Sui wählt Adapt als erstes Projekt für das Surge AI Launchpad aus.
- Adapt debütiert auf Surge, Sui's KI-Launchpad.
- ANP3 verbindet Agenten und optimiert DeFi-Liquidität.
- Vesting nach Meilensteinen soll Spekulationen reduzieren.
SUI präsentierte Surge, seine Plattform für die Einführung von Projekten mit künstlicher Intelligenz, und wählte Adapt als erstes Mitglied des Programms aus. Das Protokoll, das eine Multi-Agenten-Architektur für quantitativen Handel verwendet, wurde aus über 70 Bewerbungen ausgewählt und unterstreicht damit den Fokus auf KI-Initiativen im Bereich Krypto und DeFi.
In einer am 29. Oktober veröffentlichten Ankündigung hob das Team hervor, dass Adapt ANP3, das als „Agent Interconnection Protocol“ beschrieben wird, in das Sui-Ökosystem bringen wird. Laut Surge „verbindet das ANP3-Protokoll von Adapt professionelle Handelsagenten für fortschrittlichen Smart Trading, das sich an den Nutzer und die Marktdynamik anpasst und fortschrittliches DeFi für alle zugänglich macht.“ Das Ziel ist es, On-Chain-Autonomie-Agenten bereitzustellen, die lernen, kooperieren und Strategien in interoperablen Liquiditätsumgebungen ausführen.
Wir freuen uns, bekannt zu geben: Adapt ANP3 von @AdaptHF wird das ERSTE Projekt sein, das auf Surge startet – handverlesen aus über 70 KI-Projekten!
Das ANP3-Protokoll von Adapt verbindet professionelle Handelsagenten für fortschrittliches Smart Trading, das sich an den Nutzer und die Marktdynamik anpasst und fortschrittliches DeFi für… pic.twitter.com/dDQIbx6tLU
— Surge (@SurgeOnSui) 29. Oktober 2025
Surge, das am 28. Oktober gestartet wurde, präsentiert sich als Sui's erstes natives Launchpad, das sich KI-Agenten widmet. Das Programmdesign umfasst Inkubation, Beschleunigung und ein Meilenstein-basiertes Token-Finanzierungs- und Freigabesystem, das darauf ausgelegt ist, langfristige Anreize auszurichten. Bei jedem Projekt bleiben bis zu 90% des Angebots gesperrt, bis technische und operative Ergebnisse nachgewiesen sind, während das Cetus Protocol anfängliche Liquidität für den Handel bereitstellt, sobald der Token eingeführt wird.
Die Auswahl von Adapt signalisiert die Konsolidierung einer schnell wachsenden Nische im Jahr 2025: KI-Agenten, die auf dezentrale Finanzen angewendet werden. Das Adapt-Team argumentiert, dass sein Netzwerk autonomer Agenten Market Making, Arbitrage und Liquiditätsbereitstellung ohne menschliche Vermittler optimieren kann und so ein „DeFi Agent Network“ bildet, das sich durch kontinuierliches Lernen und dezentrale Governance weiterentwickelt.
Das Interesse an KI-Agenten und Launch-Plattformen, die auf dieses Segment ausgerichtet sind, nimmt zu, mit bedeutenden Kapitalisierungen und jüngsten Marktzuwächsen. Die Integration in Sui soll Entwicklern einen direkten Weg bieten, interoperable Agenten über dApps und DeFi-Protokolle hinweg zu erstellen und zu veröffentlichen, wodurch das Spektrum der Anwendungsfälle für Endnutzer erweitert wird.
In einer eigenen Veröffentlichung erklärte Adapt, dass es „mit Unterstützung des FDV-Milestone-Vesting-Modells von Surge“ weiter wachsen werde und bereits eine vollständige Integration mit Sui anstrebt. „Wir freuen uns auf die Finanzierungsrunde von Adapt und die Performance des Tokens im Sui Network!“, so das Team.
Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.
