Come non essere sostituiti dall’AI nei prossimi 5 anni e diventare un marketer a forma di π?

Quando l’AI può ottimizzare tutto, l’unica cosa che conta è sapere come tutto è collegato nella strategia.

Autore: rosie

Traduzione: AididiaoJP, Forsight News

Negli ultimi cinque anni il settore ha subito cambiamenti radicali.

Il concetto tradizionale di “marketer a T” è ormai scomparso, soffocato dall’intelligenza artificiale, dall’automazione e da molti altri fattori.

Se pensi ancora che una competenza approfondita + una conoscenza ampia = sicurezza lavorativa, allora nei prossimi 5-10 anni è più probabile che tu venga sostituito dai Large Language Model (LLM). Non è allarmismo, è piuttosto una previsione di come avverrà la sostituzione nei prossimi anni.

Oggi i marketer non sono più i massimi esperti di una singola materia, ma coloro che sanno svolgere brillantemente più attività.

Questa è la rivoluzione del marketing a π (pi greco).

Il framework che prevede questo cambiamento

@emilykramer ha introdotto per la prima volta il concetto di “π marketing” su MKG, e la sua visione sull’evoluzione del settore si è rivelata estremamente accurata.

Lo stesso schema si è manifestato in tutti i settori: crypto, fintech, startup tecnologiche. Le aziende sono stanche di assumere cinque esperti che non comunicano tra loro, con costi elevati, e le startup early-stage raramente hanno questi budget. Anche quando li hanno, gli esperti necessitano di coordinamento e workflow chiari, che la maggior parte delle startup non possiede.

Il marketing a π significa possedere più aree di competenza approfondita. Puoi immaginarlo come la lettera greca π: diversi pilastri verticali di conoscenza approfondita, sostenuti da una base orizzontale di comprensione generale del marketing.

La realtà della sostituzione degli esperti

Le aziende continuano ad assumere per ruoli come “community manager” o “social media expert”, ma i founder spesso non sanno quale tipo di marketer assumere per primo, anche se questa è un’altra questione. Se nel tuo CV c’è scritto “community manager” o “social media expert”, potresti essere tagliato fuori nei prossimi 5-10 anni.

Non perché tu non sia bravo. Ma perché il lavoro che svolgi ora può essere fatto anche dall’AI.

L’AI può:

• Scrivere copy migliori della maggior parte dei madrelingua
• Ottimizzare campagne pubblicitarie 24/7
• Analizzare dati più velocemente degli umani
• Creare contenuti di alta qualità su larga scala (Claude eccelle in questo)
• Automatizzare sequenze di email con risultati migliori di quelle scritte a mano

Ma l’AI non può passare senza soluzione di continuità tra growth marketing, partnership di ecosistema e community building, comprendendo al contempo il funzionamento reale del prodotto e le dinamiche del settore.

Questo richiede ancora il giudizio umano trasversale a più discipline.

Perché sta accadendo questo

Tre forze rendono inevitabile il marketing a π:

• L’AI democratizza le competenze individuali: ora ogni marketer può usare strumenti che prima richiedevano anni di formazione, la soglia d’ingresso per ogni singola skill di marketing è sparita.
• I confini dei ruoli si stanno dissolvendo: i growth marketer devono capire l’ecosistema. I community manager devono comprendere tokenomics, social media, growth marketing. Gli esperti di social media devono avere esperienza in product marketing e KOL marketing.
• La velocità richiede versatilità

Come l’ho scoperto

Non avevo pianificato di diventare una figura a π: è successo perché venivo continuamente coinvolta per risolvere problemi che richiedevano più competenze.

Pilastro 1: acquisizione a pagamento + SEO

• Gestire campagne pubblicitarie su tutte le piattaforme per i progetti
• Generare crescita organica tramite contenuti e ottimizzazione per i motori di ricerca
• Capire quali canali portano utenti reali e non solo traffico

Pilastro 2: KOL marketing + social media

• Gestire relazioni con influencer e partnership
• Costruire brand awareness su Twitter, Telegram, Discord
• Tradurre la comunicazione tra team tecnici e pubblico retail

Pilastro 3: posizionamento + storytelling

• Spiegare la complessità di DeFi/infrastrutture alle persone comuni
• Costruire narrazioni che guidano adozione e investimenti
• Posizionare i progetti nei mercati più caldi

Quando queste competenze si rafforzano a vicenda, nasce la magia. Le tue campagne KOL migliorano il targeting a pagamento; la tua comprensione tecnica eleva i contenuti social; i tuoi dati di crescita plasmano la strategia di partnership.

Combinazioni π realmente efficaci in Web3

Nell’ambito Web3, molti marketer già lavorano in modo π, solo che non lo chiamano così: i team sono snelli, i budget limitati e il settore si evolve a una velocità incredibile. Ecco alcune combinazioni π tipiche di Web3 che ho notato:

Community marketing + product marketing

In Web3, la community è il motore di distribuzione del prodotto. Se sai come posizionare il prodotto e attivare la community (meme, incentivi, feedback loop), diventi estremamente competitivo. Molti “community lead” sono già diventati quasi product marketing manager (PMM), testando narrazioni di prodotto, costruendo messaggi su Twitter/Telegram e riportando insight al team prodotto.

