Was sind Intent-basierte Architekturen?
DeFi bringt komplexe Finanzprodukte in die Hände von Nutzern und Protokollen und ermöglicht ihnen, einfache Transaktionen wie einen Swap durchzuführen – bis hin zu komplexeren Strategien wie einem delta-neutralen Stablecoin, der auf Staking-Yield und Funding-Rate-Arbitrage basiert (wie es kürzlich vom USDe-Entwickler Ethena umgesetzt wurde).
Das Problem für viele Nutzer besteht darin, dass es kein perfektes Protokoll oder Tool gibt, das ihnen hilft, ihre spezifische Strategie oder ihren Workflow umzusetzen. Manche Nutzer wenden sich an Twitter und fragen: „Baut jemand das, was ich brauche?“. Die ganz Mutigen versuchen sogar, ihre Strategie manuell zusammenzustellen, indem sie Buttons klicken und Transaktionen über mehrere Protokolle hinweg signieren und alles in einer Tabelle überwachen. Dies ist der manuelle, transaktionsbasierte Ansatz für DeFi. Er hat eine Nischenbranche von YouTubern wie und Taiki Maeda hervorgebracht, die sich eine Anhängerschaft aufgebaut haben, indem sie das technisch Überfordernde durch teilbare Tabellen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen zugänglich machen.
Hier kommen Intents ins Spiel. „Intent-basierte Produkte sind eine Abkehr vom transaktionsbasierten Ansatz im DeFi“, sagte McDavid Stoddard von Aperture gegenüber
Intent-basierte Architekturen ermöglichen es dem durchschnittlichen DeFi-Nutzer, Zugang zu „Ausführungen und Preisen zu erhalten, die zuvor nur gut kapitalisierten Prop Shops mit eigenem Entwicklerteam zugänglich waren. Selbst ein engagierter DeFi-Nutzer, ausgestattet mit YouTube Premium und Tracking-Tabellen, würde nicht das Ausführungsniveau und die Ausdrucksstärke erreichen, die mit einer Intent-basierten DeFi-UX möglich sind.“
Mit Apertures Liquidity Intents-Lösung, die auf Uniswap V3 aufbaut, gibt der Nutzer ein Endziel für seine LP-Position an und die Transaktion wird nur ausgeführt, wenn sie dem gewünschten Ergebnis des Nutzers entspricht. Ein Nutzer kann beispielsweise angeben, dass seine Liquiditätsposition neu ausbalanciert werden soll, sobald ETH 3.500 USDC pro ETH erreicht, auf ein 50:50-Verhältnis im Bereich von 3.400 bis 3.600 USDC ausbalanciert werden soll und den akzeptablen Bereich für Preisbeeinflussung durch Swaps und Gasgebühren festlegen.
Ein dezentrales Netzwerk von Solvern arbeitet dann mögliche Transaktionsflüsse aus, die anschließend simuliert und gerankt werden. Aperture ist mit einem zentralisierten Solver gestartet, wobei im zweiten Quartal Drittanbieter-Solver, darunter einer von, dem Netzwerk beitreten werden.
Neben dem Ausbau seines Netzwerks von Drittanbieter-Solvern umfasst Apertures zukünftige Roadmap mehrere weitere Schlüsselelemente für eine vollwertige Intent-basierte DeFi-UX. Ein Large Language Model (LLM) wird es Nutzern ermöglichen, ihre Intentionen in natürlicher Sprache auszudrücken, die dann in einer von Aperture entwickelten, sehr gut lesbaren Domain Specific Language (DSL) gespiegelt werden, welche anschließend als „Wahrheitserklärung“ des Nutzers an die Solver übermittelt werden kann.
Stoddard vergleicht die UX mit einer Pizza-Bestellung. „Man sagt dem Mitarbeiter: ‚Ich möchte die größte, fleischigste Pizza, die Sie haben.‘ Der Mitarbeiter spiegelt zurück: ‚Okay, Sie möchten unsere XL Meat Lovers Pizza?‘ Und dann sagt der Nutzer: ‚Ja, genau die!‘“ Die UX von Aperture wird es dem Nutzer ermöglichen, seine DeFi-Intents in ähnlicher Weise zu deklarieren. „Der Nutzer wird sagen: ‚Ich möchte, dass du mich in den Pool mit der höchsten Rendite umschichtest‘, und dann wird der Intents-Chatbot das sehr gut lesbare DSL-Output zurückspiegeln, das der Nutzer überprüfen und bestätigen kann.“
Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.
Das könnte Ihnen auch gefallen
Der Kampf um das Amt des Präsidenten der Europäischen Zentralbank konzentriert sich auf die Fähigkeit zur Krisenbewältigung: Das französische Schuldenrisiko wird zum Prüfstein.
Der Kampf um das Amt des Präsidenten der Europäischen Zentralbank konzentriert sich zunehmend auf eine zentrale Frage: Welcher Kandidat ist am besten geeignet, den „Sheriffs“ des Anleihemarktes entgegenzutreten? Da die französische Schuldenproblematik die Erinnerungen an Turbulenzen in der Eurozone wachruft und die amtierende Präsidentin Lagarde sich auf einen vorzeitigen Rücktritt vorbereitet, könnten der Niederländer Klaas Knot und der Spanier Pablo Hernández de Cos schon bald während finanzieller Unruhen die Führung übernehmen.

