Société Générale "super bearish" meragukan pasar bullish AI: Kegilaan ini seperti malam sebelum krisis finansial Asia 1997, perlambatan produktivitas tertutupi oleh belanja modal
Albert Edwards, seorang ahli strategi dari Societe Generale, membandingkan gelombang investasi Artificial Intelligence (AI) saat ini dengan gelembung ekonomi sebelum krisis keuangan Asia tahun 1997. Ia memperingatkan bahwa pengeluaran modal besar-besaran dapat menutupi lemahnya pertumbuhan produktivitas, sehingga menimbulkan keraguan apakah tren AI ini dapat memenuhi ekspektasi tinggi para investor.
Menurut informasi dari aplikasi keuangan pintar, seorang ahli strategi dari Societe Generale yang dikenal dengan pandangan pasar yang sangat pesimis, bahkan menyebut dirinya sebagai "super bearish", Albert Edwards, membandingkan tren investasi kecerdasan buatan (AI) saat ini dengan gelembung ekonomi sebelum Krisis Keuangan Asia 1997. Ia memperingatkan bahwa belanja modal besar-besaran mungkin menyembunyikan kenyataan pertumbuhan produktivitas yang lemah, sehingga menimbulkan keraguan apakah tren AI dapat memenuhi ekspektasi tinggi para investor.
Pada laporan riset yang dirilis 8 Oktober, Edwards menunjukkan bahwa produktivitas faktor total (total factor productivity/TFP) AS sedang melambat. TFP mengukur efisiensi suatu ekonomi dalam memanfaatkan tenaga kerja dan modal. Pelemahan indikator ini sangat kontras dengan lonjakan investasi infrastruktur AI dan sentimen pasar yang optimis yang mendorong indeks S&P 500 mencapai rekor tertinggi.
Edwards menyatakan, perbedaan ini mengingatkannya pada periode ekspansi ekonomi Asia Timur tahun 1990-an — di mana investasi pesat dan pertumbuhan yang kuat memicu sentimen optimis secara luas, namun kemudian kawasan tersebut mengalami keruntuhan keuangan.
Ahli strategi ini mengutip riset Torsten Slok, Kepala Ekonom Apollo Global Management, yang menunjukkan bahwa meskipun demam investasi AI sedang memuncak, laju pertumbuhan TFP AS justru menurun. Indikator ini dirancang untuk menghilangkan pertumbuhan yang hanya berasal dari penambahan tenaga kerja atau peralatan, sehingga khusus mengukur peningkatan efisiensi ekonomi.
Pelajaran dari Krisis Keuangan Asia
Edwards mengulas kembali bagaimana, sebelum krisis 1997 meledak, para ekonom dan pembuat kebijakan sangat memuji perkembangan pesat ekonomi Asia. Bank Dunia pada 1993 merilis laporan bertajuk "Keajaiban Asia Timur", dan pada Agustus 1996 menerbitkan studi tentang keberhasilan ekonomi Thailand — namun kurang dari setahun kemudian, Thailand justru mengalami keruntuhan finansial.
Ekonom Paul Krugman dalam artikelnya tahun 1994, "The Myth of Asia’s Miracle," menantang sentimen optimis arus utama saat itu. Ia berpendapat, sebagian besar pertumbuhan ekonomi kawasan tersebut mencerminkan peningkatan investasi dan tenaga kerja, bukan peningkatan produktivitas yang substansial.
Edwards menyebut bahwa dirinya pun saat itu sampai pada kesimpulan serupa, memperingatkan bahwa modal yang murah dan melimpah sedang dialokasikan secara tidak efisien. Krisis keuangan yang terjadi kemudian mengungkap kerentanan yang selama ini tersembunyi oleh ekspansi ekonomi yang pesat.
Strategis ini juga mengingat kembali pengalamannya membandingkan gelembung teknologi AS pada akhir 1990-an dengan tren investasi Thailand sebelumnya. Ia berpendapat, kepercayaan pada AI masa sekarang mungkin sedang mengabaikan sinyal peringatan serupa.
Belanja AI Gagal Mendongkrak Investasi Bersih
Edwards menyoroti perbedaan antara total investasi perusahaan AS dan investasi bersih perusahaan AS.
Seiring perusahaan melakukan belanja besar-besaran pada perangkat dan infrastruktur AI, total investasi memang meningkat. Namun, porsi investasi bersih perusahaan terhadap PDB setelah penyusutan justru tetap datar.
Perbedaan ini sangat penting, sebab peningkatan belanja tidak otomatis berkontribusi secara sama pada pertumbuhan modal produktif. Perusahaan harus terus mengganti peralatan lama, khususnya di industri teknologi di mana aset mudah usang.
Edwards mengutip pengamatan ekonom Rob Parenteau bahwa kenaikan total investasi tidak membawa perbaikan selaras pada investasi bersih. Laporan menyebut, dalam beberapa tahun terakhir, rasio total investasi riil terhadap PDB perusahaan memang naik, namun investasi bersih justru cenderung mendatar.
Ahli strategi ini juga mempertanyakan komposisi belanja perusahaan. Meski investasi peralatan naik secara nominal, setelah disesuaikan inflasi, pertumbuhannya tidak terlalu mencolok.
