Unbedingt lesen! Tiefgehende Analyse der Marktkapitalisierungserwartungen von NetMind (NMT): Warum es zum Marktführer werden könnte
1. Projekteinfuehrung
NetMind (NMT) ist eine blockchain-basierte dezentrale künstliche Intelligenz-Plattform, die sich auf die Bereitstellung effizienter und sicherer maschineller Lernlösungen für Benutzer konzentriert. Durch die Integration ungenutzter GPU-Ressourcen weltweit bietet die NetMind Power-Plattform den Benutzern eine flexible Hochleistungsrechnungsumgebung. Die Plattform unterstützt Benutzer beim Mieten von GPUs für das Training von maschinellen Lernmodellen, bietet Cloud-Synchronisierungsfunktionen und gewährleistet die kontinuierliche Aktualisierung und Sicherung von Benutzerdaten und -modellen. Darüber hinaus integriert die NetMind Power-Plattform Web3-Technologie, unterstützt nahtlose Verbindungen zu Wallets wie MetaMask und erleichtert Benutzern das Verwalten und Übertragen von NMT-Token.
Die Plattform bietet auch einen funktionsreichen KI-Arbeitsbereich, in dem Benutzer ihre maschinellen Lernaufgaben erstellen, importieren und verwalten können, unterstützt die parallele Verarbeitung mehrerer Aufgaben und verbessert die Arbeitseffizienz. Gleichzeitig verwendet die Plattform Blockchain-Technologie, um die Datensicherheit und -privatsphäre zu gewährleisten, und stellt die Datenintegrität und -vertraulichkeit durch verteilte Speicherung und Verschlüsselungstechnologie sicher.
NetMind Power ist auch bestrebt, ein aktives Ökosystem aufzubauen, indem Benutzer ermutigt werden, NMT-Belohnungen durch Staking und Teilnahme an Plattformaktivitäten zu erhalten, und die aktive Teilnahme und den Beitrag der Community zu fördern. Die Plattform bietet Entwicklern eine Fülle von Tools und Dokumentationsunterstützung, um ihnen zu helfen, verschiedene KI-Anwendungen auf NetMind Power zu erstellen und bereitzustellen.
2. Projekt-Highlights
1. Dezentrales GPU-Leasing: Nutzung weltweit verteilter ungenutzter GPU-Ressourcen für Hochleistungsrechnungen, Kostensenkung und Verbesserung der Ressourcennutzung. Benutzer können GPU-Ressourcen flexibel mieten und freigeben, um unterschiedliche Trainingsanforderungen zu erfüllen.
2. Web3-Integration: Die Plattform ist mit Web3-Wallets wie MetaMask kompatibel, und Benutzer können NMT-Token problemlos kettenübergreifend erhalten und übertragen. Gleichzeitig bietet sie Transparenz und Sicherheit von On-Chain-Daten, um die Sicherheit der Benutzervermögen zu gewährleisten.
3. KI-Arbeitsbereich: Benutzer können KI-Trainingsaufgaben erstellen, importieren und verwalten, unterstützt die parallele Verarbeitung mehrerer Aufgaben und verbessert die Arbeitseffizienz. Bietet eine intuitive Benutzeroberfläche und Bedienungsanleitung, um den Trainingsprozess des KI-Modells zu vereinfachen.
4. Sicherheit und Privatsphäre: Verwendung von Blockchain-Technologie zur Gewährleistung der Datensicherheit und -privatsphäre, sodass die Daten und Modelle der Benutzer vollständig geschützt sind.
3. Markterwartungen
Wie @0xLogicrw sagte: Im Vergleich zu anderen führenden dezentralen KI-Projekten wird erwartet, dass NetMind.AI ein größeres Wachstumspotenzial hat. Dies liegt hauptsächlich an zwei Aspekten: Zum einen an der tiefen technischen Akkumulation und dem professionellen Hintergrund des NetMind.AI-Teams im Bereich der KI; zum anderen an dem umfassenden KI-Ökosystem, das von NetMind.AI geschaffen wurde und alle Aspekte von der Rechenleistung über das Modelltraining bis hin zur Inferenz und Bereitstellung abdeckt. Dieser doppelte Schutzwall aus Technologie und Ökologie lässt NetMind.AI in der dezentralen KI-Szene hervorstechen.