Die Deutsche Bank, die vor zwei Wochen den "präzisen Höchstpunkt" vorhergesagt hat: Technologieaktien müssen noch um 5 % fallen, um den "Langfrist-Trendboden" zu erreichen
Vor zwei Wochen hat die Deutsche Bank die Bewertung von US-Technologieaktien und Large-Cap-Growth-Aktien herabgestuft. Seitdem haben sich Technologieaktien im Vergleich zu den übrigen Komponenten des S&P 500 um 12 Prozentpunkte schlechter entwickelt. Dennoch weist die Deutsche Bank darauf hin, dass Technologieaktien noch etwa 5 Prozentpunkte Abwärtspotenzial bis zum unteren Ende des langfristigen Trendkanals haben. Die Positionierung von institutionellen Anlegern kühlt schnell ab, und die Zeichen für eine Abwanderung von rund 30 Milliarden Dollar an Bottom-fishing-Kapital werden sichtbar. In der nächsten Zeit werden die Entwicklung der Quartalsberichte, die Kapitalflüsse und externe Risiken darüber entscheiden, ob die Anpassung bei einer strukturellen Rotation stoppen kann.

Goldman Sachs warnt: Egal, ob die Fed im Dezember die Zinsen erhöht oder nicht, der Markt ist möglicherweise auf beides nicht vorbereitet.
Goldman Sachs betrachtet eine Zinserhöhung im Dezember weiterhin als Basisszenario, aber der Markt preist eine Erhöhung mit etwa 90 % Wahrscheinlichkeit ein, wobei es zunehmend schwieriger wird, einen vollen Anstieg um 25 Basispunkte einzupreisen. Gleichzeitig wird erwartet, dass die KI-Investitionsausgaben im Jahr 2027 auf 1,6 Billionen US-Dollar steigen. Der Bedarf an Schuldenfinanzierung sowie das Risiko von Energieinflation bestehen weiterhin, und die Kreditspreads im Zusammenhang mit KI haben sich auf das breiteste Niveau im laufenden Jahr ausgeweitet. Der weitere Verlauf der US-Staatsanleihenrenditen bleibt somit weiterhin von einem ständigen Tauziehen zwischen bullishen und bearishen Kräften bestimmt.

Wann endet der Abwärtstrend beim KI-Handel? Der Markt blickt auf das "Gefangenendilemma" hinter Metas "gigantischer Anleiheemission"
Barclays ist der Ansicht, dass der Wettlauf der KI-Giganten um eine frühzeitige Finanzierung ein „Gefangenendilemma“ schafft. Die kollektive Emission von Anleihen wird die Finanzierungskosten erhöhen und die Verengung der Kreditspreads begrenzen. Mit dem zunehmenden Risiko von niedrig bewerteten Anleihen und der verstärkten Kreditdifferenzierung bei KI-Emittenten wird die Frage, ob das Angebot an Finanzierungsmöglichkeiten vom Markt absorbiert werden kann, zum Schlüssel für die Beurteilung, ob KI-Transaktionen Stabilität erreichen können.

