CEO de Intel: la CPU solo satisface el 50% de la demanda, la producción de 14A comenzará en el primer trimestre del próximo año, la nueva arquitectura podría reducir el consumo de energía de la inferencia a 1/15 del de la GPU

El 14 de septiembre, el CEO de Intel, Pat Gelsinger, declaró recientemente en una conversación junto al fuego en una cumbre de la industria que, a medida que la escala de los agentes de IA se expande rápidamente, la demanda de CPU ya supera ampliamente la capacidad de suministro actual de Intel, pudiendo satisfacer sólo alrededor del 50% de la demanda de sus clientes más avanzados.

Al mismo tiempo, reveló que la tecnología de fabricación de la empresa ha logrado avances significativos: el nodo 18A ya ha entrado en producción en masa y el nodo 14A comenzará su producción en el primer trimestre del próximo año.

Gelsinger señaló que varios CEOs de grandes empresas tecnológicas ya lo han llamado directamente para exigir más suministro de CPU, "Tuve que disculparme porque nuestra capacidad de producción no da abasto."

Gelsinger atribuye esta escasez al crecimiento explosivo de la demanda de CPU en escenarios de inferencia de IA. En la orquestación de agentes, el plano de control y el procesamiento de tareas multihilo, la CPU tiene ventajas que la GPU no puede igualar.

Además, comentó que Intel está respaldando el desarrollo de nuevos chips especializados basados en arquitecturas de flujo de datos y soluciones de expansión a nivel de oblea, que en ciertos escenarios de inferencia pueden ofrecer el mismo rendimiento que las GPU, pero consumiendo sólo entre 1/10 y 1/15 de la energía.

En cuanto al valor de mercado, Gelsinger afirmó que cuando asumió como CEO, Intel tenía una capitalización bursátil de aproximadamente 90.000 millones de dólares, cifra que ha subido hasta alrededor de 500.000 millones de dólares en la actualidad.

Respecto a la mejora en el rendimiento del proceso productivo, Gelsinger reveló que, al abrir los datos de las fábricas a fabricantes de equipos y socios de análisis de datos, Intel logró mejorar la tasa de rendimiento en aproximadamente un 7% anual. Reconoció que, al comienzo de su mandato, el rendimiento de las fábricas era "terrible", pero enfatizó que romper barreras y buscar ayuda externa fue clave para revertir la situación.

La era de los agentes inteligentes desencadena un giro en la demanda de procesamiento, la oferta de CPU de alta gama es insuficiente

Existe un error generalizado en el mercado que sostiene que el desarrollo de IA depende únicamente de las GPU.

Gelsinger indicó que, aunque las GPU son excelentes en el entrenamiento de modelos, al ingresar en la fase de inferencia de agentes y aprendizaje por refuerzo, la demanda de poder de cómputo está cambiando. Gelsinger manifestó:

Cuando se requiere orquestación, control de flujo, así como programación compleja de uno o varios hilos, la mejor opción es la CPU.

El CEO recalcó que, actualmente, los principales fabricantes de modelos de vanguardia buscan desesperadamente CPU de alta gama, lo que lleva directamente a la extrema presión sobre la capacidad productiva de Intel.

Confesó que la presión de entrega es actualmente enorme:

Sólo puedo entregar el 50% de los pedidos de CPU que necesitan los clientes. Hay CEOs de muchas grandes tecnológicas que me llaman para "hacer fila" y comprar, y debo disculparme porque aún no fabrico lo suficiente.

Gelsinger predijo claramente que, con la futura puesta en línea de millones, o incluso billones, de agentes inteligentes, la infraestructura de cómputo —incluyendo CPU, memoria y ancho de banda de red— continuará en un estado de "oferta restringida".

Al recordar los desafíos iniciales tras asumir el cargo de CEO, Gelsinger dijo que la magnitud y profundidad de los problemas de la compañía superaban con creces lo que percibía durante sus dos años en la junta directiva: "al menos 10 veces más de lo que esperaba".

Situó el cambio cultural como una prioridad: primero, establecer una cultura de responsabilidad; segundo, escuchar verdaderamente a los clientes.

Contó que, poco tiempo después de asumir, un cliente importante le enumeró 15 errores cometidos por Intel,

Nos dijeron: "Su equipo no nos escucha, sólo nos da sermones, por eso descartamos sus diseños".

