Bitget App
Trade smarter
Acquista CryptoMercatiTradingPerpsEarnAIPlazaAltro
Il CEO di Ripple: la legge CLARITY potrebbe essere posticipata a maggio, circa 4 miliardi di dollari già investiti nell’ecosistema cripto

Il CEO di Ripple: la legge CLARITY potrebbe essere posticipata a maggio, circa 4 miliardi di dollari già investiti nell’ecosistema cripto

ChaincatcherChaincatcher2026/03/28 00:16
Mostra l'originale

Secondo quanto riportato da ChainCatcher, il CEO di Ripple, Brad Garlinghouse, ha dichiarato che l'azienda prevede di registrare un trimestre da record grazie alle acquisizioni, aggiungendo di aver investito circa 4 miliardi di dollari nell'ecosistema crypto, tra cui l'acquisizione di Hidden Road per 1,25 miliardi di dollari e quella di GTreasury per circa 1 miliardo di dollari.

Ha inoltre sottolineato che la legislazione statunitense sugli asset digitali sta procedendo più lentamente del previsto e che il CLARITY Act potrebbe essere posticipato da aprile a maggio rispetto alla programmazione iniziale, invitando a evitare che la regolamentazione sia eccessivamente politicizzata e comprometta lo sviluppo del settore.

0
0

Esclusione di responsabilità: il contenuto di questo articolo riflette esclusivamente l’opinione dell’autore e non rappresenta in alcun modo la piattaforma. Questo articolo non deve essere utilizzato come riferimento per prendere decisioni di investimento.

PoolX: Blocca per guadagnare
Almeno il 12% di APR. Sempre disponibile, ottieni sempre un airdrop.
Blocca ora!

Ti potrebbe interessare anche

Meta implementerà i suoi chip AI auto-sviluppati nella prima metà del prossimo anno, con l'obiettivo di ridurre i costi e diminuire la dipendenza da Nvidia.

La terza generazione del chip AI sviluppato internamente da Meta, MTIA 450, sarà implementata nei data center nella prima metà del prossimo anno, mentre la quarta generazione è prevista per entrare nei data center entro la fine del 2027. Negli ultimi 12 mesi, Meta si è impegnata a una capacità di distribuzione di chip proprietari equivalente a oltre 1 gigawatt di consumo energetico. Secondo Yee Jiun Song, vicepresidente dell’ingegneria presso Meta, rispetto ai prodotti attualmente distribuiti da Nvidia, i chip proprietari di Meta offrono maggiore efficienza e consumano meno energia nell’esecuzione dei modelli di AI.

华尔街见闻2026/09/15 14:51