Brevis lanza el evento de ranking Yapper en Kaito AI, inaugurando un nuevo paradigma InfoFi con protección de privacidad
El mecanismo de recompensas orientado a la protección de la privacidad introduce bonificaciones de credenciales on-chain basadas en pruebas de conocimiento cero.
Fuente original: Brevis
Brevis anunció hoy el lanzamiento oficial del ranking Yapper en la plataforma Kaito AI, con el objetivo de recompensar a los miembros de la comunidad que contribuyen activamente en discusiones y difusión de ideas relacionadas con infraestructura de conocimiento cero. Durante el TGE de Brevis, se asignará una parte importante del total de tokens de Brevis a los miembros destacados según su contribución de mindshare.
El sistema de ranking Yapper de Kaito clasificará a los participantes en base al algoritmo de mindshare, que valora el contenido de calidad y la interacción genuina, en lugar de métricas superficiales de tráfico. La plataforma evaluará de manera integral la proporción de participación, el grado de discusión relevante y el nivel real de involucramiento de la comunidad, identificando así a los verdaderos contribuyentes y no solo a los "famer".
Puntos innovadores: verificación on-chain con protección de privacidad
Esta actividad de Brevis utiliza un mecanismo único de "dos etapas", superando las limitaciones de los sistemas tradicionales de recompensas sociales.
Primera etapa: similar a las actividades estándar de ranking Yapper, el algoritmo existente de Kaito clasificará a los participantes según su contribución de mindshare social (incluyendo contenido de calidad, discusiones relevantes e interacciones genuinas).
Segunda etapa: se introduce un mecanismo de bonificación basado en pruebas de conocimiento cero, que incorpora el comportamiento on-chain de los participantes en la puntuación sin revelar su privacidad. Gracias a la tecnología ZK de Brevis, los participantes pueden demostrar, en base al historial de su wallet (como usuarios tempranos de cripto, expertos en DeFi o holders de tokens a largo plazo), que califican para puntos extra, sin exponer la relación entre su wallet y su cuenta social.
El sistema generará una prueba de conocimiento cero para verificar tres elementos: la propiedad de la wallet; el cumplimiento de condiciones específicas de bonificación; y la precisión del cálculo de la bonificación. Lo más importante es que la relación entre la identidad social y la dirección on-chain permanece completamente privada. Ni Kaito, ni Brevis, ni ningún tercero pueden identificar la wallet específica asociada a una cuenta social determinada.
Los comprobantes de bonificación elegibles incluyen, pero no se limitan a: ser usuario temprano de cripto, experiencia diversa en el uso de protocolos DeFi, comportamiento de holding a largo plazo, y participación en el ecosistema de Brevis a través de acciones on-chain con socios como Linea, Usual, Euler, entre otros.
Colaboración con Kaito AI
La colaboración entre Brevis y Kaito AI marca la primera vez que la plataforma Kaito InfoFi incorpora verificación de credenciales con protección de privacidad. En esta colaboración, Kaito provee la infraestructura de mindshare social y ranking, mientras que Brevis aporta el sistema de autenticación con pruebas de conocimiento cero que protege la privacidad, permitiendo la verificación privada de acciones on-chain.
Esta colaboración demuestra cómo las plataformas InfoFi existentes pueden integrar tecnología de pruebas de conocimiento cero para crear sistemas de recompensas más avanzados, permitiendo evaluar la contribución social y el comportamiento on-chain de los usuarios sin obligarlos a elegir entre privacidad y reconocimiento justo.
La plataforma Kaito ya se ha posicionado como líder en el ámbito de verificación de influencia social en cripto, con su algoritmo de mindshare diseñado específicamente para recompensar discusiones valiosas en lugar de métricas superficiales de interacción.
Estableciendo un nuevo estándar para InfoFi
Esta actividad establece un nuevo modelo para los sistemas de distribución de recompensas del futuro: evaluar integralmente a los participantes mientras se protege su privacidad. Las actividades tradicionales suelen medir solo métricas sociales o datos on-chain, pero rara vez logran combinar ambos aspectos, y mucho menos sin exponer la dirección de la wallet.
Al combinar la influencia social con la verificación on-chain mediante pruebas de conocimiento cero, este sistema supera las limitaciones del modelo InfoFi actual. Los participantes pueden recibir recompensas según su contribución real, ya sea a nivel social o on-chain, sin sacrificar su privacidad.
