El CEO de Broadcom (AVGO.US) responde a la teoría del "freno de la IA": el objetivo de ingresos de semiconductores para IA permanece sin cambios, apunta a 230 mil millones de dólares en 2028.

Según ha sabido APP de noticias financieras Zhihui Caijing, el debate sobre si se debería “pisar el freno” en el desarrollo de modelos de IA de vanguardia sigue fermentando en toda la industria. Tras las declaraciones del CEO de Nvidia (NVDA.US), Jensen Huang, quien se opuso abiertamente a la idea de frenar la IA en un evento reciente, el CEO de Broadcom (AVGO.US), Hock Tan, también trató de restar importancia a dichas preocupaciones.

En una reciente entrevista, Hock Tan respondió a las inquietudes sobre el posible impacto que una ralentización en el desarrollo de modelos de IA avanzados podría tener sobre el negocio del fabricante de chips, subrayando que la empresa sigue firme en sus objetivos de ingresos a largo plazo.

Las declaraciones de Hock Tan llegan en un momento en el que los inversores se muestran inquietos por un artículo publicado el pasado fin de semana por Dario Amodei, CEO de Anthropic, en el que defendía ralentizar el ritmo del desarrollo de modelos de IA. La opinión de Amodei contó, además, con el apoyo del CEO de OpenAI, Sam Altman, y de Elon Musk, lo que llevó a que los inversores de proveedores de infraestructura de IA reconsideraran sus expectativas sobre la demanda de capacidad de cálculo durante la sesión del lunes.

Como resultado, las acciones de Broadcom cayeron un 4,8% —su negocio de chips personalizados cuenta Anthropic como uno de sus clientes más importantes—. El ETF de semiconductores iShares (SOXX.US), que engloba acciones del sector de chips, cayó un 5,6%. También se vieron fuertemente afectadas las acciones de empresas que venden otros componentes de centros de datos.

Ante esto, Jensen Huang negó explícitamente la predicción de que “la IA podría destruir el mundo” al discutir cuestiones de seguridad en IA junto al presentador en la cumbre All-In de Los Ángeles el lunes, sosteniendo que tales afirmaciones “carecen de fundamento científico”. La semana anterior, Huang había hecho un comentario contundente: que el pánico en torno a la seguridad de la IA podría ser solo una manera de crear oportunidades de negocio para el sector de la ciberseguridad: “¿Qué puede crear más demanda que inventar un problema?”

En respuesta a Jim Cramer, un famoso comentarista financiero, quien le preguntó en un programa si veía algún motivo en el debate sobre frenar la IA que le hiciera reconsiderar las previsiones de semiconductores de IA para los años fiscales 2027 y 2028 de Broadcom, Hock Tan respondió: “No, en absoluto”.

Hock Tan tranquilizó al mercado desde la perspectiva de la demanda y los ingresos, afirmando: “Vemos que tanto la infraestructura de capacidad de cálculo para el desarrollo de grandes modelos de vanguardia como la capacidad de inferencia de IA para productos orientados al mercado siguen teniendo una demanda muy elevada, y creo que esa demanda tiene un fuerte potencial de continuidad”.

En la llamada de resultados trimestrales del tercer trimestre del año fiscal 2026 de Broadcom el pasado 2 de septiembre, Hock Tan ya había pronosticado que los ingresos de semiconductores de IA de la empresa alcanzarían los 115.000 millones de dólares para el año fiscal 2027 y que se duplicarían hasta los 230.000 millones de dólares en el año fiscal 2028. Este ambicioso objetivo para 2028, por encima de las expectativas del mercado, fue uno de los puntos destacados del informe. Se sabe que los ingresos de Broadcom en IA provienen principalmente de aceleradores de IA personalizados y de chips de red para sistemas de IA.

Hock Tan también mencionó que Anthropic podría convertirse en 2027 en el mayor cliente de chips personalizados de Broadcom, y mantener esa posición en 2028, lo que explica la sensibilidad de los inversores de Broadcom ante las declaraciones de Amodei. Hasta ahora, Google (GOOGL.US) había sido el mayor cliente de chips personalizados de Broadcom, trabajando juntos en el diseño de la Tensor Processing Unit (TPU) de Google.

Durante la entrevista del lunes, Hock Tan se mostró especialmente optimista respecto a la demanda de capacidad de inferencia (referida al uso cotidiano de capacidad de cálculo una vez entrenado un modelo de IA).

“En cuanto al entrenamiento, no me atrevo a juzgar, pero una vez que el modelo se convierte en un producto comercial o en un escenario de inferencia aplicado, la demanda que observo sigue creciendo de manera muy acelerada”, afirmó Hock Tan.

Además, el artículo de Amodei el pasado fin de semana intensificó aún más el debate sobre si la industria de la IA está avanzando demasiado rápido en el desarrollo de modelos potentes. Amodei propuso un plan de tres pasos dirigido a ralentizar el ritmo de desarrollo sin “sacrificar las ventajas competitivas comerciales ni la posición líder de Estados Unidos en el sector de la IA”.

Al respecto, Hock Tan dijo estar de acuerdo con la idea de Amodei sobre la necesidad de imponer ciertos límites a la IA, aunque sugirió que sus propias preocupaciones sobre la dirección del desarrollo tecnológico no son tan profundas.

“Como con cualquier herramienta, es muy importante establecer regulación y garantías acerca de cómo usamos esas herramientas”, declaró Hock Tan.

Pero añadió su propio punto de vista: “La IA no es un ser vivo descontrolado que pueda actuar por sí mismo y causar caos”.

Hock Tan pasó entonces a resaltar el potencial de la IA para aumentar la productividad. “La IA, la IA generativa, la implementación de esos modelos de vanguardia... crearán un valor inmenso”, afirmó Tan, comparándolo con la Revolución Industrial que comenzó en Reino Unido en el siglo XVIII. “Al final, sigue siendo una herramienta que permitirá que nuestra sociedad y la humanidad alcancen un nivel de vida superior”.