Synopsys (SNPS.US) s'associe à OpenAI pour développer un modèle d'IA destiné à la conception de puces, avec un modèle de partage des revenus qui a fait grimper l'action jusqu'à 7%.

Selon l’application Jinse Finance, Synopsys (SNPS.US), fabricant de logiciels de conception de puces, a annoncé mercredi avoir conclu un accord de partenariat avec OpenAI. Les deux sociétés vont développer ensemble un modèle d’IA destiné au secteur des puces et partager les revenus associés. Ce modèle, baptisé GPT-Synopsys, sera spécialement entraîné et optimisé pour prendre en charge des tâches de conception de puces. Le processus de conception débute généralement par une description du circuit de la puce en langage de type code, puis s’étend à la disposition de plusieurs milliards de transistors sur de minuscules tranches de silicium.

Dans une vidéo annonçant cette collaboration, Greg Brockman, cofondateur d’OpenAI, a expliqué que le modèle d’OpenAI apprendrait à utiliser les outils logiciels de Synopsys afin d’aider les ingénieurs à gérer divers arbitrages et optimisations lors de la conception de puces, “réduisant ainsi le processus de conception de plusieurs semaines ou mois, tout en permettant à davantage de puces d’atteindre le marché”.

Synopsys a officialisé ce partenariat lors d’un sommet avec des investisseurs. Le CEO, Sassine Ghazi, a indiqué lors de cet événement que Synopsys prévoit désormais une croissance du chiffre d’affaires de 15 % pour l’exercice 2027, surpassant les prévisions des analystes de LSEG qui annonçaient 11,19 %. Suite à l’annonce du partenariat et des perspectives financières, l’action Synopsys a grimpé jusqu’à 7 %.

Interrogé par Reuters, Ghazi a expliqué qu’OpenAI paiera un abonnement de formation à Synopsys pour apprendre à utiliser ses outils. Lorsque les clients de Synopsys utiliseront le produit, Synopsys et OpenAI partageront les revenus en fonction de l’amélioration apportée par le modèle à la conception des puces. Ghazi précise : “La structure de l’accord que nous avons conçue ne cannibalise pas notre business. Puisque nous livrons plus de valeur à nos clients, cela deviendra un facteur de croissance pour nos activités.”

Cependant, Ghazi souligne aussi que le fonctionnement de GPT-Synopsys sera toujours vérifié par les outils traditionnels de Synopsys utilisant des technologies de calcul classiques, afin de garantir que les puces fonctionnent correctement. Il déclare : “Le modèle a besoin de garde-fous pour vérifier les aspects physiques. La validation avec la meilleure fidélité possible — ce que nous appelons la signature ou la vérité fondamentale — est essentielle.”

Au cœur de l’accord, cette collaboration illustre comment l’IA s’infiltre de plus en plus dans la chaîne amont du secteur des semi-conducteurs, notamment dans le domaine de l’automatisation de la conception électronique (EDA). La conception de puces est extrêmement complexe : elle implique la description du circuit, la synthèse logique, le placement et le routage, ainsi que la validation physique, tout en nécessitant de réaliser des arbitrages entre performance, consommation, superficie et coût. Si le modèle d’IA parvient à apprendre et utiliser les outils Synopsys pour automatiser certains choix et optimisations, cela pourrait, en théorie, raccourcir considérablement le cycle de conception et réduire les coûts liés à l’expérimentation.

En matière de modèle commercial, la collaboration entre Synopsys et OpenAI ne se limite pas à une simple licence logicielle, mais repose sur une combinaison “abonnement de formation + partage des revenus”. OpenAI paie d’abord pour apprendre à utiliser les outils Synopsys ; lorsque les clients de Synopsys utilisent GPT-Synopsys, Synopsys et OpenAI se partagent les revenus, selon le degré d’amélioration apporté à la conception des puces. Ce modèle fondé sur les résultats permet de réduire l’incertitude des clients concernant la valeur des outils d’IA et aligne les intérêts d’OpenAI sur les gains réels des clients de Synopsys. Toutefois, les deux parties n’ont pas divulgué les détails concernant la répartition des revenus, les arrangements d’exclusivité ni l’utilisation des données de conception des clients, des points qui suscitent encore l’intérêt du marché.