Ingenico führt Stablecoin-Zahlungsakzeptanz an physischen Kassen über Zahlungsterminals ein
Ingenico hat die Einführung einer Lösung zur Annahme von Stablecoins an physischen Verkaufsstellen angekündigt. Die neue Technologie ermöglicht es Kunden, Einkäufe direkt über Zahlungsterminals mit digitalen Vermögenswerten zu bezahlen.
Ingenico, einer der weltweit führenden Anbieter von Zahlungslösungen, berichtete über eine Partnerschaft mit WalletConnect Pay, um die Akzeptanz von Stablecoins direkt am Point of Sale zu implementieren. Die neue Lösung erlaubt es Händlern, beliebte digitale Vermögenswerte neben traditionellen Zahlungsmethoden zu akzeptieren.
Laut Pressemitteilung werden Millionen von Ingenico Android-Terminals weltweit Unterstützung für die Digital Currency Application erhalten. Sie ermöglicht nahtlose Offline-Zahlungen mit fünf führenden Stablecoins, darunter USDC, EURC und USDT. Zahlungen werden über mehr als 700 kompatible digitale Wallets möglich sein, die auf dem WalletConnect-Protokoll basieren.
Die Lösung ist für eine Vielzahl von Branchen konzipiert, darunter Einzelhandel, Gastgewerbe, Transport, Tankstellen, Parkhäuser, Verkaufsautomaten und Selbstbedienungszonen. Im Jahr 2025 überstieg das gesamte Zahlungsvolumen im WalletConnect-Netzwerk 400 Milliarden US-Dollar, wobei ein erheblicher Anteil der Transaktionen Stablecoins betraf.
Im Gegensatz zu Krypto-Karten, die an traditionelle Zahlungsnetzwerke gebunden sind, ermöglicht WalletConnect Pay eine direkte Abwicklung in Stablecoins. Kunden bezahlen Waren direkt aus ihren mobilen Wallets, und die Gelder werden sofort an den Zahlungsanbieter des Händlers übertragen. Dieser Ansatz beschleunigt die Abwicklung und reduziert die Abhängigkeit von älterer Infrastruktur.
Laut WalletConnect-CEO Jess Houlgrave sind Stablecoins zu einem wichtigen Instrument für schnellen und effizienten Werttransfer geworden. Ingenico-CEO Floris de Kort bemerkte, dass die Lösung keine zusätzliche Hardware erfordert und Händler nicht dazu verpflichtet, digitale Vermögenswerte in ihrer Bilanz zu halten, wodurch der Zahlungsprozess einfach und vertraut bleibt.
Die Integration wird ab Januar 2026 für Acquiring-Banken und Zahlungsanbieter verfügbar sein, sodass Händler die Akzeptanz von Stablecoins über bestehende und sichere Zahlungsinfrastrukturen einführen können.
Ingenico arbeitet bereits seit mehreren Jahren mit digitalen Vermögenswerten. Im Jahr 2023 wurden in Partnerschaft mit Binance Pay Krypto-Zahlungen in Frankreich eingeführt, sodass Einwohner Waren und Dienstleistungen über Ingenico-Terminals mit digitalen Vermögenswerten bezahlen können.
Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.
Das könnte Ihnen auch gefallen
Die Deutsche Bank, die vor zwei Wochen den "präzisen Höchstpunkt" vorhergesagt hat: Technologieaktien müssen noch um 5 % fallen, um den "Langfrist-Trendboden" zu erreichen
Vor zwei Wochen hat die Deutsche Bank die Bewertung von US-Technologieaktien und Large-Cap-Growth-Aktien herabgestuft. Seitdem haben sich Technologieaktien im Vergleich zu den übrigen Komponenten des S&P 500 um 12 Prozentpunkte schlechter entwickelt. Dennoch weist die Deutsche Bank darauf hin, dass Technologieaktien noch etwa 5 Prozentpunkte Abwärtspotenzial bis zum unteren Ende des langfristigen Trendkanals haben. Die Positionierung von institutionellen Anlegern kühlt schnell ab, und die Zeichen für eine Abwanderung von rund 30 Milliarden Dollar an Bottom-fishing-Kapital werden sichtbar. In der nächsten Zeit werden die Entwicklung der Quartalsberichte, die Kapitalflüsse und externe Risiken darüber entscheiden, ob die Anpassung bei einer strukturellen Rotation stoppen kann.

Goldman Sachs warnt: Egal, ob die Fed im Dezember die Zinsen erhöht oder nicht, der Markt ist möglicherweise auf beides nicht vorbereitet.
Goldman Sachs betrachtet eine Zinserhöhung im Dezember weiterhin als Basisszenario, aber der Markt preist eine Erhöhung mit etwa 90 % Wahrscheinlichkeit ein, wobei es zunehmend schwieriger wird, einen vollen Anstieg um 25 Basispunkte einzupreisen. Gleichzeitig wird erwartet, dass die KI-Investitionsausgaben im Jahr 2027 auf 1,6 Billionen US-Dollar steigen. Der Bedarf an Schuldenfinanzierung sowie das Risiko von Energieinflation bestehen weiterhin, und die Kreditspreads im Zusammenhang mit KI haben sich auf das breiteste Niveau im laufenden Jahr ausgeweitet. Der weitere Verlauf der US-Staatsanleihenrenditen bleibt somit weiterhin von einem ständigen Tauziehen zwischen bullishen und bearishen Kräften bestimmt.

Wann endet der Abwärtstrend beim KI-Handel? Der Markt blickt auf das "Gefangenendilemma" hinter Metas "gigantischer Anleiheemission"
Barclays ist der Ansicht, dass der Wettlauf der KI-Giganten um eine frühzeitige Finanzierung ein „Gefangenendilemma“ schafft. Die kollektive Emission von Anleihen wird die Finanzierungskosten erhöhen und die Verengung der Kreditspreads begrenzen. Mit dem zunehmenden Risiko von niedrig bewerteten Anleihen und der verstärkten Kreditdifferenzierung bei KI-Emittenten wird die Frage, ob das Angebot an Finanzierungsmöglichkeiten vom Markt absorbiert werden kann, zum Schlüssel für die Beurteilung, ob KI-Transaktionen Stabilität erreichen können.

Nach rekordverdächtigen Verkäufen von Hedgefonds empfiehlt Goldman Sachs, „selektiv“ in KI zu investieren, aber das Vertrauen bleibt begrenzt.
In den letzten acht Handelstagen haben Hedgefonds an sieben Tagen ihre Hebelwirkung reduziert, wodurch die Nettohebelung auf den niedrigsten Stand seit einem Jahr gesunken ist. Laut dem Goldman-Sachs-Strategen Louis Miller schafft der Rückgang des Momentum-Engagements, die starke Korrektur der Aktienkurse und die stabilen Gewinnerwartungen der führenden AI-Unternehmen Chancen für einen Einstieg in bestimmte Vermögenswerte. Pasquariello gibt jedoch zu, dass das Vertrauen in die Marktrichtung „begrenzt“ ist und die Kapitalrendite nach wie vor fraglich bleibt; Goldman Sachs empfiehlt eine selektive Positionierung im Bereich AI.

