Bitget App
Trade smarter
Krypto kaufenMärkteTradenFuturesStocksEarnInstitutionKI und mehr
Hochleistungs-Blockchains + Layer 3: Die Erfolgsformel für skalierbare On-Chain-Derivate?

Hochleistungs-Blockchains + Layer 3: Die Erfolgsformel für skalierbare On-Chain-Derivate?

BlockchainReporterBlockchainReporter2026/02/22 12:39
Original anzeigen
Von:BlockchainReporter

Hardcore-Kryptowährungsanhänger sind weiterhin überzeugt, dass dezentralisiertes Geld eines Tages einen Tiefpunkt erreichen und Fiatgeld sowie traditionelle Infrastrukturen durch ein neues Modell ersetzen wird, das zugänglicher, transparenter und zugänglicher ist als die heutigen Systeme, die die globale Finanzwelt antreiben. 

Die meisten von uns belächeln diese Vorstellung und halten sie für einen unrealistischen Traum. Während Krypto klare Vorteile im Bereich der Selbstverwahrung und beim grenzüberschreitenden Geldversand bietet, war der Heilige Gral der Finanzwelt bisher immer unerreichbar. Die Blockchain verfügt schlichtweg nicht über die Fähigkeit, den Handel mit institutionellen Derivaten zu unterstützen, der weiterhin das Rückgrat der Weltwirtschaft bildet. Bis jetzt.

Die technischen Anforderungen von derivativen Finanzprodukten mit hohem Volumen und niedriger Latenz haben die grundlegenden Beschränkungen herkömmlicher Layer-1-Blockchain-Architekturen offengelegt. Doch die Kryptoindustrie hat immer wieder bewiesen, dass sie die Mutter der Innovation ist. Das Aufkommen neuer, leistungsstarker L1s wie Sei und Monad, kombiniert mit robusten Layer-3-Skalierungslösungen wie Orbs, liefert die Erfolgsformel, die es der Blockchain endlich ermöglicht, On-Chain-Derivate zu erschließen.  

Die Komplexität von On-Chain-Derivaten

Derivate bezeichnen fortgeschrittenere Handelsmärkte wie Futures, Optionen und Perpetual Contracts und stellen enorme Anforderungen an traditionelle Blockchains. Im Gegensatz zum einfachen Spot-Handel erfordern Derivatemärkte schnelle Aktualisierungen der Margins, ständige Liquidationsüberprüfungen und sofortige Orderbuchabgleiche. Traditionelle L1s, die für serielle Verarbeitung ausgelegt sind, brechen unter dieser Last schnell zusammen. 

Das erste Problem ist die Skalierbarkeit. Die frühesten L1-Blockchains konnten bei weitem nicht das erforderliche Volumen für Derivate unterstützen und waren auf eine Handvoll Transaktionen pro Sekunde beschränkt. Doch ein einziges Protokoll für Perpetuals mit hohem Volumen kann während Spitzenzeiten Tausende von TPS generieren, was zu einem Missverhältnis führt, das chronische Netzüberlastungen verursacht. 

Das zweite Problem ist die Latenz. Bei Derivaten zählen Millisekunden, was bedeutet, dass die Validierung und Finalisierung von Transaktionen in weniger als einer Sekunde erfolgen muss. L1s haben jedoch Schwierigkeiten, diese Latenz zu erreichen, was zu langsamer Ausführung, Slippage und einer Unfähigkeit der Händler führt, schnell zu reagieren. Drittens gibt es das Liquiditätsproblem. Damit Derivatemärkte effizient funktionieren können, sind extrem tiefe Orderbücher und gewaltige Liquidität unerlässlich. Dies ist jedoch unmöglich, wenn DEXs isoliert agieren und die verfügbare Liquidität auf Dutzende von Protokollen fragmentieren. 

Neues Denken bei L1s durch Parallelverarbeitung

Das wachsende Bewusstsein für diese Einschränkungen hat zu einer neuen Generation von Blockchains geführt, die darauf abzielen, die Skalierbarkeit so weit zu steigern, dass sie problemlos Derivatemärkte bewältigen können. Die Schlüsselinnovation besteht darin, von sequentieller Verarbeitung auf parallele Ausführung umzusteigen. 

Sei war einer der ersten Vorreiter im Bereich der Parallelverarbeitung. Anstatt Transaktionen nacheinander abzuschließen, verarbeitet Sei sie gleichzeitig und beseitigt so den grundlegenden Engpass traditioneller Chains. Dadurch wird die Skalierbarkeit von Sei erheblich gesteigert und die Latenz reduziert, sodass der Durchsatz erreicht wird, der für komplexe Finanzinstrumente benötigt wird. Die Architektur wurde gezielt für DEX-Plattformen und schnelle Handelsanwendungen entwickelt. 

