Di balik pendanaan 15 juta, apakah Surf ingin menjadi analis AI di bidang Crypto?
Pendiri bersama Cyber memulai usaha baru lagi.
Co-founder Cyber memulai usaha baru lagi.
Ditulis oleh: 1912212.eth, Foresight News
Pendanaan di bidang kripto memang menurun drastis belakangan ini, namun masih ada beberapa proyek yang tetap menarik perhatian venture capital. Pada 10 Desember, Surf berhasil mengumpulkan dana sebesar 15 juta dolar AS, dengan putaran pendanaan ini dipimpin oleh Pantera Capital, serta diikuti oleh Coinbase Ventures dan DCG. Surf diposisikan sebagai platform intelijen AI yang dirancang khusus untuk cryptocurrency. Apa keunggulan yang dimilikinya?
Seperti yang diketahui, model AI besar saat ini masih sering mengalami "halusinasi" yang menyebabkan hasil yang bias. Selain itu, sebagai bidang vertikal, konten dan analisis di dunia kripto sangat kompleks dan belum tentu dapat ditampilkan secara sempurna oleh model AI umum. Surf menyediakan wawasan yang akurat dan dapat dipercaya melalui antarmuka chat sederhana, membantu trader, peneliti, dan investor menghindari kesalahan umum pada model AI generik.
Secara sederhana, yang ingin dilakukan Surf adalah menjadi ChatGPT di bidang Crypto.

Inti dari Surf adalah sistem AI dengan arsitektur multi-agent, yang menggabungkan model eksklusif dan sumber data terdepan di industri, memberikan akurasi yang melampaui LLM generik. Pengguna dapat bertanya melalui antarmuka chat, mulai dari pengetahuan dasar (seperti "Apa itu Bitcoin halving?") hingga analisis tingkat lanjut (seperti "Analisis aktivitas on-chain dan sentimen sosial dari sebuah token"). Platform ini secara real-time mengintegrasikan sentimen sosial, aktivitas on-chain, dan perilaku pasar token, memberikan wawasan dari satu pintu, sehingga menghindari kesalahan dan kerepotan riset manual.
Dari sisi performa, versi Surf 1.0 menonjol dalam pengujian benchmark CAIA. Benchmark ini dikembangkan bersama oleh Surf dan Princeton University, untuk menilai kemampuan model AI dalam menjalankan tugas analis manusia tingkat pemula. Hasilnya menunjukkan bahwa Surf 4 kali lebih unggul dibandingkan model seperti ChatGPT dan Grok dalam tugas-tugas spesifik kripto, memberikan lebih banyak referensi konkret dan lebih sedikit kesalahan.

Selain itu, Surf mendukung pelacakan data on-chain di lebih dari 40 jaringan blockchain, membantu pengguna memahami aliran dana, perilaku wallet, dan aktivitas protokol. Surf bukan hanya alat riset, tapi juga berfungsi sebagai asisten trading, di mana pengguna dapat memperoleh harga real-time dan jawaban berbasis knowledge base kripto layaknya berdialog dengan ChatGPT. Baru-baru ini, Surf juga meluncurkan aplikasi mobile, semakin menurunkan hambatan akses informasi.
Berbeda dengan asisten AI lain, Surf menekankan "kepercayaan". Ryan Li dalam wawancara menyatakan: "Saat orang membuat keputusan keuangan, mereka membutuhkan informasi yang dapat dipercaya. Alat AI generik tidak dibangun untuk itu. Kami membangun Surf untuk memberikan dukungan yang andal di pasar kripto yang sangat dinamis." Konsep ini berasal dari tantangan unik data kripto: pasar sangat fluktuatif, sumber informasi beragam dan mudah dimanipulasi. Pelatihan khusus Surf memastikan pemahaman konteks dan akurasi detail yang lebih tinggi, menghindari kegagalan umum model generik di skenario kripto.
Surf didirikan bersama oleh Ryan Li, lulusan University of California, Berkeley dengan gelar sarjana teknik elektro dan ilmu komputer. Ia pernah menjadi CTO BitTorrent dan juga co-founder CyberConnect. Pada Mei 2024, platform sosial terdesentralisasi CyberConnect bertransformasi menjadi modul L2 restaking sosial modular dan melakukan rebranding menjadi Cyber, sekaligus memisahkan Link3 menjadi merek independen.