Gelsinger también remarcó que el equipo de ingeniería le reporta directamente, lo que le permite acceder a información real de primera mano y no sólo a la "versión maquillada" filtrada por los distintos niveles jerárquicos.

Considera que mantener una conexión constante con startups y la comunidad de venture capital es clave para que Intel no vuelva a perderse la próxima ola tecnológica.

18A ya está en producción masiva, 14A comenzará el próximo trimestre

La fabricación de obleas es el núcleo de la revitalización de Intel, pero Gelsinger enfatizó que el modelo de negocios de foundry es esencialmente "servicio al cliente", lo que obliga a Intel a modificar su cultura previa por completo. Gelsinger declaró:

Un foundry no debe ser altanero; debes servir al cliente con una actitud de complacencia y humildad, adaptándote perfectamente a sus herramientas favoritas de EDA o a librerías IP de terceros específicas.

Para resolver el problema del rendimiento en los procesos avanzados, Gelsinger tomó medidas contundentes y eliminó la costumbre de que los ingenieros internos oculten información. Recordó el intenso proceso:

Debía cambiar la cultura, despedí a algunos ingenieros y me aseguré de que nos abriéramos por completo. Cuando mostramos los datos reales, dos CEOs amigos de empresas de equipos me llamaron y dijeron: ‘Pat, tengo malas noticias, el rendimiento inicial es terrible’. Les respondí: ‘Por eso les pido ayuda’.

Gracias al trabajo conjunto, los procesos avanzados de Intel dieron un gran salto adelante. Gelsinger confirmó el último cronograma y los datos destacados:

La buena noticia es que ahora veo una mejora anual del 7% en el rendimiento. El proceso Intel 18A ya está en producción masiva y el Intel 14A comenzará formalmente en el primer trimestre del año que viene.

El empaque avanzado: el “Santo Grial” del futuro, gran inversión en EE.UU. para evitar riesgos de ruptura de suministro

Con el ritmo de la Ley de Moore desacelerándose, Gelsinger considera el empaque avanzado como el “Santo Grial” de la industria y lo ha situado como foco prioritario para los próximos 5 años.

Gelsinger opina que la integración en paquetes de CPU, gran memoria y I/O a nivel de sistema es esencial para aumentar la densidad computacional.

Sin embargo, lanzó una advertencia muy seria sobre la cadena de suministros. Señaló que los materiales clave para el sustrato de empaque avanzado mundial están monopolizados por unos pocos fabricantes (dos en Japón y dos en la región de Taiwán, China), y que es necesario un pago anticipado considerable para asegurar capacidad de producción. Gelsinger apuntó:

El 95% de la producción global de empaquetado avanzado está concentrada en una sola región, lo cual es sumamente riesgoso.

Intel está invirtiendo fuertemente para acelerar el establecimiento en EE.UU. de capacidades de empaquetado y fabricación avanzadas.

El “Plan de Ataque en 10 años” y el hito de la computación cuántica

Respecto al avance de la infraestructura de IA actual, Gelsinger expresó una profunda preocupación por el consumo energético.

Jensen Huang ha hecho un excelente trabajo en el área de entrenamiento, pero la industria enfrenta una barrera infranqueable: el límite del consumo de energía.

Para romper este cuello de botella, Gelsinger reveló su "plan decenal de innovación" en el que viene trabajando en secreto.

Apuntó que el cerebro humano procesa información sumamente compleja con apenas decenas de vatios de consumo, lo que indica que existe "un potencial de tecnología que podría disminuir el consumo unas 10.000 veces" en el futuro del cómputo.

Actualmente, Intel apoya startups basadas en arquitecturas de flujo de datos y soluciones de expansión a nivel de oblea (como SambaNova, Cerebras), “que en escenarios de inferencia específicos pueden brindar el mismo rendimiento que una GPU a sólo 1/10 o 1/15 de su consumo energético.”

Al mismo tiempo, la empresa está apostando fuerte por la computación neuromórfica y las MPU inspiradas en el cerebro.

En cuanto a la computación cuántica de vanguardia, Gelsinger brindó un horizonte claro de comercialización. Dijo que el objetivo actual es resolver el obstáculo de la corrección de errores cuánticos (Error Correction):

Se espera que en los próximos 3 a 5 años, la computación cuántica tenga un impacto industrial sustancial, conformando redes de cómputo heterogéneas junto con CPUs y GPUs para resolver problemas de cálculo de alta dimensionalidad.