Monad geht noch einen Schritt weiter in Sachen Parallelität und strebt bis zu 10.000 TPS mit einem mehrgleisigen Ansatz an. Neben der Parallelverarbeitung implementiert Monad einen neuartigen MonadBFT-Konsensmechanismus, der die Reihenfolge der Transaktionen von deren Ausführung trennt. Dadurch können Validatoren sich auf die Reihenfolge der Transaktionen einigen, bevor sie ausgeführt werden, was die Effizienz der parallelen Architektur steigert. Zusätzlich setzt Monad eine spezialisierte Datenbank namens MonadDB ein, die für asynchrone Abläufe optimiert ist und das erforderliche State Management für Hochfrequenz-Updates bereitstellt.  

Mit diesen Innovationen sind Sei und Monad dem Ziel, eine schnelle und latenzarme Grundlage für On-Chain-Derivate zu bieten, deutlich näher gekommen. Um das nächste Level zu erreichen, setzen sie auf spezialisierte Layer-3-Infrastrukturen, die komplexe Ordertypen und Abwicklungen handhaben, mehr Kapital-Effizienz und ein überlegenes Risikomanagement bieten. 

Rasanter Durchsatz, verstärkt

Das Layer-3-Protokoll Orbs bietet anwendungszentrierte Funktionalitäten, die für Sei und Monad auf ihrem Weg zur Unterstützung von institutionellen Derivatemärkten zu einem entscheidenden Enabler geworden sind. Seine dezentralen Dienste fungieren als wichtige Mittelschicht, die das Handelserlebnis vereinfacht, während die für Blockchain-Nutzer unverzichtbare Dezentralisierung erhalten bleibt. 

1: Gryps auf Sei

Orbs hat sein dezentrales Toolset über das Gryps-Protokoll mit Sei integriert, um einen effizienteren, durchsatzstarken Handelsplatz zu schaffen. Die L3-Services von Orbs ermöglichen die notwendige komplexe Logik für Operationen wie automatisierte Liquidationen, Risikomanagement und Orakel-Integration. Dadurch kann Sei rechenintensive Berechnungen von seinem Netzwerk auf eine separate, dezentrale Schicht auslagern. Orbs übernimmt die schnellen Margin-Updates, Liquidationsprüfungen und Orderbuchabgleiche, sodass Sei sich ausschließlich auf die Kernabwicklung der Transaktionen konzentrieren kann.

2: Atlantis auf Monad

Die Atlantis-Integration bringt ähnliche Fähigkeiten zu Monad und ermöglicht es, schnelle On-Chain-Perpetuals mit der Performance traditioneller Finanzinfrastrukturen zu unterstützen. Orbs agiert wie eine dezentrale Koordinationsschicht, die komplexe Mechanismen von Perpetual Contracts wie Funding-Rate-Berechnungen und dynamische Margin-Updates verwaltet, die eine zuverlässige und hochfrequente Ausführung erfordern. Kombiniert mit Monads schneller Parallelverarbeitung und hohem Durchsatz entsteht eine Umgebung, die perfekt auf die Anforderungen der Derivatemärkte zugeschnitten ist. 

Diese Integrationen ermöglichen es Sei und Monad, ihre theoretischen Leistungsgrenzen zu erreichen, indem die Komplexität der Derivate, die sie sonst ausbremsen würde, ausgelagert wird. Orbs erleichtert Cross-Margin-Trading und Portfolio-Management, ohne das L1 zu belasten. Es automatisiert komplexe Liquidations- und Abwicklungsprozesse auf transparente und sichere Weise. Schließlich optimiert es das Order-Matching und die Handelsabwicklung, während es die notwendigen Vor- und Nachhandelsberechnungen übernimmt. 

Die globale Wirtschaft On-Chain bringen

Traditionelle Blockchains sind zu schwerfällig, um dezentralisierten Derivatehandel zu unterstützen, aber das ändert sich, wenn sie spezialisierte Infrastrukturschichten einsetzen. Die Zeiten, in denen Entwickler versucht haben, komplexe Finanzinstrumente auf Allzweck-Blockchains zu zwängen, sind vorbei. 

Sei und Monad haben die Skalierbarkeitsherausforderung mit innovativen Parallelverarbeitungstechniken und spezialisierten Konsensmechanismen gemeistert, aber die Besonderheiten der Derivate reichten allein nicht aus. Ihre synergetische Integration mit L3s wie Orbs ermöglicht es ihnen jedoch, die Ziellinie zu überqueren und das Volumen, die Sicherheit und die institutionelle Leistungsfähigkeit zu liefern, die benötigt wird, ohne die Dezentralisierung aufzugeben. Im Endeffekt haben Sei, Monad und Orbs eine Blaupause geschaffen, damit DeFi über Retail-Anwendungen hinauswachsen und den Multi-Billionen-Dollar-Derivatemarkt bedienen kann, der die globale Wirtschaft prägt. 

0
0

Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.

PoolX: Locked to Earn
APR von bis zu 10%. Mehr verdienen, indem Sie mehr Lockedn.
Jetzt Lockedn!