Derzeit liegt der Stückpreis von NMT bei etwa 2,3 US-Dollar, die zirkulierende Marktkapitalisierung bei etwa 90 Millionen US-Dollar und die vollständig verwässerte Marktkapitalisierung bei etwa 350 Millionen US-Dollar. Im Vergleich dazu hat das Akash Network in derselben Branche derzeit eine zirkulierende Marktkapitalisierung von 600 Millionen US-Dollar und eine vollständig verwässerte Marktkapitalisierung von 990 Millionen US-Dollar, während io.net eine zirkulierende Marktkapitalisierung von 160 Millionen US-Dollar und eine vollständig verwässerte Marktkapitalisierung von 1,4 Milliarden US-Dollar aufweist.
Basierend auf den aktuellen Marktdaten und dem Entwicklungspotenzial des Projekts sind die idealen Erwartungen für den zukünftigen Marktwert von NetMind.AI wie folgt:
Kurzfristig (6-12 Monate): Es wird erwartet, dass die zirkulierende Marktkapitalisierung 150 Millionen bis 200 Millionen US-Dollar erreicht und die vollständig verwässerte Marktkapitalisierung 400 Millionen bis 500 Millionen US-Dollar beträgt. Dieses Wachstum hängt hauptsächlich von der allmählichen Anerkennung dezentraler KI-Projekte durch den Markt und dem kontinuierlichen Fortschritt von NetMind.AI in Technologie und Ökologie ab.
Mittelfristig (1-2 Jahre): Die zirkulierende M
Der Marktwert wird voraussichtlich 300 bis 400 Millionen US-Dollar erreichen, und der vollständig verwässerte Marktwert liegt bei 700 bis 900 Millionen US-Dollar. Das Wachstum in dieser Phase wird voraussichtlich von der weiteren Marktdurchdringung des Projekts sowie der Reife und Expansion des Ökosystems profitieren.
Langfristig (2-3 Jahre und darüber hinaus): Der umlaufende Marktwert wird voraussichtlich 600 bis 800 Millionen US-Dollar erreichen, und der vollständig verwässerte Marktwert wird voraussichtlich 1,2 bis 1,5 Milliarden US-Dollar betragen. Langfristig wird erwartet, dass NetMind.AI, sobald es seine führende Position im Bereich der dezentralen KI etabliert hat, seinen Marktwert aufholen oder sogar die aktuellen Spitzenprojekte Akash Network und io.net übertreffen wird.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass NetMind.AI ein erhebliches Wachstumspotenzial im Marktwert hat, insbesondere getrieben durch seine technologischen Vorteile und das umfassende KI-Ökosystem. In Zukunft wird der Marktwertbereich allmählich zunehmen und zu einem der führenden Projekte im Bereich der dezentralen KI werden.
Natürlich wird die tatsächliche Marktwertentwicklung von mehreren Faktoren beeinflusst, und die spezifische Situation muss im Detail analysiert werden.
IV. Wirtschaftsmodell
NetMind Token (NMT) ist der native Utility-Token der NetMind Chain, der für eine Vielzahl von Plattformfunktionen entwickelt wurde, einschließlich der Bezahlung von Trainings- und Inferenzdiensten, der Belohnung von Nutzern, die Rechenressourcen bereitstellen, und der Teilnahme an der Plattform-Governance. Die Gesamtmenge an NMT beträgt 147.571.163 Stück. Die Plattform steuert die Ausgabe und Zerstörung von Tokens durch Smart Contracts, um das Marktangebot und die Nachfrage zu regulieren. Beispielsweise wird die Plattform das Verteilungsverhältnis der Rechenkosten entsprechend der Marktnachfrage und den NMT-Preisen anpassen, um die Stabilität des Token-Werts zu gewährleisten.
