アルトマン、最後の戦い！4か月後、AGIを納品

新智元レポート 

AGIはすでに実現されたと発表されています。

今週水曜日の決算説明会で、ジェンスン・フアンがこう断言しました：

同じ日、オルトマンによる2時間以上のロングインタビューも公開されました。彼が示した日付は2026年末です。

オルトマンにとって、この4ヶ月は単なる技術的なラストスパートではありません。来年の上場前に、彼はまず「AGI」というカードを切らなければならないのです。

出せなければ、彼が鐘を打つ頃には、既に先に上場し、時価総額で2倍以上、しかも利益を出しているライバルが立っているでしょう。

この戦いで、OpenAIには退路がありません。

その電話会議で「OpenAIのような企業が命がけでAGIを追い求めていることをどう思うか」と聞かれました。

フアンの答えは、今となっては争うべき問題ではないというもの。業界全体が「インテリジェンスとは何か」という点ですら意見がまとまっておらず、AGIをどの基準で測るかは尚さら合意がない、と。

彼の持っているのは全く別のものです。

NVIDIAのAVOアーキテクチャは、「エージェントが長時間自律的に作業できるか」を問うテストARC-AGI-3で100%満点を達成しました。

この結果をふまえて、彼は極めて野心的な予測を発表しました：

周知の通り、ARC-AGI-3のやり方はかなり「正攻法ではない」です。

エージェントを見知らぬゲームに直接投入し、ルールも目標も一切与えず、全て自分で押して見て推測するしかありません。64×64のグリッドといくつかのキーだけが手元にあり、各環境には最低6つのステージがあります。最初のステージは5手でクリアできても、第6ステージは50手が必要です。

人間でも苦労するのに、モデルも決して優れているわけではありません。

ここでのポイント：AVOが使っているモデルはClaude Opus 5です。

そしてNVIDIAはこれにラッパーを被せただけ。重みは一切触らず、スコアは30.16%から満点に跳ね上がりました。

ここで機能しているのは主に二つです。

• 一つは持続的なメモリで、コンテキストが溢れても記憶が消えず、エージェントは現在の状態からすぐに作業を続けられます。同じミスを二度繰り返す必要がありません。

• もう一つはスーパーバイザーで、自分自身は作業をせず横で検索の軌跡を監視し、足踏みが始まるとエージェントを別の方針へ誘導します。

とは言え、この満点答案は厳密に言えばカウントされません。

NVIDIAの公式発表から3時間あまりで、ARC-AGIのファウンダーFrançois Cholletが次のように投稿しました：

ARC Prize自身の説明によると、公開セットは元々スコア用ではなく、実際の採点は半プライベートセットとプライベートセットで行われます。AVOのスコアシートにはその2項目の記載がありません。

さらに微妙なのは、これは過去6週間で3度目の満点答案だということです。

7月末にTychoが初の達成者、8月5日にVISTAが続き、AVOが3番手。各手法は全く異なるも、駆動しているモデルは全てClaude Opus 5。

AGIを実現したと宣言する人は次々と現れますが、本当にAGIを作れるのは今もその2社のようです。

そして、誰もその「AGIカード」を本当に切ってはいません。

特別インタビューで、オルトマンは自信を見せています：

チーフリサーチオフィサーのMark Chenは、やや控えめです。彼に言わせれば、OpenAIはAGI達成まであと20%足りないとのこと。

大胆な発言に聞こえますが、実際にかなりの「手駒」があるのです。

今年、OpenAI内部では極めて明確なゴールが設定されました。それは「本当に作業できるAI自動化インターンを作ること」。

この「AI自動化インターン」こそが、Astraです。

Astraに実験アイデアを与えると、OpenAIのコードベースで自力でコードを書き、実験し、結果を報告できます。

論文を渡せば、Astraは従来のトップ研究者が1週間かかるような分量の仕事をこなします。

最近の社内デモで、数十社の大手顧客役員たちが実際に目にしました。

大画面には、16体のAIエージェントが研究レベルの数学問題をサブプロブレムに分割している様子が映し出されました。

エージェントたちは各自担当し、途中で相互に検算、最終的に完全な証明を合成しました。

それは、まるで息の合ったチームのクローズド会議そのものでした。

2つ目のデモはさらに衝撃的でした。

Astraは一般的なデスクトップアプリを自在に操作し、アプリ間を飛び回りながらファイルを作り、内容を編集し、タスクをさばきます。そのスピードはとても人間がキーボードを打っているようには見えませんでした。

