Bitget App
Trade smarter
Acheter des cryptosMarchésTradingFuturesEarnAICommunautéPlus
Une baleine détenant 112,86 WBTC n’a pas pris de bénéfices à temps et a vu la valeur de son portefeuille chuter de 10 % en deux mois.

Une baleine détenant 112,86 WBTC n’a pas pris de bénéfices à temps et a vu la valeur de son portefeuille chuter de 10 % en deux mois.

Odaily星球日报Odaily星球日报2026/06/20 13:32
Afficher le texte d'origine

Selon Odaily, d'après la surveillance de l'analyste on-chain Ai Yi, l'adresse 0x770…399f2 avait acheté 112,86 WBTC à un prix moyen de 71 655 dollars, pour une valeur totale de 8,08 millions de dollars, au point de départ de la hausse du marché le 14 avril. À la mi-mai, les plus-values latentes dépassaient 1 million de dollars, mais l'investisseur a choisi de conserver sa position. Finalement, il a tout vendu en plusieurs fois le 16 juin et il y a 7 heures, au prix de 64 723 dollars, subissant ainsi une dépréciation de 10% sur ses actifs détenus pendant deux mois.

0
0

Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.

PoolX : Bloquez vos actifs pour gagner de nouveaux tokens
Jusqu'à 12% d'APR. Gagnez plus d'airdrops en bloquant davantage.
Bloquez maintenant !

Vous pourriez également aimer

Meta déploiera sa puce d’IA interne au premier semestre de l’année prochaine, visant à réduire les coûts et sa dépendance à Nvidia.

La troisième génération de puces d'IA développées en interne par Meta, MTIA 450, sera déployée dans les centres de données au cours du premier semestre de l'année prochaine. La quatrième génération devrait entrer dans les centres de données d'ici la fin de 2027. L'engagement de Meta concernant le déploiement de ses puces internes au cours des 12 prochains mois dépasse déjà l'équivalent d'une consommation électrique de 1 GW. Yee Jiun Song, vice-président de l'ingénierie chez Meta, a déclaré que, par rapport aux produits actuellement livrés par Nvidia, les puces internes de Meta sont plus efficaces et consomment moins d'énergie lors de l'exécution de modèles d'IA.

华尔街见闻2026/09/15 14:51