Menurut pengungkapan resmi, Ryan Li secara langsung mengalami masalah AI di pasar kripto. Platform AI generik sering memberikan output yang tidak akurat atau bahkan fiktif, yang dapat menyebabkan kerugian besar bagi trader. Berdasarkan pengamatan ini, Ryan memutuskan untuk menciptakan Surf—model AI yang dirancang khusus untuk kripto.
Surf diluncurkan pada Juli 2025 dengan sistem undangan, dan dibuka untuk publik pada September. Saat ini, timnya beranggotakan kurang dari 30 orang, namun telah mencapai pendapatan berulang tahunan (ARR) jutaan dolar. Dalam beberapa bulan saja, platform ini telah menghasilkan lebih dari 1 juta laporan riset, dengan jumlah pengguna melebihi 80 ribu dan tingkat pertumbuhan bulanan hingga 50%.
Sama seperti model AI generik, Surf menggunakan sistem langganan berbayar. Pengguna gratis dapat menggunakan fitur Ask dan Research, namun dengan kuota terbatas. Anggota berbayar mendapatkan batas penggunaan lebih tinggi dan dukungan eksklusif.

Saat ini, menurut informasi di situs resminya, Surf tidak memiliki rencana penerbitan token.
Setelah pendanaan ini, Surf akan segera meluncurkan Surf 2.0. Pihak resmi menyatakan bahwa versi ini akan menjadi model eksklusif paling canggih, selain itu juga akan menghadirkan pipeline data yang diperluas untuk intelijen pasar dan on-chain, serta agen tambahan yang mampu menangani alur kerja analisis kompleks dan multi-langkah.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Anggota pemungutan suara Federal Reserve tahun ini, Harker: Untuk melawan inflasi diperlukan penyesuaian suku bunga yang lebih cepat dan lebih sering dalam skala kecil, waspadai ekspektasi inflasi yang mengakar.
Ketua Federal Reserve Cleveland, Harker, berpendapat bahwa tekanan inflasi kini telah meluas ke sektor di luar energi, sementara investasi AI dan tarif meningkatkan biaya. Untuk mencegah inflasi tinggi tertanam kuat dalam perekonomian, Federal Reserve sebaiknya mempertimbangkan penyesuaian suku bunga secara lebih cepat dan lebih sering dengan kenaikan kecil, daripada menunggu tekanan inflasi menumpuk dan baru mengambil tindakan besar. Ia tidak secara eksplisit mendukung kenaikan suku bunga pada bulan Oktober, dan menekankan pentingnya transparansi kebijakan: menjelaskan mekanisme respons tidak berarti berkomitmen pada jalur suku bunga tertentu.
AS Amerika akan menghapus obligasi pemerintah 20 tahun? BNP Paribas: Dapat memicu kepanikan pasar; Citi: Menyusun strategi 20 tahun untuk mengungguli 10 tahun
Ada rumor di pasar bahwa Departemen Keuangan Amerika Serikat sedang mempertimbangkan untuk mengurangi atau membatalkan penerbitan obligasi pemerintah berjangka 20 tahun yang dimulai kembali pada tahun 2020. Imbal hasil obligasi pemerintah berjangka 20 tahun secara jangka panjang lebih tinggi dibandingkan obligasi berjangka 10 tahun dan 30 tahun, membentuk struktur "punuk", sehingga biaya pembiayaan menjadi lebih tinggi. Pasar fokus pada survei rutin yang akan dilakukan Jumat ini, serta pernyataan pembiayaan ulang kuartal pada tanggal 4 November, apakah akan memberikan sinyal yang jelas. Citi menyarankan untuk melakukan penataan lebih awal, namun BNP Paribas memperingatkan bahwa langkah ini mungkin diartikan sebagai sinyal panik karena kehabisan alat kebijakan.

Bertaruh pada agen pribadi untuk menyalip pesaing utama! Meta meluncurkan model baru Muse Wonder, Zuckerberg menyatakan memasuki garis depan AI
Zuckerberg menyatakan bahwa dibandingkan dengan model pertama Muse Spark sejak restrukturisasi bisnis AI, Muse Wonder lebih besar, lebih canggih, dan merupakan peningkatan besar. Meta mengatakan bahwa model baru ini memiliki kemampuan setara dengan OpenAI ChatGPT dan Anthropic Claude dalam menangani tugas-tugas seperti pemrograman, keuangan, dan masalah hukum. Kepala AI Meta menyatakan bahwa model baru ini dapat bersaing dengan model-model terbaik di pasaran, dan telah mencapai standar terdepan dalam pekerjaan agen cerdas personal dan profesional. Untuk menggunakan model baru ini di aplikasi agen cerdas Muse, pengguna harus berlangganan dengan biaya 20 dolar AS per bulan atau 100 dolar AS per tahun.
Marvell meluncurkan ekspander memori CXL generasi kedua, mendukung hingga 9TB memori DDR4
Marvell merilis generasi kedua CXL memory expander, dengan satu kontroler mendukung hingga 9TB DDR4 atau 6TB DDR5 memori, throughput kompresi meningkat hingga 250GB/s, bertujuan untuk mengurangi bottleneck memori dalam inferensi model besar dan meningkatkan efisiensi infrastruktur AI. AMD, Arm, Alibaba, Samsung, dan SK Hynix berpartisipasi dalam kerja sama ekosistem, produk baru ini diperkirakan akan tersedia sampel pada kuartal pertama 2027.