Growth marketing + tokenomics

La crescita in Web3 non è solo advertising o SEO. Il design del token è il motore della crescita: se conosci le attività di ciclo di vita e gli incentivi dei token, puoi progettare loop che trattengono gli utenti invece di comprarli. Chi gestisce campagne su Galxe, Zealy o airdrop già combina crescita e meccaniche token.

KOL marketing + community building + social media

Perché funziona: i KOL forniscono la distribuzione iniziale, ma la community è dove avviene la retention. Chi sa chiudere accordi con i KOL e costruire engagement dal basso crea effetti moltiplicatori. Nel 2025, molti “KOL manager” saranno in realtà community builder che mantengono i KOL coinvolti e integrati nell’ecosistema.

Business development (BD) + product marketing

Perché funziona: in Web3, le partnership (integrazioni, co-marketing, liquidity deal) sono marketing. Se sai sia chiudere partnership che costruirle con un forte posizionamento, amplifichi credibilità e impatto. Molti “business developer” scrivono copy, pubblicano thread su Twitter o preparano newsletter, sviluppando silenziosamente competenze da product marketing manager.

Data analysis + growth marketing

Web3 offre dati aperti. Un marketer che sa leggere le analytics on-chain e gestire loop di crescita può costruire campagne basate su comportamenti reali degli utenti.

Perché succede: i team sono piccoli, non esistono dipartimenti separati per tokenomics e growth. La distribuzione in Web3 dipende da incentivi, community, KOL, integrazioni, non da Google e Facebook Ads. I marketer sono quindi costretti a fondere diverse discipline per sopravvivere. Le combinazioni π più critiche in Web3 ruotano attorno a community + altri ambiti (product marketing, growth, KOL, tokenomics). La community è la costante, il secondo pilastro definisce il tuo vantaggio.

Il “pensiero sistemico” emerge naturalmente

“La performance di un sistema non dipende da come si comportano le sue parti prese singolarmente, ma da come lavorano insieme: da come interagiscono, non da come agiscono separatamente. Quindi, quando migliori una parte del sistema isolatamente, potresti distruggere l’intero sistema.” — Russell Ackoff

Lavorando su più aree del crypto marketing, scopri pattern che gli esperti ignorano:

• Come il sentiment della community influenza il prezzo del token, che a sua volta impatta il budget marketing, cambiando la strategia di crescita.
• Come gli annunci di partnership influenzano il comportamento degli utenti, impattando i tassi di conversione e quindi l’ottimizzazione delle campagne.
• Come gli aggiornamenti dei protocolli influenzano l’onboarding degli utenti, impattando i tassi di retention e quindi il coinvolgimento della community.

Il pensiero sistemico è l’intuizione strategica che nasce naturalmente quando comprendi più parti della strategia di marketing e prodotto.

I vantaggi dell’AI

L’AI non sostituirà i marketer crypto a π, ma li potenzierà.

Gli esperti temono che l’AI rubi il loro lavoro, mentre i marketer a π la usano in tutti i campi:

• L’AI genera varianti di contenuto, selezionate in base agli insight della community
• L’AI analizza dati on-chain, interpretandoli da molteplici prospettive di marketing
• L’AI ottimizza le campagne pubblicitarie, definendo strategie basate sulla comprensione dell’ecosistema

Più ampia è la tua conoscenza del settore crypto, meglio saprai usare gli strumenti AI tra le varie funzioni.

Costruisci le tue competenze crypto a π

Step 1: valuta la tua profondità attuale

In quale funzione del crypto marketing eccelli davvero? Se nessuna, scegline una e approfondiscila.

Step 2: identifica le skill adiacenti

Quali problemi emergono spesso e richiedono conoscenze diverse? Difficoltà nell’acquisizione utenti? Impara i paid media. Non sai spiegare concetti tecnici? Sviluppa competenze nei contenuti.

Step 3: impara facendo

Non limitarti ai corsi. Cerca progetti crypto che ti costringano a sviluppare nuove capacità mentre sfrutti i tuoi punti di forza attuali.

Step 4: collega le diverse aree

Cerca attivamente connessioni tra le aree di competenza. Come può l’analisi on-chain migliorare la gestione della community? L’esperienza con i KOL può aiutare nella gestione dei canali social?

Punti chiave

L’AI non può integrare insight trasversali tra community, growth, partnership, contenuti e marketing tecnico, comprendendo al contempo il funzionamento reale della tecnologia crypto.

Inizia ora a costruire il tuo secondo pilastro, poi il terzo. Diventa quella persona che sa risolvere problemi complessi di crypto marketing che richiedono competenze multidisciplinari.

Perché quando l’AI può ottimizzare tutto, l’unica cosa che conta è sapere come tutto è collegato nella strategia.