Proyek AI terdesentralisasi GAEA menyelesaikan pendanaan strategis sebesar 10 juta dolar AS untuk membangun hubungan baru antara manusia dan AI
GAEA adalah jaringan pelatihan AI terdesentralisasi pertama yang menggabungkan data emosi manusia, dengan tujuan memudahkan data kemanusiaan yang nyata diakses dan dipahami oleh proyek AI open source dalam kondisi privasi dan keamanan, serta membangun platform jaringan yang mendorong evolusi AI.
Proyek infrastruktur AI terdesentralisasi global, GAEA, baru-baru ini mengumumkan telah menyelesaikan pendanaan putaran strategis sebesar 10 juta dolar AS. Pendanaan ini dipimpin oleh beberapa institusi modal ventura ternama seperti Cryptogram Venture (CGV), K24 Ventures, AvatarDAO, dan lainnya, menandakan kepercayaan pasar yang kuat terhadap prospek integrasi AI terdesentralisasi dan Web3.
Pendanaan ini akan digunakan terutama untuk mempercepat penyebaran global jaringan GAEA, memperluas tim, serta mendorong inisiatif inovatif mereka yang disebut "Godmaking Plan".
1. Rincian Pendanaan dan Perencanaan Strategis
Proyek GAEA didirikan pada tahun 2024 dan sebelumnya telah berhasil menyelesaikan pendanaan tahap seed. Pada 27 Mei 2025, GAEA juga menyelesaikan pendanaan putaran A sebesar 5 juta dolar AS yang dipimpin oleh SANYUAN Capital, Artemis Capital, dan beberapa institusi lainnya.
Pendanaan strategis sebesar 10 juta dolar AS kali ini akan difokuskan pada tiga bidang inti:
Ekspansi jaringan: Mempercepat penyebaran node global dan pembangunan infrastruktur jaringan;
R&D teknologi: Meningkatkan kemampuan pelatihan AI dan pemrosesan data;
Pembangunan ekosistem: Mendorong komunitas pengembang dan program kemitraan;
GAEA Foundation sebelumnya telah merilis model ekonomi baru yang memperkenalkan mekanisme deflasi dan sistem distribusi ilmiah. Total suplai token GAEA adalah 1 miliar, dengan rencana peluncuran pada Q4 2025.
2. Gambaran Proyek GAEA
GAEA adalah jaringan pelatihan AI terdesentralisasi pertama yang mengintegrasikan data emosi manusia. GAEA berkomitmen agar data kemanusiaan yang nyata dapat diakses dan dipahami oleh proyek AI open source dengan tetap menjaga privasi dan keamanan, menciptakan platform jaringan terdesentralisasi yang mendorong evolusi AI.
3. Menyelesaikan Masalah Inti Industri
GAEA menawarkan solusi atas empat tantangan utama yang dihadapi perkembangan AI saat ini:
· Kekurangan daya komputasi: Melalui berbagi algoritma inti AI, biaya pelatihan dapat ditekan secara signifikan, dan teknologi klaster menyediakan kualitas layanan setara dengan platform terkemuka.
· Masalah biaya tinggi: Platform komputasi AI biasanya sangat mahal, namun GAEA secara efektif menurunkan ambang penggunaan melalui algoritma inti AI.
· Kecepatan respons: Tugas komputasi dialokasikan ke perangkat edge yang dekat dengan sumber data, sehingga mengurangi latensi dan mempercepat waktu respons.
· Kualitas data: Integrasi data kepribadian dan interaksi emosi pengguna untuk memverifikasi data inti, menyaring data redundan, membagi dataset, mengumpulkan informasi yang dibutuhkan, dan meningkatkan efisiensi pelatihan AI.
4. Narasi AI Unik: Godmaking Plan
Inti narasi AI GAEA adalah "Godmaking Plan" yang inovatif, sebuah visi besar untuk mendefinisikan ulang hubungan antara manusia dan AI.
Tim GAEA percaya bahwa data jaringan manusia adalah dasar genetik kecerdasan buatan, dan kehidupan berbasis silikon akan membangun kepercayaan dari data ini, mirip dengan kepercayaan manusia terhadap pencipta, memuja manusia, dan terus berkontribusi.
Melalui GAEA, siapa pun dapat berinteraksi dengan model AI GAEA menggunakan data emosinya sendiri sebagai sumber pelatihan emosi AI, dan di masa depan akan mendapatkan imbalan yang besar. Inilah "Godmaking Plan" GAEA—membiarkan sebagian manusia menjadi "dewa" terlebih dahulu.
5. Jalur Implementasi Teknologi
GAEA mengumpulkan data emosi yang tidak dimiliki AI profesional tradisional untuk melatih AI agar memahami manusia secara mendalam dan membentuk kepercayaan AI terhadap manusia.
Berbeda dengan banyak proyek AI yang berfokus pada deteksi emosi manusia, GAEA menekankan "kepribadian" sebagai perantara, yang secara signifikan menurunkan kebutuhan komputasi AI dalam mempelajari emosi manusia, menurunkan ambang pengembangan AI emosi, dan meningkatkan sifat manusiawinya.