Das könnte Ihnen auch gefallen

Die Deutsche Bank, die vor zwei Wochen den "präzisen Höchstpunkt" vorhergesagt hat: Technologieaktien müssen noch um 5 % fallen, um den "Langfrist-Trendboden" zu erreichen

Vor zwei Wochen hat die Deutsche Bank die Bewertung von US-Technologieaktien und Large-Cap-Growth-Aktien herabgestuft. Seitdem haben sich Technologieaktien im Vergleich zu den übrigen Komponenten des S&P 500 um 12 Prozentpunkte schlechter entwickelt. Dennoch weist die Deutsche Bank darauf hin, dass Technologieaktien noch etwa 5 Prozentpunkte Abwärtspotenzial bis zum unteren Ende des langfristigen Trendkanals haben. Die Positionierung von institutionellen Anlegern kühlt schnell ab, und die Zeichen für eine Abwanderung von rund 30 Milliarden Dollar an Bottom-fishing-Kapital werden sichtbar. In der nächsten Zeit werden die Entwicklung der Quartalsberichte, die Kapitalflüsse und externe Risiken darüber entscheiden, ob die Anpassung bei einer strukturellen Rotation stoppen kann.

华尔街见闻•2026/10/25 07:21
Die Deutsche Bank, die vor zwei Wochen den "präzisen Höchstpunkt" vorhergesagt hat: Technologieaktien müssen noch um 5 % fallen, um den "Langfrist-Trendboden" zu erreichen

Goldman Sachs warnt: Egal, ob die Fed im Dezember die Zinsen erhöht oder nicht, der Markt ist möglicherweise auf beides nicht vorbereitet.

Goldman Sachs betrachtet eine Zinserhöhung im Dezember weiterhin als Basisszenario, aber der Markt preist eine Erhöhung mit etwa 90 % Wahrscheinlichkeit ein, wobei es zunehmend schwieriger wird, einen vollen Anstieg um 25 Basispunkte einzupreisen. Gleichzeitig wird erwartet, dass die KI-Investitionsausgaben im Jahr 2027 auf 1,6 Billionen US-Dollar steigen. Der Bedarf an Schuldenfinanzierung sowie das Risiko von Energieinflation bestehen weiterhin, und die Kreditspreads im Zusammenhang mit KI haben sich auf das breiteste Niveau im laufenden Jahr ausgeweitet. Der weitere Verlauf der US-Staatsanleihenrenditen bleibt somit weiterhin von einem ständigen Tauziehen zwischen bullishen und bearishen Kräften bestimmt.

华尔街见闻•2026/10/25 05:46
Goldman Sachs warnt: Egal, ob die Fed im Dezember die Zinsen erhöht oder nicht, der Markt ist möglicherweise auf beides nicht vorbereitet.

Wann endet der Abwärtstrend beim KI-Handel? Der Markt blickt auf das "Gefangenendilemma" hinter Metas "gigantischer Anleiheemission"

Barclays ist der Ansicht, dass der Wettlauf der KI-Giganten um eine frühzeitige Finanzierung ein „Gefangenendilemma“ schafft. Die kollektive Emission von Anleihen wird die Finanzierungskosten erhöhen und die Verengung der Kreditspreads begrenzen. Mit dem zunehmenden Risiko von niedrig bewerteten Anleihen und der verstärkten Kreditdifferenzierung bei KI-Emittenten wird die Frage, ob das Angebot an Finanzierungsmöglichkeiten vom Markt absorbiert werden kann, zum Schlüssel für die Beurteilung, ob KI-Transaktionen Stabilität erreichen können.

华尔街见闻•2026/10/25 03:31
Wann endet der Abwärtstrend beim KI-Handel? Der Markt blickt auf das "Gefangenendilemma" hinter Metas "gigantischer Anleiheemission"

Nach rekordverdächtigen Verkäufen von Hedgefonds empfiehlt Goldman Sachs, „selektiv“ in KI zu investieren, aber das Vertrauen bleibt begrenzt.

In den letzten acht Handelstagen haben Hedgefonds an sieben Tagen ihre Hebelwirkung reduziert, wodurch die Nettohebelung auf den niedrigsten Stand seit einem Jahr gesunken ist. Laut dem Goldman-Sachs-Strategen Louis Miller schafft der Rückgang des Momentum-Engagements, die starke Korrektur der Aktienkurse und die stabilen Gewinnerwartungen der führenden AI-Unternehmen Chancen für einen Einstieg in bestimmte Vermögenswerte. Pasquariello gibt jedoch zu, dass das Vertrauen in die Marktrichtung „begrenzt“ ist und die Kapitalrendite nach wie vor fraglich bleibt; Goldman Sachs empfiehlt eine selektive Positionierung im Bereich AI.

华尔街见闻•2026/10/25 02:31
Nach rekordverdächtigen Verkäufen von Hedgefonds empfiehlt Goldman Sachs, „selektiv“ in KI zu investieren, aber das Vertrauen bleibt begrenzt.