Castle Investment advierte: la venta masiva de acciones tecnológicas es solo la primera señal de alerta, el trading de IA tiene “casi ningún margen de error”
La venta masiva de acciones tecnológicas aumenta las dudas sobre la rentabilidad de la inteligencia artificial, mientras que Citadel Investment afirma que hay muy poco margen de error en el trading con AI. Grayscale destaca que la demanda muestra un crecimiento parabólico, pero el gasto de capital representa un riesgo bidireccional.
Según ha informado la APP de Zhihong Finance, la venta masiva de acciones tecnológicas indica que, según Noshad Shah, director de ventas de renta fija para EMEA en Citadel, los inversores están exigiendo cada vez mayores beneficios ante el enorme gasto en IA.
Shah escribió: “Dado que actualmente la economía y el mercado bursátil están tan fuertemente apostando por operaciones vinculadas a IA, en cuanto empiecen a aparecer otros riesgos no habrá margen de error”.
El debate sobre los pros, contras y peligros de operar con IA sigue cobrando fuerza entre inversores de renombre: Ken Griffin, de Citadel, ha advertido sobre el riesgo de una burbuja, mientras que Jon Gray, presidente de Blackstone Group (BX.US), afirmó que no ve motivo de preocupación porque la demanda está creciendo de manera casi parabólica.
Pablo Salame, codirector de inversiones de Citadel, declaró en una rara entrevista que la enorme demanda de capital que sostiene la revolución de la IA está chocando con los prestamistas cautelosos que no quieren asumir todos los riesgos.
La semana pasada, el cierre abrupto de posiciones en apuestas a la IA provocó una fuerte caída de las tecnológicas, mientras que las señales de cobertura en el mercado de crédito se dispararon a los niveles más altos en más de un año, por el temor a que el aumento de los costes de endeudamiento se combine con una serie de riesgos globales y complique aún más la financiación.
Aumento del riesgo crediticio en inteligencia artificial
En este contexto, Anthropic PBC solicitó el lunes una IPO, convirtiéndose en la primera empresa de este tipo en salir a bolsa con el desarrollo de modelos de IA como actividad principal.
Shah indicó que los aranceles, los estímulos fiscales y los elevados precios de la energía están encareciendo tanto la financiación como la operación de las inversiones en IA, mientras que la oposición del público a la construcción de centros de datos podría ralentizar los proyectos y hacer que suban aún más los costes.
Shah afirmó que hasta ahora Estados Unidos ha podido absorber estas presiones gracias a la solidez de sus beneficios y la confianza, pero la continua retirada de inversiones y financiación en IA podría amenazar el crecimiento y la riqueza familiar que antes protegían a la economía de los mayores costes.
Shah coincidió con los comentarios de Griffin de la semana pasada. Griffin declaró que las empresas estadounidenses están debatiendo cuánto invertir en tecnología y qué valor pueden realmente obtener de ello.
Shah escribió: “El gasto de capital en sí mismo se ha convertido en un riesgo de doble filo: si se recorta, surgen dudas sobre la sostenibilidad del ciclo inversor... pero si se aumentan todavía más, aparecen interrogantes sobre la financiación, la ejecución y la rentabilidad final”.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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