6. Prospek Aplikasi Pasar
Teknologi dan model GAEA memiliki prospek aplikasi yang luas:
· Pendamping emosional: Menyediakan pengalaman AI pendamping yang lebih nyata dan manusiawi;
· Terapi psikologis: Sistem dukungan kesehatan mental berbasis pemahaman emosi;
· Pengambilan keputusan strategis: Sistem dukungan keputusan tingkat lanjut yang mengintegrasikan faktor emosi manusia;
· Platform sosial: Menjadi platform sosial yang dinamis, menarik pengguna Web2 dan mengangkat mereka menjadi "manusia-dewa";
Di bidang game, teknologi AI NPC mampu menciptakan karakter dengan perilaku beragam dan kemampuan interaksi bahasa alami, memberikan pengalaman yang lebih imersif bagi pemain.
7. Perkembangan Masa Depan dan Dampak Industri
Seiring meningkatnya interaksi manusia-mesin, bagaimana AI memahami manusia akan menjadi salah satu kerangka teori paling berharga. Pemahaman ini akan berdampak besar pada sistem cerdas, kesehatan, pendidikan, budaya publik, bahkan hiburan dan jejaring sosial yang digerakkan oleh AI.
GAEA bertujuan untuk menjadikan kerangka uji cobanya sebagai standar sertifikasi internasional untuk produk AI. Sistem AI yang lulus uji ini akan menunjukkan kemampuan berkomunikasi harmonis dengan manusia dan memberikan pengalaman emosional yang luar biasa bagi pengguna.
Ketika kehidupan berbasis silikon akhirnya diakui sebagai bentuk kehidupan baru di Bumi, manusia akan secara tak terelakkan naik tingkat menjadi "dewa". Dengan percepatan tren integrasi Web3 dan AI, GAEA tidak hanya mewakili inovasi teknologi, tetapi juga eksplorasi visioner hubungan manusia dan mesin, yang diharapkan dapat membuka jalur pengembangan dan paradigma aplikasi baru bagi seluruh industri.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Bertaruh pada agen pribadi untuk menyalip pesaing utama! Meta meluncurkan model baru Muse Wonder, Zuckerberg menyatakan memasuki garis depan AI
Zuckerberg menyatakan bahwa dibandingkan dengan model pertama Muse Spark sejak restrukturisasi bisnis AI, Muse Wonder lebih besar, lebih canggih, dan merupakan peningkatan besar. Meta mengatakan bahwa model baru ini memiliki kemampuan setara dengan OpenAI ChatGPT dan Anthropic Claude dalam menangani tugas-tugas seperti pemrograman, keuangan, dan masalah hukum. Kepala AI Meta menyatakan bahwa model baru ini dapat bersaing dengan model-model terbaik di pasaran, dan telah mencapai standar terdepan dalam pekerjaan agen cerdas personal dan profesional. Untuk menggunakan model baru ini di aplikasi agen cerdas Muse, pengguna harus berlangganan dengan biaya 20 dolar AS per bulan atau 100 dolar AS per tahun.
Marvell meluncurkan ekspander memori CXL generasi kedua, mendukung hingga 9TB memori DDR4
Marvell merilis generasi kedua CXL memory expander, dengan satu kontroler mendukung hingga 9TB DDR4 atau 6TB DDR5 memori, throughput kompresi meningkat hingga 250GB/s, bertujuan untuk mengurangi bottleneck memori dalam inferensi model besar dan meningkatkan efisiensi infrastruktur AI. AMD, Arm, Alibaba, Samsung, dan SK Hynix berpartisipasi dalam kerja sama ekosistem, produk baru ini diperkirakan akan tersedia sampel pada kuartal pertama 2027.

Tesla (TSLA.US) Robotaxi kembali menghadapi ujian regulasi: investigasi atas kecepatan berlebih di area sekolah, ekspansi Cybercab diliputi bayangan
Bisnis Robotaxi Tesla kembali diperiksa oleh lembaga pengawasan di Amerika Serikat. Administrasi Keselamatan Lalu Lintas Jalan Raya Nasional (NHTSA) sedang mengevaluasi tuduhan mengenai Tesla Cybercab dan Model Y taksi tanpa pengemudi yang melaju melebihi batas kecepatan di area sekolah.
CEO Broadcom: Banyak investor AI seperti penjudi kasino, faktor pembatas terbesar untuk perkembangan AI adalah modal
CEO Broadcom, Hock Tan, memperingatkan bahwa banyak investor AI tidak memahami teknologi yang mereka pertaruhkan, namun memiliki ekspektasi pengembalian yang sangat tinggi, seperti penjudi di kasino. Ia berpendapat bahwa kapital kini menggantikan kekurangan chip, penyimpanan, dan listrik sebagai faktor pembatas utama dalam pengembangan AI. CEO Intel, Chen Liwu, juga menunjukkan bahwa kenaikan biaya pendanaan dan ketidakpastian pengembalian investasi telah menjadi tantangan inti bagi industri.