Pada saat yang sama, meskipun pusat data terus berkembang, investasi bangunan non-residensial justru mengalami kontraksi. Edwards menegaskan, kontribusi investasi tetap perusahaan terhadap pertumbuhan PDB tahunan masih berada di kisaran historis. Bonus produktivitas masih penuh ketidakpastian.
Edwards mengakui, AI pada akhirnya mungkin akan memenuhi ekspektasi investor terkait peningkatan produktivitas. Teknologi ini masih terus diimplementasikan di berbagai industri, dan manfaat ekonominya mungkin butuh waktu untuk tercermin dalam data statistik resmi.
Slok juga menyampaikan bahwa menilai investasi AI dapat menciptakan perbaikan terukur pada TFP saat ini mungkin masih terlalu dini.
Kendati demikian, bagi Edwards, realitas pertumbuhan produktivitas yang lamban sudah cukup membuat orang meragukan besarnya tren investasi yang terjadi.
Analogi dengan Krisis Keuangan Asia tidak berarti investasi AI pasti akan berakhir dengan keruntuhan serupa. Namun, analisis Edwards mengajukan kemungkinan: belanja yang digerakkan oleh ekspektasi terhadap terobosan teknologi masa depan bisa saja melampaui manfaat ekonomi yang akhirnya dihasilkan.
Pasar Obligasi Jadi Ancaman Lain
Edwards juga memperingatkan bahwa pasar obligasi global yang bearish tetap menjadi kekhawatiran utama investor, di mana biaya pinjaman pemerintah mungkin menghadapi tekanan babak baru. Ia menunjukkan, perhatian investor obligasi baru-baru ini tertuju pada Prancis, namun seiring evaluasi kelemahan fiskal negara-negara utama, fokus bisa bergeser ke Jepang, Inggris, atau AS.
Ahli strategi ini berpendapat, saat investor menguji kemampuan pemerintah-pemerintah mempertahankan utang, tekanan pasar obligasi dapat dengan cepat berpindah antarnegara.
Bagi investor saham, perhatian yang lebih luas adalah: meski bukti mengenai booming produktivitas yang berkelanjutan masih terbatas, antusiasme terhadap AI sudah menopang harga saham ke level rekor.
Analisis Edwards menyiratkan bahwa reli pasar yang didorong AI hanya akan berlanjut jika teknologi ini benar-benar menghadirkan peningkatan efisiensi ekonomi yang terukur, bukan sekadar memicu gelombang belanja modal baru.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Bertaruh pada agen pribadi untuk menyalip pesaing utama! Meta meluncurkan model baru Muse Wonder, Zuckerberg menyatakan memasuki garis depan AI
Zuckerberg menyatakan bahwa dibandingkan dengan model pertama Muse Spark sejak restrukturisasi bisnis AI, Muse Wonder lebih besar, lebih canggih, dan merupakan peningkatan besar. Meta mengatakan bahwa model baru ini memiliki kemampuan setara dengan OpenAI ChatGPT dan Anthropic Claude dalam menangani tugas-tugas seperti pemrograman, keuangan, dan masalah hukum. Kepala AI Meta menyatakan bahwa model baru ini dapat bersaing dengan model-model terbaik di pasaran, dan telah mencapai standar terdepan dalam pekerjaan agen cerdas personal dan profesional. Untuk menggunakan model baru ini di aplikasi agen cerdas Muse, pengguna harus berlangganan dengan biaya 20 dolar AS per bulan atau 100 dolar AS per tahun.
Marvell meluncurkan ekspander memori CXL generasi kedua, mendukung hingga 9TB memori DDR4
Marvell merilis generasi kedua CXL memory expander, dengan satu kontroler mendukung hingga 9TB DDR4 atau 6TB DDR5 memori, throughput kompresi meningkat hingga 250GB/s, bertujuan untuk mengurangi bottleneck memori dalam inferensi model besar dan meningkatkan efisiensi infrastruktur AI. AMD, Arm, Alibaba, Samsung, dan SK Hynix berpartisipasi dalam kerja sama ekosistem, produk baru ini diperkirakan akan tersedia sampel pada kuartal pertama 2027.

Tesla (TSLA.US) Robotaxi kembali menghadapi ujian regulasi: investigasi atas kecepatan berlebih di area sekolah, ekspansi Cybercab diliputi bayangan
Bisnis Robotaxi Tesla kembali diperiksa oleh lembaga pengawasan di Amerika Serikat. Administrasi Keselamatan Lalu Lintas Jalan Raya Nasional (NHTSA) sedang mengevaluasi tuduhan mengenai Tesla Cybercab dan Model Y taksi tanpa pengemudi yang melaju melebihi batas kecepatan di area sekolah.
CEO Broadcom: Banyak investor AI seperti penjudi kasino, faktor pembatas terbesar untuk perkembangan AI adalah modal
CEO Broadcom, Hock Tan, memperingatkan bahwa banyak investor AI tidak memahami teknologi yang mereka pertaruhkan, namun memiliki ekspektasi pengembalian yang sangat tinggi, seperti penjudi di kasino. Ia berpendapat bahwa kapital kini menggantikan kekurangan chip, penyimpanan, dan listrik sebagai faktor pembatas utama dalam pengembangan AI. CEO Intel, Chen Liwu, juga menunjukkan bahwa kenaikan biaya pendanaan dan ketidakpastian pengembalian investasi telah menjadi tantangan inti bagi industri.
