahigit 100 na asset ang kasunod na ilulunsad
Ayon sa Odaily, inihayag ng BNB Chain na opisyal nang inilunsad ang tokenized stock platform na xStocks. Mahigit 50 tokenized na US stocks at ETF kabilang ang Apple, Tesla, NVIDIA, at S&P 500 ETF ang unang binuksan. Sa mga susunod na linggo, mahigit 100 na karagdagang asset ang idadagdag. Maaaring makasali ang mga user simula sa minimum na 10 US dollars at sinuportahan ang 24/5 na tuloy-tuloy na kalakalan.
Maaaring direktang mag-trade ngayon sa PancakeSwap at CowSwap, at malapit nang maisama ang 1inch; puwede ring gamitin ang mga tokenized stock na ito bilang collateral para sa pagpapautang, at naka-integrate sa structured yield strategies. Sa susunod, lalawak pa ito sa pamamagitan ng Chainlink at Venus Protocol, Flux.
Naging ikalawang pinakamalaking RWA public chain na sa mundo ang BNB Chain, na may RWA on-chain asset value na 3.8 billion US dollars, tinatayang 45,000 ang may hawak, at may kabuuang transfer volume na 1.17 billion US dollars.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Besant: Nakatuon sa pagpapanatili ng katatagan at lalim ng pamilihang US treasuries
Ang sariling AI chip ng Meta ay ilulunsad sa susunod na kalahating taon, layuning pababain ang gastos at bawasan ang pagdepende sa Nvidia.
Ang ikatlong henerasyon ng self-developed AI chip ng Meta, ang MTIA 450, ay magsisimulang gamitin sa mga data center sa unang kalahati ng susunod na taon, habang ang ikaapat na henerasyon ay inaasahang papasok sa mga data center sa katapusan ng 2027. Ang commitment ng Meta para sa deployment ng self-developed chips sa loob ng susunod na 12 buwan ay lumampas na sa 1 gigawatt na katumbas ng konsumo ng kuryente. Ayon kay Yee Jiun Song, Bise Presidente ng Engineering ng Meta, kumpara sa kasalukuyang mga produkto ng Nvidia, mas mataas ang efficiency at mas mababa ang power consumption ng self-developed chips ng Meta kapag nagpapatakbo ng mga AI model.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