NetMind.AI hat am 16. April 2024 ein neues Token-Wirtschaftsmodell eingeführt, bei dem in den nächsten 10 Jahren insgesamt 113 Millionen NMT-Token ausgegeben werden, von denen mehr als 50 % den Rechenleistungserbringern der Plattform zugewiesen werden.
Die Token-Verteilung ist wie folgt (gesamt für 10 Jahre):
・62,5 Millionen NMT (55,31 % der neuen Ausgabe und 42,35 % des neuen Gesamtangebots) sind als Rechenleistungsbelohnungen vorgesehen, die an Beitragszahler vergeben werden, die Rechenleistung für das Netzwerk bereitstellen.
・16,5 Millionen NMT (14,60 % der neuen Ausgabe und 11,18 % des neuen Gesamtangebots) sind als Staking-Belohnungen vorgesehen, die an Nutzer vergeben werden, die am Staking teilnehmen und Liquidität bereitstellen.
・16,5 Millionen NMT (14,60 % der neuen Ausgabe und 11,18 % des neuen Gesamtangebots) sind als Ökosystem-Wachstumsfonds vorgesehen, um das NetMind.AI-Ökosystem zu erweitern und zu bereichern.
・7,5 Millionen NMT (6,64 % der neuen Ausgabe und 5,08 % des neuen Gesamtangebots) sind für strategische Investoren und Berater reserviert.
・10 Millionen NMT (8,85 % der neuen Ausgabe und 6,78 % des neuen Gesamtangebots) sind als Teamfonds vorgesehen, um das technische Team von NetMind.AI zu belohnen.
Da immer mehr Nutzer sich entscheiden, NMT langfristig zu halten und zu staken, um Renditen zu erzielen, wird die Anzahl der tatsächlich im Umlauf befindlichen NMT erheblich reduziert.
Durch ein sorgfältig gestaltetes Token-Ökonomiemodell kombiniert NetMind.AI wirtschaftliche Anreize eng mit Systembeiträgen, um ein sich selbst tragendes Ökosystem aufzubauen: Je mehr Menschen die NetMind Power-Plattform nutzen, desto größer ist die Nachfrage nach NMT und desto stabiler der Preis, was wiederum mehr Rechenleistungserbringer und Entwickler anzieht. NetMind.AI erkundet einen neuen und nachhaltigen Weg für die Entwicklung von dezentraler künstlicher Intelligenz.
V. Team und Finanzierung
Kai Zou, Gründer und CEO von NetMind.AI, absolvierte 2010 die Grundwissenschaften in Mathematik und Physik an der Tsinghua-Universität und erhielt 2013 einen Master-Abschluss in Mathematik und Statistik von der Georgetown University. Neben seinen akademischen Leistungen hat Kai Zou auch in mehrere KI-Startups investiert, darunter Ha...
iper.ai, Auto Edge, Qdot und Orbit.
Obwohl die Finanzierungssituation des Projekts noch nicht bekannt gegeben wurde, hat es akademische Kooperationen mit vielen weltweit renommierten Universitäten wie der Tsinghua-Universität, der Universität Cambridge, der University of Wisconsin-Madison, der Shanghai Jiaotong-Universität, der Huazhong-Universität für Wissenschaft und Technologie und der Fudan-Universität etabliert, um gemeinsam wegweisende KI-Forschungsprojekte durchzuführen. Diese Projekte betreffen heiße Bereiche wie Graph-Neuronale Netzwerke, Neural Architecture Search, Natural Language Processing und Datenschutz und nutzen dabei die Rechenleistung und das KI-Ökosystem, das von der NetMind Power-Plattform bereitgestellt wird, voll aus.
VI. Risikowarnung
1. Der Preis von NMT-Token kann durch verschiedene Faktoren wie Marktangebot und -nachfrage, Anlegerstimmung und Makroökonomie beeinflusst werden, was zu großen Preisschwankungen führen kann, die die Anlageerträge der Nutzer beeinflussen können.
2. Die Kerntechnologien der Plattform wie GPU-Leasing und Web3-Integration können technischen Ausfällen oder Sicherheitslücken ausgesetzt sein, was zu Datenverlusten der Nutzer oder Unterbrechungen der Plattformdienste führen kann.