デモを見た者は皆、Astraが「持続型エージェント」の壁を完全に突破したと実感しました。

そしてオルトマンは「これは人類で初めて重要な新発明をするモデルになるだろう。非常にAGI的な出来事だ」と予言しました。

ここでの「新しいものを発明する」という表現、つまり人類がまだ知らなかったことをゼロから生み出すことを意味しています。

最近、OpenAI初の自社開発チップ「Jalapeño（ハラペーニョ）」が、NVIDIAのフラッグシップGPUを凌駕する働きを見せました。

その立役者が、GPT-Astraです。

ハード面では回路設計全般を、ソフト面では最下層のカーネル実装と最適化を担当。ついでに3種類の主要オープンソースモデルまでチューニングしました。

結果、BF16乗算器のパフォーマンスが56%向上し、行列ユニットの面積は逆に10%削減されました。

「アテンション」や「MoE」というコアモジュールは、専門家手書きバージョンより1.5〜1.8倍高速です。

AIが物理層の回路までも動かしているのです。

興味深いことに、NVIDIA陣営も同じ事をしています。

AVOは決してゲーム専用ではなく、本来の主戦場はGPU向けのローコード生成です。

今年3月、NVIDIAは論文を発表しました。要は「コードの改善工程を全て自走エージェントに任せる」というアプローチです。

実験では、7日間無人で自律的に運用し、500件以上の最適化案を探索、最終的に40本の有効カーネルを提出しました。

出来上がったコアコードはNVIDIA非公開バージョンより3.5%、業界最先端のOSS実装より10.5%高速でした。

いま、この2つの話を合わせて考えると、オルトマンの言葉に裏付けがあることが分かります。

モデルが進化するたびに大量の人間の研究時間が必要ですが、Astraがそのループを引き受ければ、R＆Dサイクルの速度は大きく変わります。

一度その循環が始まれば、あとはスピードの勝負です。

実際、我々が今使えるGPT-5.6やFable 5はいずれも前世代の産物です。

リークによると、両陣営の真の次世代モデルはすでにトレーニングを終えています。

• Spud（Sol）：3月に事前学習、今の公開GPT-5.5, 5.6に相当;

• Doug：4〜5月に完了、その後強化学習等のFine-tuningを経て、これがまもなく登場のAstra（外部名GPT-6）;

• Bel：8月に事前学習完了、パラメータ数は10兆超、GPT-4.5並みの規模。

リークによれば、OpenAI社内ではBelを「GPT-6後の基幹モデル」と位置づけており、AGIの閾値を超えるモデルのベースになる可能性もあります。

Anthropic陣営では、8月18日にClaudeウェブ版の一部アカウントでFable 5から新しいモデルに密かに切り替わったことが発見されました。

これはAnthropicのリリース前恒例で、Fable 5も同様にグレースケール展開されていました。

間もなくコードネームも特定されました。

• claude-melon-eap：おそらくFable 5.1;

• claude-marshmallow-eap：おそらくOpus 5.1。

また、この2つの新モデルは既に限定運用が始まっており、いつでも全ユーザー公開可能だとのことです。

なぜ両社ともリリースを控えているのか、ネットでの分析では「先に出すと、数日で対抗されて霞んでしまうから」だとされています。

とくにAnthropicは、2027年初頭に一気にトップに躍り出ると噂されています。

これがまさに今のAGI戦争の「タイムウィンドウ」を示しています。

2026年残り4ヶ月。

ある機関の試算によれば、AnthropicがOpenAIより先に上場する確率は88%であり、最も可能性が高い日は今年10月26日、OpenAIの最有力日は来年7月15日です。

上場初日の時価総額予想は、Anthropic 1兆8,200億ドル、OpenAI 1兆600億ドル。

OpenAIのCFOは8月の全社員集会で、「2027年またはそれ以前の上場を目指すが、事業が成長し続けることが条件」だと述べています。

つまり、年末のAGIは単なる技術的マイルストーンではありません。

それは株式公開目論見書の「最重要ページ」なのです。

もし証明できれば、OpenAIの物語は「モデルにひたすら資金投入」から「既にゴールラインに立った」に変わり、評価の論理が一新されます。もし間に合わなければ、来年7月の鐘の音のときも、やはり「金のかかる話」です。

そしてこの戦いが不可避なのは、「再帰的自己改善」に理由があります。

フアンの「4万人で400万AIエージェントを指揮」、OpenAIの「AIが次世代AIの開発を支援している」というフレーズ、どちらも同じことを指します。：一度AIが次世代AIの製造を引き受けると、進化はもはや線形でありません。

そのため皆が賭けているのです――スーパーインテリジェンス（ASI）の勝者総取り戦争に。

このサイクルを最初に本格的に回した者が、すべての果実を手にします。2位には追撃のチャンスさえないかもしれません。

オルトマンの背後には、もはや退く場所など残されていません。

編集：モーシー ももこ