Das könnte Ihnen auch gefallen
Die Deutsche Bank, die vor zwei Wochen den "präzisen Höchstpunkt" vorhergesagt hat: Technologieaktien müssen noch um 5 % fallen, um den "Langfrist-Trendboden" zu erreichen
Vor zwei Wochen hat die Deutsche Bank die Bewertung von US-Technologieaktien und Large-Cap-Growth-Aktien herabgestuft. Seitdem haben sich Technologieaktien im Vergleich zu den übrigen Komponenten des S&P 500 um 12 Prozentpunkte schlechter entwickelt. Dennoch weist die Deutsche Bank darauf hin, dass Technologieaktien noch etwa 5 Prozentpunkte Abwärtspotenzial bis zum unteren Ende des langfristigen Trendkanals haben. Die Positionierung von institutionellen Anlegern kühlt schnell ab, und die Zeichen für eine Abwanderung von rund 30 Milliarden Dollar an Bottom-fishing-Kapital werden sichtbar. In der nächsten Zeit werden die Entwicklung der Quartalsberichte, die Kapitalflüsse und externe Risiken darüber entscheiden, ob die Anpassung bei einer strukturellen Rotation stoppen kann.
Goldman Sachs warnt: Egal, ob die Fed im Dezember die Zinsen erhöht oder nicht, der Markt ist möglicherweise auf beides nicht vorbereitet.
Goldman Sachs betrachtet eine Zinserhöhung im Dezember weiterhin als Basisszenario, aber der Markt preist eine Erhöhung mit etwa 90 % Wahrscheinlichkeit ein, wobei es zunehmend schwieriger wird, einen vollen Anstieg um 25 Basispunkte einzupreisen. Gleichzeitig wird erwartet, dass die KI-Investitionsausgaben im Jahr 2027 auf 1,6 Billionen US-Dollar steigen. Der Bedarf an Schuldenfinanzierung sowie das Risiko von Energieinflation bestehen weiterhin, und die Kreditspreads im Zusammenhang mit KI haben sich auf das breiteste Niveau im laufenden Jahr ausgeweitet. Der weitere Verlauf der US-Staatsanleihenrenditen bleibt somit weiterhin von einem ständigen Tauziehen zwischen bullishen und bearishen Kräften bestimmt.
Wann endet der Abwärtstrend beim KI-Handel? Der Markt blickt auf das "Gefangenendilemma" hinter Metas "gigantischer Anleiheemission"
Barclays ist der Ansicht, dass der Wettlauf der KI-Giganten um eine frühzeitige Finanzierung ein „Gefangenendilemma“ schafft. Die kollektive Emission von Anleihen wird die Finanzierungskosten erhöhen und die Verengung der Kreditspreads begrenzen. Mit dem zunehmenden Risiko von niedrig bewerteten Anleihen und der verstärkten Kreditdifferenzierung bei KI-Emittenten wird die Frage, ob das Angebot an Finanzierungsmöglichkeiten vom Markt absorbiert werden kann, zum Schlüssel für die Beurteilung, ob KI-Transaktionen Stabilität erreichen können.
Nach rekordverdächtigen Verkäufen von Hedgefonds empfiehlt Goldman Sachs, „selektiv“ in KI zu investieren, aber das Vertrauen bleibt begrenzt.
In den letzten acht Handelstagen haben Hedgefonds an sieben Tagen ihre Hebelwirkung reduziert, wodurch die Nettohebelung auf den niedrigsten Stand seit einem Jahr gesunken ist. Laut dem Goldman-Sachs-Strategen Louis Miller schafft der Rückgang des Momentum-Engagements, die starke Korrektur der Aktienkurse und die stabilen Gewinnerwartungen der führenden AI-Unternehmen Chancen für einen Einstieg in bestimmte Vermögenswerte. Pasquariello gibt jedoch zu, dass das Vertrauen in die Marktrichtung „begrenzt“ ist und die Kapitalrendite nach wie vor fraglich bleibt; Goldman Sachs empfiehlt eine selektive Positionierung im Bereich AI.
Krypto-Preise
Mehr