VII. Offizielle Links
Website: https://power.netmind.ai/
Twitter: https://x.com/NetmindAi
Telegram: https://t.me/NetmindAI
Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.
Das könnte Ihnen auch gefallen
Der Kampf um das Amt des Präsidenten der Europäischen Zentralbank konzentriert sich auf die Fähigkeit zur Krisenbewältigung: Das französische Schuldenrisiko wird zum Prüfstein.
Der Kampf um das Amt des Präsidenten der Europäischen Zentralbank konzentriert sich zunehmend auf eine zentrale Frage: Welcher Kandidat ist am besten geeignet, den „Sheriffs“ des Anleihemarktes entgegenzutreten? Da die französische Schuldenproblematik die Erinnerungen an Turbulenzen in der Eurozone wachruft und die amtierende Präsidentin Lagarde sich auf einen vorzeitigen Rücktritt vorbereitet, könnten der Niederländer Klaas Knot und der Spanier Pablo Hernández de Cos schon bald während finanzieller Unruhen die Führung übernehmen.
Die Deutsche Bank, die vor zwei Wochen den "präzisen Höchstpunkt" vorhergesagt hat: Technologieaktien müssen noch um 5 % fallen, um den "Langfrist-Trendboden" zu erreichen
Vor zwei Wochen hat die Deutsche Bank die Bewertung von US-Technologieaktien und Large-Cap-Growth-Aktien herabgestuft. Seitdem haben sich Technologieaktien im Vergleich zu den übrigen Komponenten des S&P 500 um 12 Prozentpunkte schlechter entwickelt. Dennoch weist die Deutsche Bank darauf hin, dass Technologieaktien noch etwa 5 Prozentpunkte Abwärtspotenzial bis zum unteren Ende des langfristigen Trendkanals haben. Die Positionierung von institutionellen Anlegern kühlt schnell ab, und die Zeichen für eine Abwanderung von rund 30 Milliarden Dollar an Bottom-fishing-Kapital werden sichtbar. In der nächsten Zeit werden die Entwicklung der Quartalsberichte, die Kapitalflüsse und externe Risiken darüber entscheiden, ob die Anpassung bei einer strukturellen Rotation stoppen kann.
Goldman Sachs warnt: Egal, ob die Fed im Dezember die Zinsen erhöht oder nicht, der Markt ist möglicherweise auf beides nicht vorbereitet.
Goldman Sachs betrachtet eine Zinserhöhung im Dezember weiterhin als Basisszenario, aber der Markt preist eine Erhöhung mit etwa 90 % Wahrscheinlichkeit ein, wobei es zunehmend schwieriger wird, einen vollen Anstieg um 25 Basispunkte einzupreisen. Gleichzeitig wird erwartet, dass die KI-Investitionsausgaben im Jahr 2027 auf 1,6 Billionen US-Dollar steigen. Der Bedarf an Schuldenfinanzierung sowie das Risiko von Energieinflation bestehen weiterhin, und die Kreditspreads im Zusammenhang mit KI haben sich auf das breiteste Niveau im laufenden Jahr ausgeweitet. Der weitere Verlauf der US-Staatsanleihenrenditen bleibt somit weiterhin von einem ständigen Tauziehen zwischen bullishen und bearishen Kräften bestimmt.
Wann endet der Abwärtstrend beim KI-Handel? Der Markt blickt auf das "Gefangenendilemma" hinter Metas "gigantischer Anleiheemission"
Barclays ist der Ansicht, dass der Wettlauf der KI-Giganten um eine frühzeitige Finanzierung ein „Gefangenendilemma“ schafft. Die kollektive Emission von Anleihen wird die Finanzierungskosten erhöhen und die Verengung der Kreditspreads begrenzen. Mit dem zunehmenden Risiko von niedrig bewerteten Anleihen und der verstärkten Kreditdifferenzierung bei KI-Emittenten wird die Frage, ob das Angebot an Finanzierungsmöglichkeiten vom Markt absorbiert werden kann, zum Schlüssel für die Beurteilung, ob KI-Transaktionen Stabilität erreichen können.
Krypto-Preise
Mehr
