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Rechenleistung ist zu einer unverzichtbaren grundlegenden Ressource geworden, Bridgewater: Die Aufsichtsbehörden sollten Maßnahmen gegen die KI-Rechenleistungsgiganten ergreifen.

Rechenleistung ist zu einer unverzichtbaren grundlegenden Ressource geworden, Bridgewater: Die Aufsichtsbehörden sollten Maßnahmen gegen die KI-Rechenleistungsgiganten ergreifen.

华尔街见闻华尔街见闻2026/09/17 21:12
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Mit der beschleunigten Konzentration der künstlichen Intelligenz-Branche auf wenige führende Unternehmen verschiebt sich der Fokus der AI-Regulierung von Themen wie Modellsicherheit und Datennutzung zunehmend auf die für die Entwicklung von KI essenzielle Kerninfrastruktur – die Rechenkapazitäten.

Laut The Information erklärte Greg Jensen, Co-Chief Investment Officer von Bridgewater Associates, dass globale Inhaber bedeutender AI-Rechenkapazitäten einer zusätzlichen Regulierung ähnlich der von großen Finanzinstituten unterliegen sollten.

Wenn ein Unternehmen mehr als 5 % der Rechenkapazität in den USA oder weltweit kontrolliert, könnte es als „systemrelevante Institution“ eingestuft und einer strengeren Überwachung unterworfen werden.

Jensen erklärte im Interview, dass für solche Unternehmen ein ähnlicher Regulierungsrahmen wie für systemrelevante Banken angewandt werden könne, das heißt, sobald eine Institution einen bestimmten Anteil an kritischen Ressourcen kontrolliert, müsse sie zusätzlicher Aufsicht unterliegen.

Außerdem schlug er vor, dass jedes AI-Modell, das in das US-Ökosystem eintritt, regulatorischen Standards unterliegen sollte.

Jensen: Starke Konzentration der AI-Rechenkapazitäten – „Obergrenze für Besitz von Rechenleistungen denkbar“

Jensen ist der Ansicht, dass in der AI-Branche eine hochkonzentrierte Struktur der Rechenkapazitäten entsteht und diese Kapazitäten eine unverzichtbare Grundlage für das Training und den Betrieb von AI-Modellen bilden.

Er erklärte, dass diese Unternehmen als „systemrelevante Institutionen“ betrachtet und ähnlich streng wie systemrelevante Banken reguliert werden könnten.

„Wir sollten alle Unternehmen, die beispielsweise mehr als 5 % der Rechenkapazität in den USA oder weltweit besitzen, einer Regulierung unterwerfen.“

Dieser Ansatz bedeutet, dass künftige AI-Regulierung sich nicht mehr nur auf die Modelleentwickler selbst beschränkt, sondern auch Unternehmen umfasst, die große Mengen an Rechenressourcen kontrollieren.

Jensen brachte einen weiteren, noch direkteren Vorschlag ein: Regulierungsbehörden könnten eine Beschränkung für den Umfang der von einzelnen Unternehmen gehaltenen Rechenkapazität erwägen, um zu verhindern, dass wenige Konzerne einen zu hohen Anteil der Ressourcen kontrollieren.

Er erläuterte, dass er eine Begrenzung der von Unternehmen gehaltenen Rechenkapazitäten nicht für unzumutbar hält und verglich diese Begrenzung mit Positionslimits auf bestimmten Finanzmärkten.

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Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.

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