Bitget App
Trade smarter
Krypto kaufenMärkteTradenFuturesEarnAIPlazaMehr
Eliza Labs startet den No-Code AI-Agenten-Launchpad auto.fun

Eliza Labs startet den No-Code AI-Agenten-Launchpad auto.fun

ChaincatcherChaincatcher2025/04/17 14:17
Original anzeigen

Laut The Block hat Eliza Labs auto.fun veröffentlicht, ein No-Code-Launchpad im Stil von pump.fun, das es nicht-technischen Nutzern ermöglicht, problemlos KI-Agenten zu erstellen, bereitzustellen und zu monetarisieren, um Aufgaben in sozialen Medien, DeFi und anderen Web3-Plattformen zu erledigen.

Die Plattform nutzt einen "fairer als fairen" Token-Ausgabe-Mechanismus, der Bonding-Kurven und Liquiditäts-NFTs integriert, um eine nachhaltige Wirtschaft zu gewährleisten. Derzeit sind über 15 Projekte Teil des initialen Starts, darunter FightFi und Kryptonite.

Shaw Walters, der Gründer von Eliza Labs, betonte, dass auto.fun mithilfe von Open-Source-Technologie KI und Web3 demokratisiert und Transparenz sowie langfristige Entwicklung gewährleistet.

0
0

Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.

PoolX: Locked to Earn
APR von bis zu 10%. Mehr verdienen, indem Sie mehr Lockedn.
Jetzt Lockedn!

Das könnte Ihnen auch gefallen

Meta entwickelt eigene KI-Chips, die in der ersten Hälfte des nächsten Jahres eingesetzt werden sollen, um Kosten zu senken und die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern.

Metas dritte Generation des selbst entwickelten KI-Chips, MTIA 450, wird in der ersten Hälfte des nächsten Jahres in den Rechenzentren eingesetzt. Die vierte Generation wird voraussichtlich Ende 2027 in die Rechenzentren eingeführt. Metas Verpflichtung zur Einführung eigener Chips in den nächsten zwölf Monaten entspricht bereits einer Stromäquivalenz von über 1 Gigawatt. Yee Jiun Song, Vizepräsident für Technik bei Meta, erklärte, dass der eigene Chip im Vergleich zu den derzeit von Nvidia ausgelieferten Produkten beim Betrieb von KI-Modellen effizienter ist und einen geringeren Energieverbrauch aufweist.

华尔街见闻2026/09/15 14:51

US-Öl dreht ins Minus

金色财经2026/09/15 13:25