Ho finito di tradurre 390 casi di utilizzo reale di Meta Muse e ho scoperto un fatto importante
Tra questi 390 casi, al primo posto ci sono risparmio, rimborsi e gestione finanziaria, con 77 esempi che rappresentano il 19,7% del totale.
Alcuni hanno utilizzato Muse e l’assistenza clienti di Amazon per recuperare rimborsi; altri hanno fatto ricalcolare l’assicurazione dell’auto, risparmiando 800 dollari in un anno; altri ancora hanno fatto esaminare la bolletta AT&T, prevedendo un risparmio di 1.050 dollari in due anni; c’è anche chi ha scansionato le email degli ultimi sei mesi scoprendo un abbonamento a Claude Max da 100 dollari al mese dimenticato.
Al secondo posto ci sono lavoro e piccola imprenditoria, con 51 casi, pari al 13,1%.
Le persone la usano per organizzare le email degli imprenditori, analizzare dati di Instagram, creare media kit, generare calendari di contenuti e trovare contatti di vendita locali. Qualcuno ha persino assegnato a Muse il ruolo di project manager, per poi delegare le attività di sviluppo a Devin.
Al terzo posto troviamo i compiti amministrativi, con 48 casi, ossia il 12,3%.
Compilare moduli per il visto, aggiornare il passaporto, fissare appuntamenti al DMV, ripulire decine di migliaia di email, contattare compagnie assicurative, chiamare i call center, pagare multe stradali.
Tutte attività che non sono complesse, ma per cui le persone sono ben disposte a pagare pur di liberarsi.
Seguono a ruota viaggio (45), shopping (44), intrattenimento (39), cibo e delivery (25), gestione famigliare (24).
Un chatbot ordinario ti dice cosa dovresti fare.
Muse invece apre i siti web, accede agli account, confronta i prezzi, compila moduli, contatta commercianti, attende risposte — fino ai pagamenti, all’invio di email o alla modifica degli account, tornando poi da te solo per la conferma.
Il primo offre risposte, il secondo consegna risultati.
Questa è anche una delle ragioni per cui, dopo il lancio di Muse, i mercati hanno ricominciato ad ascoltare Zuckerberg raccontare la storia della “super intelligenza personale”.
Muse è stato lanciato l’8 settembre. In quel periodo il titolo META è passato da circa 613 a quasi 670 dollari, con un incremento vicino al 9%; il 9 settembre da solo è cresciuto del 6,55%. In base alla capitalizzazione di mercato, in una settimana sono stati aggiunti oltre cento miliardi di dollari.
Meta prevede investimenti in capitale per il 2026 tra i 130 e i 145 miliardi di dollari, quasi il doppio rispetto al 2025. Ciò che interessa davvero agli investitori non è quanto denaro può ancora “bruciare” l’AI, ma se questi investimenti saranno in grado di generare utenti, ricavi e profitti.
Le capacità di AI in cui Meta ha investito enormi risorse possono davvero gestire faccende noiose della vita reale per te.
Zuckerberg ha definito Muse “l’AI Agent personale per tutti”, affermando che Meta vuole un giorno portare la “super intelligenza personale” a miliardi di persone.
Una dichiarazione decisamente audace.
La raccolta dei casi proviene soprattutto da X, Threads, Instagram e Hacker News, piattaforme frequentate principalmente da utenti predisposti a condividere esperienze positive. Nel database sono però registrati anche vari insuccessi: prenotazioni sbagliate al ristorante, mancato funzionamento del controllo del backend, creazione inventata di codici fiscali, o task che Muse afferma di aver completato anche se non è vero.
Più Muse è utile, più diventa centrale la questione della fiducia.
Per poter davvero agire per l’utente, Muse deve poter accedere a email, calendario, dati finanziari, informazioni sanitarie e account di pagamento. Meta sostiene che i dati di Muse non saranno utilizzati per il sistema pubblicitario, implementando una Secure VM separata, approvazione delle autorizzazioni e registrazione delle attività.
Resta però da vedere se i consumatori saranno disposti ad affidare a Meta la loro intera vita digitale.
Per questo motivo, il sito di investimenti statunitensi considera Muse così:
Non è ancora la “super intelligenza personale” annunciata da Zuckerberg, ma potrebbe essere il primo prodotto di consumo che fa percepire davvero alle persone il valore degli AI Agent.
ChatGPT ha insegnato alle persone a rivolgere domande all’AI.
Muse deve verificare se saremo disposti ad affidare account e incarichi concreti all’AI lasciando che sia lei ad agire.
Il vero valore di Muse non si misura sulle installazioni. Contano tre indicatori: retention, conversione a pagamento e quante azioni reali l’utente delega ogni settimana al sistema.
Se questi numeri non si concretizzano, Muse rimarrà solo un lancio di successo temporaneo.
Se invece riuscissero a crescere stabilmente, il mercato dovrà rivalutare se le decine di miliardi spese da Meta siano solo un costo oppure il biglietto per diventare il nuovo punto d’accesso ai consumatori.
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