OneMedNet annuncia una partnership strategica sui dati neurologici con Risorius per avanzare nei biomarcatori digitali basati su EEG
MINNEAPOLIS, 24 febbraio 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- OneMedNet Corporation (Nasdaq: ONMD), un fornitore leader di Real-World Data (RWD) di livello regolatorio e pronte per l’uso con AI, ha annunciato oggi un accordo strategico di licenza dati con Risorius Co., Ltd., un’azienda di neurotecnologia che sviluppa biomarcatori digitali basati su EEG e piattaforme di ricerca alimentate da AI per le indicazioni del sistema nervoso centrale (CNS) in neurologia, psichiatria e disturbi del sonno. Questa nuova collaborazione sostiene il continuo impegno di OneMedNet nell’espansione della propria base di contratti in abbonamento, aggiungendo accordi pluriennali che rappresentano milioni di dollari in ricavi ricorrenti incrementali.
L’accordo è stato concluso in tempi record dopo il primo incontro tra le aziende, riflettendo un forte allineamento commerciale, una chiara corrispondenza prodotto-mercato e un valore immediato per il cliente. La consegna dei dati è già iniziata e continuerà per tutta la durata di un progetto di tre mesi secondo l’accordo di licenza, fornendo dati multimodali e diversificati su larga scala. La rapidità dell’esecuzione sottolinea il valore attribuito da Risorius agli asset dati di livello regolatorio e al modello di consegna di OneMedNet.
Secondo l’accordo, Risorius ha ottenuto la licenza di accesso a dati su larga scala di elettroencefalografia (EEG) e polisonnografia (PSG) abbinati a contesto clinico significativo e follow-up longitudinale. I dataset supporteranno le attività interne di R&S, lo sviluppo e la validazione di modelli, inclusi i progressi nei biomarcatori digitali basati su EEG e una piattaforma AI Co-Scientist progettata per supportare studi clinici neurologici e psichiatrici, soprattutto per aziende farmaceutiche e ospedali universitari.
Risorius ha scelto OneMedNet in base alla forte corrispondenza con le proprie esigenze di R&S. Tra i principali elementi distintivi vi erano l’accesso a dati multimodali, inclusi segnali EEG e PSG ad alta fedeltà abbinati a dati clinici longitudinali, un volume di dati sostanziale per supportare potenziali espansioni dei programmi, un processo di curazione trasparente e strutturato e un flusso di lavoro ben organizzato per la de-identificazione. L’approccio pratico di licenza in abbonamento ha permesso a Risorius di passare rapidamente dalla valutazione all’esecuzione.
Aaron Green, CEO e Presidente di OneMedNet, ha dichiarato: “La rapida decisione di Risorius di collaborare con OneMedNet sottolinea il valore dei nostri dati neurologici di livello regolatorio e del nostro modello di consegna continua. I dati reali di onde EEG e PSG, quando abbinati a risultati clinici longitudinali, sono fondamentali per la ricerca e lo sviluppo di soluzioni di nuova generazione focalizzate sulla risoluzione dei disturbi del sistema nervoso centrale. Questo accordo riflette la crescente domanda da parte di aziende AI-native alla ricerca di dataset scalabili e di alta qualità per alimentare lo sviluppo di biomarcatori digitali e analisi avanzate.”
Sangyoon Bae, CEO di Risorius, ha aggiunto: “Abbiamo scelto OneMedNet per il chiaro allineamento con le nostre esigenze scientifiche e operative. La combinazione di dati EEG e PSG ben curati, follow-up longitudinale significativo e un modello di licenza scalabile ci fornisce la base necessaria per accelerare la R&S interna, la validazione dei modelli e lo sviluppo della nostra piattaforma AI Co-Scientist. Poiché stiamo accelerando la costruzione del nostro database e i progetti di R&S, prevediamo che questa partnership contribuirà alla nostra competitività tecnologica.”
La partnership evidenzia il continuo slancio nella strategia di licenza dati di OneMedNet, la nostra ampiezza e profondità di dati disponibili e l’espansione delle vendite nel settore neuro e CNS ad alta crescita. L’efficiente esecuzione commerciale dimostrata dalla rapida conversione dei contratti indica che OneMedNet è posizionata come partner infrastrutturale affidabile per abilitare l’innovazione AI.
Informazioni su OneMedNet Corporation
OneMedNet sta rivoluzionando il modo in cui il mondo sblocca i Real-World Data (RWD), sfruttando il potenziale inutilizzato di oltre 2.130 siti sanitari attraverso la sua piattaforma iRWD™. Non sono solo dati: è il motore dell’innovazione, dalle immagini mediche de-identificate alle cartelle cliniche elettroniche, alimentando scoperte per produttori di farmaci, pionieri dei dispositivi medici e visionari dell’AI. Con una rete che copre malattie rare, oncologia, cardiologia e oltre, OneMedNet offre intuizioni di precisione che ridefiniscono la cura del paziente e alimentano la prossima ondata di innovazione sanitaria.
Oltre all’ambito sanitario, l’AI proprietaria di OneMedNet anonimizza i dati per settori come finanza, retail e telecomunicazioni, sbloccando possibilità infinite—testando rigorosamente gli aggiornamenti dei sistemi di produzione, riducendo i rischi di progetti complessi e condividendo dati sensibili in sicurezza eliminando le informazioni personali. Per saperne di più visita
Informazioni su Risorius
Risorius è una società di neurotecnologia AI, con la visione dell’innovazione e dell’ottimizzazione nel campo psichiatrico e neurologico. Costruendo biomarcatori digitali basati su EEG e piattaforme di ricerca alimentate da AI per far progredire l’innovazione del sistema nervoso centrale in neurologia, psichiatria e sonno, Risorius sviluppa pipeline scalabili per l’elaborazione dei segnali, il controllo qualità e l’analisi multimodale. Questo permette la scoperta di biomarcatori, la modellizzazione della risposta ai trattamenti e la generazione di evidenze dai dati clinici reali.
Risorius sta inoltre sviluppando una piattaforma AI Co-Scientist che aiuta i team di ricerca a ottimizzare i flussi di lavoro analitici per il CNS e ad accelerare la verifica delle ipotesi e gli studi clinici. Traducendo i dati dei segnali EEG in intuizioni azionabili, Risorius mira a supportare decisioni più rapide e guidate dai dati per la ricerca e la cura nel campo CNS.
FONTE: ONEMEDNET CORPORATION
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