Meta implementará su chip de IA propio en la primera mitad del próximo año, con el objetivo de reducir costes y disminuir su dependencia de Nvidia.

Meta está acelerando el ritmo de despliegue de sus chips de IA propios, con el objetivo de reducir la dependencia de NVIDIA y recortar los costes operativos de los centros de datos.

La compañía ha señalado que la tercera generación de chips propios, MTIA 450 (cuyo nombre en clave es Arke), se comenzará a utilizar en los centros de datos en el primer semestre del próximo año. El diseño del producto de cuarta generación, MTIA 500 (nombre en clave Astrid), se completará en aproximadamente un mes y se espera que entre en los centros de datos a finales de 2027, con una implantación a mayor escala.

Esta hoja de ruta de chips marca un avance sustancial de Meta en la reducción de los costes de infraestructura de IA.

El vicepresidente de ingeniería de Meta, Yee Jiun Song, afirmó que los chips propios superan en eficiencia a los productos que actualmente suministra NVIDIA cuando se ejecutan modelos de IA, "precisamente porque asumimos internamente una enorme carga de trabajo de ingeniería".

En los próximos 12 meses, el compromiso de Meta con el despliegue de sus chips propios ya supera el equivalente de 1 gigavatio de consumo eléctrico. Según Yee Jiun Song, se prevé que tras este plazo la expansión se acelere todavía más, siempre que el mercado o la demanda de IA no sufran un colapso.

A la hora de redacción, Meta subía un 0,18% en la sesión del martes mientras NVIDIA avanzaba un 0,74%.

Meta colabora con Broadcom para el diseño de los chips y con TSMC para la fabricación, con el objetivo general de reducir la dependencia del dominio sectorial de NVIDIA.

Meta anunció por primera vez su plan de desarrollar chips propios en 2023. En la actualidad, el producto de tercera generación recibió los primeros 12 prototipos de TSMC el pasado 1 de septiembre, con una discrepancia de solo el 2% al 3% entre el rendimiento real y los resultados de simulación. En las pruebas iniciales, el equipo de ingeniería consiguió ejecutar modelos propios de Meta en estos chips.

Yee Jiun Song explicó que los resultados de las pruebas muestran que no existen defectos evidentes en la fase de diseño del chip, aunque aún serán necesarios varios meses de ajuste y optimización, mientras TSMC también sigue aumentando la producción.

Destacó que esta gama de chips depende en gran medida de la memoria de ancho de banda alto y está orientada a escenarios de inferencia general, no al mercado de inferencia ultrarrápida donde la velocidad de respuesta es crítica. "Este es nuestro chip principal para la inferencia general", puntualizó.

Meta había planeado desarrollar un chip con nombre en clave Olympus, destinado a soportar tanto el entrenamiento de modelos de IA como la inferencia, con el lanzamiento previsto entre 2028 y 2029.

Sin embargo, según desveló Yee Jiun Song, el proyecto ha sido cancelado y la empresa se centrará ahora únicamente en los chips de inferencia, siendo el coste el principal factor considerado.

"Cuando empiezas a ampliar la capacidad a varios gigavatios, el coste se convierte en un aspecto crucial", dijo. Señaló además que, si un chip diseñado para cubrir tanto entrenamiento como inferencia tiene un precio alrededor de un 30% superior, esto sería "totalmente inaceptable" en un despliegue a gran escala.

El Meta Superintelligence Labs está ayudando a afinar los chips proporcionando información sobre las futuras demandas de modelos de IA, mejorando así la eficiencia en la fase de inferencia.

Una vez terminada la fase de desarrollo del chip Astrid, Meta ha señalado que los próximos desarrollos de chips pondrán el énfasis en incrementar la velocidad de cálculo y el rendimiento, es decir, en la cantidad de tareas de IA que pueden procesarse por unidad de tiempo. La introducción de la tecnología de fibra óptica también podría mejorar aún más el rendimiento de los chips.

"Tenemos una hoja de ruta muy sólida", dijo Yee Jiun Song. "Durante los próximos años, esperamos seguir construyendo chips capaces de competir con los productos de los proveedores".

Este mensaje refleja el objetivo de Meta de conseguir, a través del desarrollo de silicio propio, un control progresivo sobre las tecnologías clave de la infraestructura de IA, y al mismo tiempo establecer una ventaja competitiva a largo plazo en costes y eficiencia energética.