Pengembang Ethereum menyarankan penggunaan teknologi ZK untuk menganonimkan penggunaan AI
Pemimpin AI Ethereum Foundation, Davide Crapis, dan salah satu pendiri Ethereum, Vitalik Buterin, telah mengusulkan cara menggunakan zero-knowledge proofs dan metode lain untuk memastikan interaksi pengguna dengan large language models tetap privat, sambil mencegah spam dan penyalahgunaan.
Panggilan API terjadi setiap kali seorang pengguna mengirim pesan ke aplikasi perangkat lunak, seperti chatbot AI. Crapis dan Buterin mengatakan dalam sebuah posting blog pada hari Rabu bahwa tantangan inti bagi pengguna dan penyedia adalah privasi, keamanan, dan efisiensi.
“Kita membutuhkan sistem di mana seorang pengguna dapat menyetor dana sekali dan melakukan ribuan panggilan API secara anonim, aman, dan efisien,” kata mereka.
“Penyedia harus dijamin pembayaran dan perlindungan terhadap spam, sementara pengguna harus dijamin bahwa permintaan mereka tidak dapat dihubungkan ke identitas mereka atau satu sama lain,” tambah mereka.
Sumber: Dengan meningkatnya penggunaan chatbot AI, kebocoran data dari LLM menjadi perhatian yang berkembang. Chatbot sering menangani data yang sangat sensitif, dan menghubungkan penggunaan dengan identitas dapat menciptakan risiko privasi, hukum, dan keamanan yang signifikan. Log penggunaan bahkan dapat digunakan dalam proses pengadilan.
Solusi Crapis dan Buterin untuk pengguna dan penyedia
Crapis dan Buterin mengatakan penyedia saat ini dipaksa memilih antara dua “jalur yang kurang optimal,” yaitu akses berbasis identitas dengan pengguna dipaksa memberikan informasi sensitif seperti email atau kartu kredit, yang menciptakan risiko privasi, atau pembayaran on-chain per permintaan, yang lambat, mahal, dan dapat dilacak.
Keduanya mengusulkan sistem di mana pengguna menyetor dana ke smart contract dan kemudian melakukan panggilan API tanpa mengungkapkan identitas atau menghubungkan permintaan, dengan memanfaatkan zero-knowledge proofs dan rate-limit nullifiers untuk pembayaran serta penegakan anti-spam.
“Seorang pengguna menyetor 100 USDC ke smart contract dan membuat 500 permintaan ke LLM yang dihosting. Penyedia menerima 500 permintaan valid yang sudah dibayar namun tidak dapat menghubungkan permintaan tersebut ke deposan yang sama, atau ke satu sama lain, sementara permintaan pengguna tetap tidak dapat dihubungkan ke identitas pengguna,” kata Crapis dan Buterin.
“Model ini menegakkan solvabilitas dengan mengharuskan pengguna membuktikan bahwa pengeluaran kumulatif mereka—yang diwakili oleh indeks tiket saat ini—tetap benar-benar berada dalam batas setoran awal dan riwayat pengembalian dana yang telah diverifikasi.”
Menipu sistem dapat memotong setoran Anda
Untuk mencegah scammer, pembuatan konten ilegal, upaya jailbreaking, dan pelanggaran persyaratan layanan lainnya, Crapis dan Buterin mengusulkan sistem dual-staking.
Terkait:
Jika seorang pengguna tertangkap mencoba double-spending, setoran mereka dapat diklaim oleh siapa pun, termasuk server. Namun, pengguna yang melanggar persyaratan layanan akan memiliki setoran mereka dikirim ke burn address dan peristiwa slashing ini dicatat on-chain.
“Sebagai contoh, seorang pengguna mungkin mengirim permintaan yang meminta model untuk menghasilkan instruksi membuat senjata atau membantu mereka melewati kontrol keamanan – permintaan yang akan melanggar kebijakan penggunaan banyak penyedia,” kata Crapis dan Buterin.
“Sementara identitas pengguna tetap tersembunyi, komunitas dapat mengaudit tingkat di mana Server membakar staking dan bukti yang diposting untuk pembakaran tersebut.”
Majalah:
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Apakah imbal hasil dari belanja modal AI Amazon yang sangat besar telah diremehkan oleh pasar?
Amazon memiliki rasio P/E forward sebesar 29 kali, lebih rendah dari Walmart yang sebesar 37 kali, meskipun pertumbuhan pendapatannya tiga kali lipat dari Walmart—ketidakseimbangan ini mencerminkan kekhawatiran mendalam pasar terhadap apakah belanja modal AI dapat memberikan hasil yang diharapkan. CEO AWS Matt Garman mengungkapkan bahwa pendapatan tahunan AWS telah mencapai US$160 miliar hingga US$170 miliar, dengan pertumbuhan sebesar 37%, didorong oleh tiga kurva pertumbuhan secara bersamaan: perusahaan beralih ke cloud, perusahaan rintisan AI-native, dan alur kerja agen cerdas.
Pesanan besar silikon interposer senilai 2 miliar dolar AS dari TSMC diberikan kepada GlobalFoundries, komponen penting CoWoS untuk pertama kalinya diproduksi di Amerika Serikat.
Langkah ini menandai bahwa rantai pasokan AI yang penting kini secara resmi telah diperluas ke Amerika Serikat. Analisis menunjukkan bahwa kontrak jangka panjang selama lima tahun mencerminkan keyakinan TSMC terhadap permintaan yang kuat dan berkelanjutan pada lapisan silikon interposer. Sementara itu, perusahaan Taiwan seperti UMC dan PSMC sedang aktif melakukan ekspansi untuk merebut pesanan, tetapi pesanan besar ini jatuh ke tangan GlobalFoundries, yang berarti bahwa dalam lima tahun ke depan, persaingan dalam lapisan silikon interposer akan melibatkan kapasitas produksi dari Amerika Serikat.
Harga bensin naik seiring dengan tren pemilihan! Goldman Sachs: 26 hari menjelang pemilu paruh waktu, kemungkinan Partai Demokrat menang besar naik menjadi 65%.
Goldman Sachs menyatakan bahwa kemungkinan Demokrat menang telak naik menjadi 65%, namun jajak pendapat di negara bagian merah biasanya melebih-lebihkan keunggulannya. Fluktuasi harga minyak adalah variabel penentu kemenangan.
Harga kripto
Lainnya