La actividad se extenderá desde el lanzamiento hasta el TGE de Brevis, y este enfoque de protección de privacidad se convertirá en el nuevo estándar de la industria para evaluar y recompensar la contribución de la comunidad en proyectos cripto.
Sobre Brevis
Brevis es un motor de cómputo off-chain eficiente y verificable, que proporciona a los smart contracts una capacidad de cómputo prácticamente ilimitada. Utilizando tecnología de pruebas de conocimiento cero, Brevis traslada el cómputo intensivo en datos y de alto costo del on-chain a un motor off-chain de bajo costo, permitiendo que las aplicaciones Web3 escalen sin problemas mientras mantienen la seguridad y confianza de L1.
Este artículo es una colaboración y no representa la opinión de BlockBeats.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
También te puede gustar
Tres funcionarios de la Reserva Federal adoptan una postura agresiva en el mismo día, la probabilidad de un aumento de tasas en octubre sube al 69% según el mercado.
El jueves, el presidente de la Reserva Federal de Filadelfia señaló que podría ser necesario un mayor endurecimiento de la política monetaria; el presidente de la Reserva Federal de Nueva York indicó que es razonable un nuevo aumento de tasas este año; mientras que la presidenta de la Reserva Federal de Cleveland afirmó que el riesgo de que las expectativas de inflación se desanclen ha aumentado significativamente. Anteriormente, el miércoles, el gobernador de la Reserva Federal, Michael Barr, mencionó que podría ser necesario hacer nuevos ajustes en la política; y el martes, el presidente de la Reserva Federal de Richmond dijo que el riesgo de una inflación persistente está en aumento. Impulsados por las declaraciones de los funcionarios con posturas agresivas y por datos económicos sólidos, la probabilidad de un aumento de tasas en octubre según el mercado subió del 53% el fin de semana pasado al 69%.
¡Se intensifica la venta de bonos del Tesoro de EE.UU.! La subasta de bonos a 7 años fue poco exitosa, el monto de recompra del Tesoro quedó nuevamente por debajo del límite, y el rendimiento de los bonos municipales alcanzó el máximo en 15 años.
El jueves, el rendimiento de la subasta de bonos del Tesoro de EE.UU. a 7 años por 44.000 millones de dólares aumentó a 5,085%, alcanzando un máximo histórico para ese plazo, mientras que la proporción asignada a inversores extranjeros cayó al nivel más bajo en casi dos años. La ampliación de las operaciones de recompra por parte del Tesoro de EE.UU. solo alcanzó el 68% del límite, por debajo del 86% de la vez anterior, lo que indica un apoyo de liquidez menor al esperado. La presión se extendió al mercado de bonos municipales de EE.UU., donde el rendimiento a 30 años superó el 5%, alcanzando un máximo desde 2011 y el volumen de ventas fue el más alto desde el inicio de la pandemia. El jueves, el rendimiento de los bonos del Tesoro estadounidense a 10 años superó el 5,2% por primera vez desde 2007.
Macron: Francia brindará ayuda militar a Arabia Saudita para proteger las instalaciones petroleras del puerto de Yanbu en el Mar Rojo
Macron afirmó que Francia enviará tropas a Yanbu y proporcionará sistemas de radar y de defensa. Subrayó que la misión de la operación es proteger las instalaciones de Yanbu y no intervenir en los conflictos regionales. El pasado viernes, dijo que tras la obstrucción del Estrecho de Ormuz, el oleoducto este-oeste de Arabia Saudita llegó a ser una ruta alternativa importante para el transporte, pero el suministro de crudo por dicho oleoducto se redujo considerablemente debido al ataque a Yanbu perpetrado por los hutíes de Yemen.
La desaceleración de los modelos de IA no necesariamente es negativa: las tres tendencias estructurales en los centros de datos tradicionales superan el aumento de las tasas de interés.
HSBC considera que la lógica de crecimiento de los centros de datos tradicionales está pasando de la iteración de modelos avanzados a la comercialización y expansión de la IA. El aumento de la demanda de procesamiento, la expansión del gasto de capital de las empresas de servicios en la nube, junto con restricciones más estrictas en energía y regulación, hacen que el escenario de oferta y demanda ajustada se mantenga hasta 2028. Incluso con el aumento de las tasas de interés, se espera que el crecimiento compuesto por acción de AFFO entre 2025 y 2028 alcance el 11%–12%, mostrando una fuerte resistencia en las ganancias.
Precios de las criptos
Más
