Peneliti: Perluasan kerja sama Nvidia dan Meta dapat berdampak negatif bagi Intel
Kolaborasi yang diperluas antara Nvidia dan Meta Platforms mungkin bukan pertanda baik bagi Intel.
Pada hari Selasa, Nvidia mengumumkan akan mengimplementasikan lebih banyak prosesor pusat Grace berbasis Arm miliknya di pusat data Meta Platforms, yang disebut produsen chip ini sebagai “implementasi skala besar pertama yang hanya menggunakan Nvidia Grace.” CPU ini digunakan untuk menjalankan aplikasi dan tugas seperti agen cerdas.
Pendiri perusahaan riset Radio Free Mobile, Richard Windsor, menilai bahwa perluasan kolaborasi ini merupakan “tanda bahwa migrasi pusat data ke Arm semakin cepat.” Dalam laporan hari Rabu, ia menyatakan bahwa langkah ini “adalah kabar buruk” bagi Intel, yang arsitektur CPU x86-nya bersaing dengan arsitektur Arm. Ia menyebut kesepakatan ini sebagai “pembunuh Intel.”
Windsor mengatakan, Intel selama ini telah mendominasi pasar chip server, sementara chip berbasis Arm “sering kesulitan,” karena tidak kompatibel dengan sistem perangkat lunak tradisional pusat data. Windsor menunjukkan bahwa dengan kesepakatan antara Nvidia dan Meta, keadaan ini tampaknya kini telah berubah.
Nvidia, yang dikenal dengan prosesor grafisnya, juga mendapat dorongan dalam bisnis CPU-nya saat mendorong rangkaian produk lengkap untuk pusat data. Pasar chip server secara keseluruhan telah kembali tumbuh, karena CPU sangat penting bagi operasional pusat data.
Nvidia menyatakan bahwa CPU-nya memberikan performa per watt yang lebih tinggi untuk pusat data Meta. Windsor menekankan, seiring dengan meningkatnya kekhawatiran tentang kapasitas jaringan listrik, hal ini menjadi semakin penting dalam pembangunan pusat data.
Windsor mengatakan, ketika Meta dan penyedia layanan cloud hyperscale lainnya mencari solusi untuk mengatasi hambatan daya, fokus pun bergeser pada optimalisasi chip, yang merupakan keunggulan prosesor berbasis Arm dibandingkan x86 milik Intel.
Windsor menambahkan, peralihan ke CPU berbasis Arm juga membuka peluang bagi lebih banyak produsen chip server untuk ikut serta dalam rencana belanja Meta yang tahun ini mencapai 135 miliar dolar AS. Ia juga mengatakan, ia yakin Meta akan menggunakan chip kustom serta sistem “siap pakai” milik Nvidia.
Karena itu, Windsor menyatakan, ia memperkirakan dalam beberapa bulan ke depan akan ada lebih banyak kesepakatan dengan produsen chip yang mendesain prosesor pusat data berbasis Arm, serta dengan perusahaan yang merancang dan mengimplementasikan chip kustom untuk inferensi (yaitu proses menjalankan model AI).
Windsor mengatakan: “Pihak yang benar-benar kalah di sini adalah Intel, karena sekarang seluruh lini produk utamanya menghadapi persaingan penuh.” Ia merujuk pada chip komputer pribadi dan pusat data milik Intel.
Pada panggilan konferensi laporan keuangan bulan lalu, Intel menyatakan bahwa, untuk memenuhi permintaan besar dari divisi pusat data yang didorong AI, perusahaan harus mengalihkan kapasitas dari bisnis komputer pribadi mereka.
Windsor menilai, jika pesaing utama CPU Intel, AMD, meluncurkan CPU berbasis Arm yang digunakan untuk komputer pribadi dan server, hal ini bisa menjadi “pukulan terakhir” bagi Intel.
Setelah Intel menyoroti masalah pasokan pada akhir Januari, analis divisi perdagangan Mizuho, Jordan Klein, menyatakan bahwa AMD berada dalam posisi yang lebih baik untuk memenuhi permintaan chip pusat data, berkat hubungan eratnya dengan TSMC. Klein juga menyebut bahwa penyedia layanan cloud hyperscale lebih memilih CPU server milik AMD dibandingkan Intel.
Editor: Li Tong
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Bertaruh pada agen pribadi untuk menyalip pesaing utama! Meta meluncurkan model baru Muse Wonder, Zuckerberg menyatakan memasuki garis depan AI
Zuckerberg menyatakan bahwa dibandingkan dengan model pertama Muse Spark sejak restrukturisasi bisnis AI, Muse Wonder lebih besar, lebih canggih, dan merupakan peningkatan besar. Meta mengatakan bahwa model baru ini memiliki kemampuan setara dengan OpenAI ChatGPT dan Anthropic Claude dalam menangani tugas-tugas seperti pemrograman, keuangan, dan masalah hukum. Kepala AI Meta menyatakan bahwa model baru ini dapat bersaing dengan model-model terbaik di pasaran, dan telah mencapai standar terdepan dalam pekerjaan agen cerdas personal dan profesional. Untuk menggunakan model baru ini di aplikasi agen cerdas Muse, pengguna harus berlangganan dengan biaya 20 dolar AS per bulan atau 100 dolar AS per tahun.
Marvell meluncurkan ekspander memori CXL generasi kedua, mendukung hingga 9TB memori DDR4
Marvell merilis generasi kedua CXL memory expander, dengan satu kontroler mendukung hingga 9TB DDR4 atau 6TB DDR5 memori, throughput kompresi meningkat hingga 250GB/s, bertujuan untuk mengurangi bottleneck memori dalam inferensi model besar dan meningkatkan efisiensi infrastruktur AI. AMD, Arm, Alibaba, Samsung, dan SK Hynix berpartisipasi dalam kerja sama ekosistem, produk baru ini diperkirakan akan tersedia sampel pada kuartal pertama 2027.

Tesla (TSLA.US) Robotaxi kembali menghadapi ujian regulasi: investigasi atas kecepatan berlebih di area sekolah, ekspansi Cybercab diliputi bayangan
Bisnis Robotaxi Tesla kembali diperiksa oleh lembaga pengawasan di Amerika Serikat. Administrasi Keselamatan Lalu Lintas Jalan Raya Nasional (NHTSA) sedang mengevaluasi tuduhan mengenai Tesla Cybercab dan Model Y taksi tanpa pengemudi yang melaju melebihi batas kecepatan di area sekolah.
CEO Broadcom: Banyak investor AI seperti penjudi kasino, faktor pembatas terbesar untuk perkembangan AI adalah modal
CEO Broadcom, Hock Tan, memperingatkan bahwa banyak investor AI tidak memahami teknologi yang mereka pertaruhkan, namun memiliki ekspektasi pengembalian yang sangat tinggi, seperti penjudi di kasino. Ia berpendapat bahwa kapital kini menggantikan kekurangan chip, penyimpanan, dan listrik sebagai faktor pembatas utama dalam pengembangan AI. CEO Intel, Chen Liwu, juga menunjukkan bahwa kenaikan biaya pendanaan dan ketidakpastian pengembalian investasi telah menjadi tantangan inti bagi industri.
